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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle klare, datenbasierte Erkenntnisse für das Management.
- Arbeitgeber: Innovatives Familienunternehmen mit flexiblen Arbeitsmodellen.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Bikeleasing und Fitnesszuschüsse.
- Andere Informationen: Tolle Work-Life-Balance und langfristige Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und bringe deine analytischen Fähigkeiten ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaft oder Informatik und Erfahrung mit Power BI und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Business & Data Analyst (w/m/d) verwandelst du fachliche Anforderungen in klare, datenbasierte Erkenntnisse.
- Durch die Analyse, Verknüpfung und Visualisierung von Daten schaffst du Transparenz, automatisierst Reporting‑Prozesse und lieferst verlässliche Entscheidungsgrundlagen.
- Mit analytischem Denken, technischem Know-how und klarer Kommunikation machst du komplexe Zusammenhänge verständlich und treibst nachhaltigen Mehrwert für Fachbereiche und Management.
- Strukturierte Erhebung, Analyse und Aufbereitung fachlicher Anforderungen aus den Geschäftsbereichen.
- Sicherer Umgang mit PowerBI (Verknüpfen von Datenquellen, Durchführung ETL‑Prozess, Aufsetzen von komplexen Datenmodellen, Erstellen von Dashboards).
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards (Power BI, Tableau, Excel).
- Sicherer Umgang mit Power BI inklusive Datenmodellierung und Dashboard-Erstellung.
- Anwendung von Python und SQL für Datenanalyse und -verarbeitung.
- Erstellung aussagekräftiger Analysen als Entscheidungsgrundlage für Management und Fachbereiche.
- Automatisierung, Dokumentation und fachliche Mitverantwortung von Reporting‑, Datenprozessen und SQL‑Datenbanken.
Profil
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaft, Informatik, Data Analytics oder vergleichbar.
- Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Umsetzung fachlicher Anforderungen.
- Sehr gute Excel-Kenntnisse, idealerweise inkl. Makros/VBA.
- Praxiskenntnisse in Power BI sowie grundlegendes Verständnis von SQL/MySQL.
- Starkes analytisches Denkvermögen und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Klare Kommunikation und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu visualisieren.
Vorteile
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem innovativen Familienunternehmen.
- Flexible Arbeitsmodelle und geregelte Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance.
- 30 Tage Urlaub.
- Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit langfristiger Perspektive.
- Zusätzlich bieten wir dir: Bikeleasing, ein Deutschlandticket, Corporate Benefits und einen Zuschuss für eine Auswahl an Fitnessstudios an.
Business & Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: PIMA Health Group
Kontaktperson:
PIMA Health Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business & Data Analyst (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Power BI und Datenanalyse am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du der perfekte Fit bist.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten mit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Visualisierung unter Beweis stellen. Das wird Eindruck machen!
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business & Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Business & Data Analyst interessierst und was dich an StudySmarter begeistert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Power BI, Python und SQL klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Tools genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Reporting-Prozesse zu automatisieren.
Strukturiere deine Unterlagen: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich und achte darauf, relevante Informationen schnell zu finden.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PIMA Health Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den fachlichen Anforderungen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Power BI im Fokus
Da Power BI eine zentrale Rolle spielt, solltest du dich mit den wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten vertraut machen. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in der Datenmodellierung und Dashboard-Erstellung zu demonstrieren, vielleicht sogar mit einem kleinen Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit.
✨Analytisches Denken zeigen
Bereite dich darauf vor, dein analytisches Denkvermögen unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein komplexes Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert und klar kommunizieren kannst, um deine Lösungsansätze verständlich zu machen.
✨Fragen vorbereiten
Zeige Interesse an dem Unternehmen und der Position, indem du gezielte Fragen vorbereitest. Frag nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und dich bereits mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.