Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle personalisierte Erlebnisse mit fortschrittlichen Machine Learning-Technologien.
- Unternehmen: Pinterest, ein innovatives Unternehmen im Bereich soziale Medien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit schnellen Experimenten und Produktlaunches.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und beeinflusse die Nutzererfahrung weltweit.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 78000 € pro Jahr.
Pinterest sucht Machine Learning Engineers, um personalisierte Erlebnisse in großem Maßstab zu schaffen. Sie werden an groß angelegten Empfehlungssystemen arbeiten und zu datengestützten ML-Modellen über verschiedene Produktoberflächen beitragen.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln Sie modernste Technologien unter Verwendung von Fortschritten im Deep Learning und Machine Learning, um die Pinterest-Erlebnisse zu personalisieren.
- Arbeiten Sie mit Teams bei Pinterest zusammen, um ML-Modelle für Produktoberflächen (Homefeed, Ads, Growth, Shopping und Search) zu experimentieren und zu verbessern.
- Erwerben Sie Kenntnisse darüber, wie ML in verschiedenen Bereichen funktioniert, und wenden Sie datengestützte Methoden an, um die Kandidatenabfrage zu verbessern.
- Arbeiten Sie in einer hochwirksamen Umgebung mit schnellen Experimenten und Produkteinführungen.
- Verfolgen Sie Branchentrends in Empfehlungssystemen.
Was wir suchen:
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von Machine Learning-Methoden (z.B. Benutzermodellierung, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Suche, Ranking, natürliche Sprachverarbeitung, verstärkendes Lernen, graphenbasierte Lernmethoden).
- Praktische Erfahrung mit dem Aufbau von Datenverarbeitungs-Pipelines, groß angelegten Machine Learning-Systemen und Big Data-Technologien (z.B. Hadoop/Spark).
- M.S. oder PhD in Machine Learning oder verwandten Bereichen.
- Expertise in skalierbaren Echtzeitsystemen, die Streaming-Daten verarbeiten.
- Leidenschaft für angewandtes ML und das Pinterest-Produkt.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit AI-Coding-Assistenten für Entwicklung, Debugging, Testing und Refactoring (z.B. Cursor, Copilot, Codex).
- Vertrautheit mit LLM-gestützten Produktivitätstools für Dokumentationssuche, Experimentanalyse, SQL/Datenexploration und Beschleunigung des Ingenieurarbeitsablaufs.
Weitere Details: Diese Stellenanzeige ist für eine offene Vakanz. Das Unternehmen verwendet künstliche Intelligenz, um Bewerber für die Positionen zu screenen.
Umzug: Diese Position ist nicht für Umzugshilfen geeignet.
Büroanforderung: Die Rolle erfordert persönliche Zusammenarbeit 1-2 Mal pro Quartal, und der Kandidat sollte sich in einer pendelbaren Entfernung befinden.
Machine Learning Engineer II, Core Engineering Arbeitgeber: Pinterest
Pinterest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Machine Learning Engineers sucht, um personalisierte Erlebnisse in einem dynamischen Umfeld zu schaffen. Mit einer Kultur der Zusammenarbeit und schnellen Experimenten bietet das Unternehmen nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, sondern auch kontinuierliche Lern- und Wachstumschancen in einem inspirierenden Team. Die Lage ermöglicht es den Mitarbeitern, regelmäßig im Büro zusammenzukommen und sich mit Gleichgesinnten auszutauschen, was die Kreativität und den Wissensaustausch fördert.
