Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Machine Learning-Experten zur Entwicklung innovativer Empfehlungssysteme.
- Unternehmen: Pinterest, eine Plattform für kreative Inspiration und Ideen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse Millionen von Nutzern weltweit.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in ML-Technologien und 3 Jahre Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über Pinterest: Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen zu unserer Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir die Mission, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu schaffen, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt. Entdecken Sie eine Karriere, in der Sie Innovationen für Millionen entfachen, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandeln, die einzigartigen Erfahrungen anderer feiern und die Flexibilität genießen, Ihre beste Arbeit zu leisten.
Die Applied Science-Abteilung spielt eine entscheidende Rolle in dieser Mission, indem sie hochmoderne Machine-Learning-Lösungen entwickelt, die über alle Engineering-Teams von Pinterest skalieren. Wir suchen einen hochqualifizierten Engineering Manager mit einem tiefen Verständnis moderner Empfehlungssysteme, um ein Team von Machine-Learning-Forschern und -Ingenieuren innerhalb des Applied Science-Teams zu leiten und weiterzuentwickeln. In dieser Rolle helfen Sie dem Team, ein Portfolio von Arbeiten aufzubauen, das sowohl unmittelbare kurzfristige Geschäftsbedürfnisse als auch langfristige strategische Durchbrüche berücksichtigt.
Was Sie tun werden:
- Vision und Strategie: Besitzen Sie die technische Roadmap und die strategische Vision für die nächsten Generation von Empfehlungssystemen bei Pinterest.
- Forschung in Produktion: Erfolgreiche Übergabe bahnbrechender ML-Forschung in produktionsbereite Systeme, die direkt die Kernmetriken des Unternehmens beeinflussen.
- Teamführung und Kultur: Leiten, inspirieren und entwickeln Sie ein talentiertes Team von Machine-Learning-Forschern und -Ingenieuren, die sich auf Empfehlungssysteme spezialisiert haben.
- Kollaboration über Abteilungen hinweg: Arbeiten Sie mit Core Engineering, Ads Engineering, Infrastruktur, Content und Data Science-Teams zusammen, um Lösungen für komplexe Ingenieurherausforderungen zu prototypisieren, zu bauen und zu skalieren.
Was wir suchen:
- Technische Tiefe: 7+ Jahre kombinierte akademische und industrielle Erfahrung mit modernen ML-Technologien.
- Nachgewiesene Ausführung: Eine Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Initiativen mit hohem Einfluss in mehreren Produktbereichen.
- Talententwicklung: Erfahrung in der Mentoring- und Coaching-Arbeit mit Software- und Machine-Learning-Ingenieuren.
- Kontinuierlicher Lernender: Ein selbstmotivierter Lerner, der den Branchentrends und neuen Tools voraus ist.
- Geschäfts- und Produktverständnis: Die Fähigkeit, vage Fragen in klar definierte Projekte mit Erfolgskriterien umzuwandeln.
- Kommunikation und Glaubwürdigkeit: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse zu vermitteln.
- Akademische Qualifikationen: MS/PhD in Informatik, ML, NLP, Statistik oder verwandten Bereichen.
In-Office-Anforderung: Diese Rolle erfordert persönliche Zusammenarbeit 1-2 Mal pro Quartal im Büro.
Umzugsstatement: Diese Position ist nicht für Umzugshilfen geeignet.
Unser Engagement für Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft.
Sr. Manager, Machine Learning Engineering-Applied Research Arbeitgeber: Pinterest Inc.
Pinterest Inc. bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Innovation gefördert werden. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, ihre Leidenschaft in Wachstumschancen umzuwandeln und von einer flexiblen Arbeitskultur zu profitieren. Das Unternehmen setzt auf Zusammenarbeit mit KI, um die Kreativität zu steigern und den Einfluss zu maximieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Manager, Machine Learning Engineering-Applied Research erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Pinterest Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Manager, Machine Learning Engineering-Applied Research bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Pinterest Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Manager, Machine Learning Engineering-Applied Research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Pinterest Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pinterest Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
