Manager II, Machine Learning: Conversion Visibility

Was Sie tun werden: Ziehen Sie ein hybrides Team von ML-Ingenieuren und Backend-Software-Ingenieuren an, stellen Sie es ein, entwickeln Sie es und führen Sie es, fördern Sie eine starke Zusammenarbeit zwischen Modellierung und Infrastruktur und schaffen Sie ein integratives, leistungsstarkes Umfeld, in dem das Team End-to-End-Lösungen liefern kann. Führen Sie ein Team, das für die Strategie, Ausführung und operative Exzellenz von Identitäts- und Konversionssignalmodellierungssystemen verantwortlich ist (z. B. Benutzerabgleichvorhersage, Vorhersage von Konversionstyp/Wert, probabilistische Attribution und Duplikation), die die Übereinstimmungsgenauigkeit/-erinnerung und die Qualität der nachgelagerten Konversion über Web- und App-Oberflächen verbessern. Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und technischen Leitern zusammen, um Problemdefinitionen zu gestalten, geschäftliche Anforderungen in technische Strategien zu übersetzen und die Ausführung auf hochwirksame Ergebnisse zu lenken. Arbeiten Sie eng mit den Teams Ads Ranking & Bidding, Measurement Products sowie Conversion Ingestion & Attribution zusammen, um Schnittstellen, SLAs und Erfolgsmetriken zu definieren, die es ermöglichen, dass End-to-End-Identitäts- und Konversionssichtbarkeitssysteme – einschließlich Modelle, Datenpipelines und Bereitstellungsoberflächen – nahtlos in das breitere Werbeökosystem integriert werden. Etablieren Sie bewährte Verfahren in der Ingenieurtechnik sowohl für ML als auch für die Backend-Entwicklung, einschließlich Datenqualität, Merkmale und Datenpipelines, Modellevaluation, Experimentierung, Servicezuverlässigkeit und operative Exzellenz, damit das Team vertrauenswürdige ML-gestützte Systeme von Anfang bis Ende aufbauen kann. Nutzen Sie KI, um die Analyse und Iteration von Modellideen und -architekturen zu beschleunigen, während Sie starkes Urteilsvermögen, Tests und Überprüfungen anwenden, um Korrektheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen der Werbetreibenden sicherzustellen.

Was wir suchen: 7+ Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung großangelegter ML-Systeme in der Produktion (z. B. Werbung, Messung, Empfehlung, Ranking oder Suche). 2+ Jahre Erfahrung als Engineering-Manager oder technischer Leiter. Bachelor-Abschluss in Informatik, Statistik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung. Schön zu haben: Bedeutende praktische Erfahrung oder starke Vertrautheit mit den Bereichen Werbung, Konversionsattribution, Identitätsabgleich, Werbung-Ranking oder Werbung-Messung. Nachgewiesene technische Führung sowohl in ML- als auch in Softwaresystemen, mit Erfahrung in der Festlegung von Richtungen für mehrmonatige Fahrpläne, die Modellierung, Datenpipelines, Backend-Dienste und Produktionsprozesse umfassen, und der Abstimmung von Stakeholdern zu Prioritäten, Kompromissen und Ausführungsplänen. Hervorragende bereichsübergreifende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, starke Partnerschaften mit Produkt-, Datenwissenschafts-, Infrastruktur- und Partner-ML-Teams aufbauen, um mehrdeutige Problemstellungen zu klären, Lösungen gemeinsam zu entwickeln und Konsens mit leitenden Stakeholdern zu erzielen.

Umzugsstatement: Diese Position ist nicht für Umzugshilfen geeignet. Besuchen Sie unsere PinFlex-Seite, um mehr über unser Arbeitsmodell zu erfahren.

In-Office-Anforderungserklärung: Wir erkennen an, dass die ideale Arbeitsumgebung situativ ist und je nach Abteilung variieren kann. Wie dies im Alltag aussieht, kann je nach den Bedürfnissen jeder Organisation oder Rolle variieren. Diese Rolle muss für die persönliche Zusammenarbeit 1 Tag pro Woche im Büro sein und muss daher in einer pendelbaren Entfernung von einem der folgenden Büros [Seattle oder Bay Area] sein.

Nur US-basierte Bewerber $189,308 - $389,753 USD

Unser Engagement für Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft. Wir möchten die bestqualifizierten Personen in jedem Job haben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion oder religiösem Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinische Bedingungen, genetische Informationen oder Merkmale (oder die eines Familienmitglieds) oder jede andere Berücksichtigung, die durch geltendes Bundes-, Landes- oder lokales Recht unzulässig ist, Berücksichtigung für die Beschäftigung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine medizinische oder religiöse Unterbringung benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular zur Unterstützung aus. Durch die Einreichung dieser Bewerbung bestätige ich, dass alle in meiner Bewerbung und im gesamten Einstellungsprozess eingereichten Informationen wahr, genau und vollständig sind, nach bestem Wissen und Gewissen. Ich verstehe, dass jede falsche Aussage, Auslassung oder Falschdarstellung mich von der Berücksichtigung für die Beschäftigung disqualifizieren oder zu einer Kündigung führen kann, wenn sie nach der Einstellung entdeckt wird.