Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung von Power BI Berichten und nutze KI-Tools für Analysen.
- Unternehmen: PIMCO Prime Real Estate, ein führender globaler Immobilieninvestor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Reisekostenzuschuss und Zugang zu Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die Immobilienbranche und arbeite mit einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Studium in Finance, Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Jetzt bewerben für ein Praktikum im Bereich Daten & Künstliche Intelligenz (m/w/d) in München, DE, 80335.
Wir suchen einen Praktikanten (m/w/d) für unseren modernen und innovativen Standort in München. Sie werden Teil des Teams für Daten & KI und arbeiten mit einem globalen Team mit unterschiedlichen Hintergründen und Fachkenntnissen zusammen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der leidenschaftlich an Datenanalysen interessiert ist, Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln möchte und bereit ist, Einblicke in die Immobilienbranche zu gewinnen.
Was Sie tun werden:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Power BI-Berichten, Dashboards und Analyse-Lösungen.
- Erforschen und Nutzen von KI-gestützten Tools und Technologien zur Verbesserung von Analysen, Berichterstattung und operativer Effizienz.
- Unterstützung bei der Datenmigration und Systemeinführungsaktivitäten durch Testen und Validieren von Daten und Berichten über alte und neue Systeme, um Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen.
- Untersuchung und Analyse von Datenabweichungen unter Verwendung von Geschäftsregeln, KPI-Definitionen und Qualitätskontrollen, Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen in strukturierter Form.
- Zusammenarbeit mit Geschäfts-, Daten- und Projektteams zur Verfolgung, Koordination und Lösung von datenbezogenen Problemen sowie Bereitstellung regelmäßiger Statusupdates.
- Arbeiten mit branchenüblichen Immobilienmarktdaten und Leistungsrahmen, einschließlich MSCI- und INREV-Definitionen und -Kennzahlen.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität, Testprozesse, Dokumentationsstandards und Qualitätssicherungspraktiken.
Was Sie mitbringen:
- Derzeit immatrikuliert in einem Studiengang in Finanzen, Immobilien, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informationssystemen, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäftsprozesse, finanzielle und operationale Daten sowie KPI-Rahmen zu verstehen.
- Hohe Detailgenauigkeit, eine strukturierte Arbeitsweise und das Engagement, genaue und zuverlässige Ergebnisse zu liefern.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Prioritäten effektiv zu managen und Fortschritte proaktiv zu kommunizieren.
- Kenntnisse in Microsoft Excel; Erfahrung mit Power BI, SQL, Python oder KI-gestützten Produktivitätstools ist von Vorteil.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unsere Highlights für Sie:
- Vergütung: Neben einem attraktiven Gehalt können Sie mit einer monatlichen Reisekostenpauschale von 30,00 € und einer täglichen Mittagszulage in unseren ausgezeichneten Mitarbeiterrestaurants rechnen.
- Karriereentwicklung: Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von Schulungen und Zugang zu LinkedIn Learning ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung auf unserer Karriereseite - careers.allianz.com.
Unsere Kollegen unter recruiting-operations@allianz.de beantworten gerne technische oder fachliche Fragen, die Sie haben könnten.
Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von ethnischer oder kultureller Herkunft, Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, sozialer Schicht, Behinderung oder sexueller Orientierung.
Gemeinsam können wir eine Umgebung schaffen, in der sich jeder ermächtigt fühlt und das Vertrauen hat, zu erkunden, zu wachsen und eine bessere Zukunft für unsere Kunden und die Welt um uns herum zu gestalten.
Intern in Data & AI (m/f/d) Arbeitgeber: PIMCO Prime Real Estate GmbH
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir fördern die berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme, während wir gleichzeitig ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben unterstützen. Unsere Standorte in Städten wie Berlin und Frankfurt bieten nicht nur eine hervorragende Lebensqualität, sondern auch Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten und Branchenführern.
Kontaktdaten:
PIMCO Prime Real Estate GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern in Data & AI (m/f/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei PIMCO Prime Real Estate GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei PIMCO Prime Real Estate GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern in Data & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei PIMCO Prime Real Estate GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei PIMCO Prime Real Estate GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PIMCO Prime Real Estate GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei PIMCO Prime Real Estate GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
