Machine Learning Engineer II, Computer Vision Applied Science

Was Sie tun werden:

• Prototyp neuer Modellarchitekturen für Pinterest VLMs.
• Praktische Erfahrung mit der Feinabstimmung von Open-Source-LLM-Modellen zur Verbesserung ihrer visuellen Wahrnehmung und Werkzeugfähigkeiten.
• Entwicklung neuer Evaluierungsbenchmarks, die auf vision-zentrierte Fähigkeiten wie Mode-Stil-Empfehlungen zugeschnitten sind.
• Lesen von Forschungsarbeiten, Teilnahme an Gruppendiskussionen und Mitgestaltung unserer allgemeinen visuellen generativen Strategie im Unternehmen.
• Unterstützung bei der Sammlung relevanter visueller Trainingsdaten für Pinterest Canvas, insbesondere zur Durchführung von RLHF, gezielter Feinabstimmung usw.
• Veröffentlichung und Bekanntmachung Ihrer Arbeit über Konferenzen, Paper-Einreichungen, Blogbeiträge usw.
• Mentoring von weniger erfahrenen Forschern oder Forschungspraktikanten innerhalb der Pinterest Labs-Organisation.

Was wir suchen:

• Forschungsingenieure und Wissenschaftler mit Erfahrung in der Arbeit mit generativen Computer Vision-Modellen, vorzugsweise verschiedenen Formen von visuellen Encodern und LLMs.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Industrie im Bereich Computer Vision.
• M.S. oder PhD in Maschinenlernen, Informatik oder verwandten Bereichen.

Schön zu haben:

• Veröffentlichungen auf führenden ML-Konferenzen.
• Erfahrung mit Cursor, Copilot, Codex oder ähnlichen KI-Coding-Assistenten für Entwicklung, Debugging, Tests und Refactoring.
• Vertrautheit mit LLM-gestützten Produktivitätstools für Dokumentationssuche, Experimentanalyse, SQL/Datenexploration und Beschleunigung des Engineering-Workflows.

Büroanforderung

Wir lassen die Art der Arbeit, die Sie leisten, den Kollaborationsstil leiten. Das bedeutet, dass wir nicht immer im Büro arbeiten, aber weiterhin zu wichtigen Momenten der Zusammenarbeit und Verbindung zusammenkommen.

Diese Rolle erfordert 1-2 Mal pro Quartal persönliche Zusammenarbeit im Büro und kann daher überall im Land angesiedelt sein.

Umzug

Diese Position ist nicht für Umzugsunterstützung berechtigt. Besuchen Sie unsere PinFlex-Seite, um mehr über unser Arbeitsmodell zu erfahren.

Gehalt und Vorteile

Bei Pinterest glauben wir, dass der Arbeitsplatz für jeden Mitarbeiter gerecht, inklusiv und inspirierend sein sollte. Um mehr Transparenz zu bieten, teilen wir die Grundgehaltsspanne für diese Position. Die Position ist auch für Eigenkapital berechtigt. Das endgültige Gehalt basiert auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich Standort, Reisen, relevanter vorheriger Erfahrung oder besonderen Fähigkeiten und Fachkenntnissen.

Informationen zur Kultur bei Pinterest und zu den für diese Position verfügbaren Vorteilen finden Sie hier.

Nur US-basierte Bewerber

Unser Engagement für Inklusion

Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und trifft Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion oder religiösem Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischer Zustand, genetische Informationen oder Merkmale (oder die eines Familienmitglieds) oder jede andere Berücksichtigung, die nach geltendem Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht unzulässig ist, Berücksichtigung für die Beschäftigung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen.

Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine medizinische oder religiöse Unterbringung benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular zur Unterstützung aus.

Durch die Einreichung dieser Bewerbung bestätige ich, dass alle in meiner Bewerbung und im gesamten Einstellungsprozess eingereichten Informationen wahr, genau und vollständig sind, nach bestem Wissen. Ich verstehe, dass falsche Angaben, Auslassungen oder Falschangaben mich von der Berücksichtigung für die Beschäftigung disqualifizieren oder zu einer Kündigung führen können, wenn sie nach der Einstellung entdeckt werden.