Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und starten Sie neue Benutzerfunktionen mit ML-Techniken, insbesondere in Computer Vision und generativer KI.
- Unternehmen: Pinterest's Advanced Technology Group fokussiert sich auf innovative Lösungen im Bereich maschinelles Lernen.
- Vorteile: 12-wöchiges bezahltes Praktikum mit der Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Praktikum vom 21. September bis 11. Dezember 2026.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an bahnbrechenden ML-Lösungen, die Millionen von Nutzern erreichen.
- Qualifikationen: Master-Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung mit Computer Vision erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2200 - 3000 € pro Monat.
Als Machine Learning Praktikant im Visual Search Team der Advanced Technology Group von Pinterest werden Sie an der Entwicklung modernster Machine-Learning-Lösungen für visuelle Verständnismodule und Empfehlungssysteme arbeiten. Das Praktikum dauert 12 Wochen und ist bezahlt.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung und Einführung neuer Benutzerfunktionen unter Verwendung einzigartiger interner Datensätze und ML-Techniken, insbesondere in den Bereichen Computer Vision, generative KI und verantwortungsvolle KI.
- Praktische Erfahrung mit Produktions-ML-Systemen, einschließlich algorithmischer Forschung, Infrastruktur, Datenengineering, Training, Inferenz und Produkt.
- Nutzung modernster KI-Tools und -Agenten zur Beschleunigung der Ingenieureinführung, einschließlich Prototyping und Experimentierung.
- Validierung von KI-generierten Ausgaben durch Tests, Code-Überprüfung und kritisches Denken, um sicherzustellen, dass die Lösungen genau, wartbar, sicher sind und den Teamstandards entsprechen.
- Einsatz von KI, um unbekannten Code besser zu verstehen, Fehler zu untersuchen und technischen Kontext oder Dokumentation zusammenzufassen.
- Beitrag zu bahnbrechender Forschung in ML und KI, die auf Pinterest-Probleme angewendet werden kann.
- Schreiben von sauberem, effizientem und nachhaltigem Code.
- Proaktive Übernahme der Verantwortung für den Abschluss und die Qualität Ihrer Aufgaben, wobei Sie mit minimaler Anleitung arbeiten.
Qualifikationen:
- Studium eines Masterabschlusses in Informatik, Machine Learning, NLP, Statistik, Informationswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Computer Vision, visueller Suche, Benutzerverständnis, generativer KI oder großen Sprachmodellen.
- Kenntnisse in mindestens einer Systemprogrammiersprache (Java, C++ oder Python) und einem ML-Framework (TensorFlow, PyTorch oder MLflow).
- Erfahrung mit KI-nativer Ingenieurarbeit, einschließlich des Designs agentenfreundlicher Codebasen.
- Fähigkeit, legal Vollzeit (40 Stunden pro Woche) von September bis Dezember 2026 zu arbeiten.
Praktikumsdetails & Vorteile:
- 12-wöchiges bezahltes Praktikum vom 21. September bis 11. Dezember 2026.
- Remote- oder hybride Standortoptionen in San Francisco, Palo Alto, Seattle oder New York.
- Gelegenheit, Funktionen für Hunderte von Millionen von Benutzern bereitzustellen oder Forschung für Veröffentlichungen durchzuführen.
- Mentor-geführte Zusammenarbeit und Einblick in funktionsübergreifende Ingenieurteams.
Master's Fall Machine Learning Internship (ATG - Visual Search) Arbeitgeber: Pinterest
Pinterest bietet ein innovatives Umfeld für maschinelles Lernen mit Mentor-geleiteter Zusammenarbeit. Die Praktikanten haben die Möglichkeit, Funktionen für Hunderte Millionen Nutzer zu implementieren. Standorte sind San Francisco, Palo Alto, Seattle oder New York.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Master's Fall Machine Learning Internship (ATG - Visual Search) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Pinterest bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Pinterest für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master's Fall Machine Learning Internship (ATG - Visual Search) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Pinterest definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Pinterest durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pinterest vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Pinterest möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
