Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere und skaliere unsere cloud-native Plattform mit AWS und Kubernetes.
- Unternehmen: tvScientific, die erste CTV-Werbeplattform für Performance-Marketer.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der TV-Werbung mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Site Reliability Engineering oder DevOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
tvScientific ist die erste und einzige CTV-Werbeplattform, die speziell für Performance-Marketer entwickelt wurde. Wir nutzen massive Daten und modernste Wissenschaft, um TV-Werbung zu automatisieren und zu optimieren, um Geschäftsergebnisse zu erzielen. Unsere Lösung kombiniert Media-Einkauf, Optimierung, Messung und Attribution in einer effizienten Plattform.
Wir suchen einen Site Reliability Engineer, der hilft, eine cloud-native Plattform, die auf AWS, Kubernetes/EKS und ArgoCD-gesteuerten GitOps-Workflows basiert, zu betreiben, zu skalieren und kontinuierlich zu verbessern. Diese Rolle wird zur Verbesserung der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Automatisierung, Beobachtbarkeit und operativen Reife unserer Infrastruktur und des Bereitstellungsökosystems beitragen.
Was Sie tun werden:
- Sicherstellung der Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung der Produktionsinfrastruktur und Plattformdienste
- Betrieb und Skalierung von Kubernetes-Plattformen, einschließlich Governance und Unterstützung für Multi-Tenant-Workloads
- Verwaltung von GitOps-basierten Bereitstellungs-Workflows mit ArgoCD und Helm
- Unterstützung der Infrastrukturbereitstellung und des Änderungsmanagements durch Terraform/Terragrunt
- Aufbau und Unterstützung von CI/CD-Automatisierungs- und Bereitstellungs-Workflows mit GitHub Actions
- Teilnahme an Vorfallreaktionen, Ursachenanalysen und Verbesserungsinitiativen nach Vorfällen
- Reduzierung des operativen Aufwands durch Skripting, Tools und Prozessautomatisierung
- Förderung von Beobachtbarkeitspraktiken über Protokolle, Metriken, Traces, Dashboards und Alarme
- Unterstützung der sicheren Integration von Geheimnissen, IAM-bewussten Operationen und Plattformrichtlinien
- Enge Zusammenarbeit mit Anwendungs-, Sicherheits- und Plattformteams zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und der Ergebnisse der Bereitstellung
Was wir suchen:
- 4+ Jahre Erfahrung in Site Reliability Engineering, DevOps, Plattformengineering oder Cloud-Infrastruktur
- Starke praktische Erfahrung im Betrieb von AWS in Produktionsumgebungen
- Gute Kenntnisse in Kubernetes, einschließlich Clusterbetrieb, Fehlersuche, Arbeitslastzuverlässigkeit und Plattformadministration
- Erfahrung mit Kubernetes-Multi-Tenancy, einschließlich Namespaces, RBAC, Quoten, Richtlinien und Mustern zur Mieterisolierung
- Erfahrung in der Implementierung und im Betrieb von ArgoCD innerhalb eines GitOps-Bereitstellungsmodells
- Starke praktische Erfahrung mit Helm
- Erfahrung mit Terraform/Terragrunt für Infrastrukturbereitstellung und Umweltmanagement
- Solide Skript- und Automatisierungsfähigkeiten mit Bash und/oder Python
- Erfahrung im Aufbau, in der Wartung oder Unterstützung von CI/CD-Pipelines, idealerweise mit GitHub Actions
- Starke Fehlersuche-Fähigkeiten in Linux, Containern, IAM, Netzwerken und verteilten Systemen
- Erfahrung mit Überwachung, Alarmierung und Beobachtbarkeit in Produktionsumgebungen
- Nachgewiesene Eigenverantwortung mit Erfahrung in der Handhabung von Vorfällen und der Lösung von Produktionsproblemen
- Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über Ingenieur-, Sicherheits- und Plattformteams hinweg zu arbeiten
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI zu nutzen, um Geschwindigkeit und Qualität in Ihrem täglichen Workflow für relevante Ergebnisse zu verbessern
- Starke Erfolgsbilanz bei der kritischen Bewertung und Überprüfung von KI-unterstützter Arbeit (z.B. Tests, Quellenprüfung, Datenvalidierung, Peer-Review)
- Hohe Integrität und Eigenverantwortung: Sie schützen sensible Daten, vermeiden übermäßige Abhängigkeit von KI und bleiben verantwortlich für endgültige Entscheidungen und Ergebnisse
In-Office-Anforderung: Wir erkennen an, dass die ideale Arbeitsumgebung situativ ist und je nach Abteilung variieren kann.
Umzugsstatement: Diese Position ist nicht für Umzugshilfen berechtigt.
Bei Pinterest glauben wir, dass der Arbeitsplatz für jeden Mitarbeiter gerecht, inklusiv und inspirierend sein sollte. Wir teilen die Grundvergütungsspanne für diese Position, die auch für Eigenkapital berechtigt ist. Das endgültige Gehalt basiert auf verschiedenen Faktoren, einschließlich Standort, Reise, relevanter vorheriger Erfahrung oder besonderen Fähigkeiten und Fachkenntnissen.
Site Reliability Engineer II, tvScientific Arbeitgeber: Pinterest
Pinterest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter ermutigt werden, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und innovative Ideen einzubringen. Mit einem klaren Fokus auf Teamwachstum und Mentorship bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig die neuesten Technologien wie KI integriert, um Effizienz und Kreativität zu steigern. Die flexible Arbeitsweise und die Möglichkeit zur gelegentlichen persönlichen Zusammenarbeit schaffen ein unterstützendes Umfeld, das sowohl individuelle als auch kollektive Erfolge feiert.
