Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle klare, datenbasierte Erkenntnisse für das Management.
- Arbeitgeber: Innovatives Familienunternehmen mit flexiblen Arbeitsmodellen.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Bikeleasing und Fitnesszuschüsse.
- Andere Informationen: Gute Work-Life-Balance und langfristige Perspektiven in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und bringe deine analytischen Fähigkeiten ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaft oder Informatik, Erfahrung mit Power BI und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Business & Data Analyst (w/m/d) verwandelst du fachliche Anforderungen in klare, datenbasierte Erkenntnisse.
- Durch die Analyse, Verknüpfung und Visualisierung von Daten schaffst du Transparenz, automatisierst Reporting‑Prozesse und lieferst verlässliche Entscheidungsgrundlagen.
- Mit analytischem Denken, technischem Know-how und klarer Kommunikation machst du komplexe Zusammenhänge verständlich und treibst nachhaltigen Mehrwert für Fachbereiche und Management.
- Strukturierte Erhebung, Analyse und Aufbereitung fachlicher Anforderungen aus den Geschäftsbereichen.
- Sicherer Umgang mit PowerBI (Verknüpfen von Datenquellen, Durchführung ETL‑Prozess, Aufsetzen von komplexen Datenmodellen, Erstellen von Dashboards).
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards (Power BI, Tableau, Excel).
- Sicherer Umgang mit Power BI inklusive Datenmodellierung und Dashboard-Erstellung.
- Anwendung von Python und SQL für Datenanalyse und -verarbeitung.
- Erstellung aussagekräftiger Analysen als Entscheidungsgrundlage für Management und Fachbereiche.
- Automatisierung, Dokumentation und fachliche Mitverantwortung von Reporting‑, Datenprozessen und SQL‑Datenbanken.
Profil
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaft, Informatik, Data Analytics oder vergleichbar.
- Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Umsetzung fachlicher Anforderungen.
- Sehr gute Excel-Kenntnisse, idealerweise inkl. Makros/VBA.
- Praxiskenntnisse in Power BI sowie grundlegendes Verständnis von SQL/MySQL.
- Starkes analytisches Denkvermögen und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Klare Kommunikation und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu visualisieren.
Vorteile
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem innovativen Familienunternehmen.
- Flexible Arbeitsmodelle und geregelte Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance.
- 30 Tage Urlaub.
- Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit langfristiger Perspektive.
- Zusätzlich bieten wir dir: Bikeleasing, ein Deutschlandticket, Corporate Benefits und einen Zuschuss für eine Auswahl an Fitnessstudios an.
Business & Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: PIMA Health Group
Kontaktperson:
PIMA Health Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business & Data Analyst (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Power BI, Python und SQL am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du der perfekte Kandidat bist.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, wo du durch Datenanalysen echten Mehrwert geschaffen hast. Das wird die Interviewer beeindrucken und zeigt, dass du wirklich für die Rolle brennst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Neuigkeiten informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business & Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Business & Data Analyst interessierst und was dich an StudySmarter begeistert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Power BI, Python und SQL klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Tools genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Reporting-Prozesse zu automatisieren.
Strukturiere deine Unterlagen: Eine klare Struktur ist das A und O! Gliedere deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, relevante Projekte und Erfolge hervorzuheben.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So kannst du sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen direkt im richtigen Format bekommen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PIMA Health Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den fachlichen Anforderungen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf diese Anforderungen präsentieren kannst.
✨Power BI im Fokus
Da Power BI eine zentrale Rolle spielt, solltest du dich mit den neuesten Funktionen und Best Practices vertraut machen. Bereite Beispiele vor, wie du Power BI in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten zu visualisieren und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein analytisches Denkvermögen zu zeigen. Du könntest hypothetische Szenarien oder Datenanalysen diskutieren, um zu verdeutlichen, wie du komplexe Zusammenhänge verstehst und Lösungen entwickelst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. In der Rolle als Business & Data Analyst ist es wichtig, dass du nicht nur die Daten analysierst, sondern auch in der Lage bist, diese klar zu kommunizieren.