Sr. Data Analyst

Über Pinterest: Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen zu unserer Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir die Mission, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu schaffen, das er liebt. Dies beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt. Entdecken Sie eine Karriere, in der Sie Innovation für Millionen entfachen, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandeln, die einzigartigen Erfahrungen anderer feiern und die Flexibilität genießen, Ihre beste Arbeit zu leisten.

Als Senior Business Analyst im Integrated Content Solutions-Team werden Sie helfen, wie Pinterest die Leistung von Inhalten, Inhaltsproduzenten und aufkommende Trends auf der Plattform versteht. Sie kombinieren quantitative Analysen, Datenmining, Geschäftserzählung und skalierbare Datenproduktentwicklung, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse für das Content-Team und funktionsübergreifende Partner umzuwandeln. Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung für jemanden, der es genießt, Struktur in Unklarheit zu bringen, mit großangelegten Daten zu arbeiten und Werkzeuge zu entwickeln, die Teams helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Was Sie tun werden:

• Synthese großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und klare Kommunikation von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Zielgruppen, um Partnern zu helfen, Leistung, Trends und Chancen im gesamten Inhaltssystem zu verstehen.
• Überwachung wichtiger Betriebskennzahlen und Bereitstellung zeitnaher Einblicke in Trends, die die Leistung von Inhalten, die Ergebnisse von Inhaltsproduzenten und den Fortschritt gegenüber den Teamzielen beeinflussen.
• Nutzung interner ETL/ELT-Tools zum Aufbau und zur Pflege grundlegender Datensätze, die eine genaue, konsistente und skalierbare Analyse für das Content-Team unterstützen.
• Entwicklung skalierbarer Analyseprodukte und -werkzeuge - einschließlich Dashboards, Reporting-Workflows, Warnmeldungen und dynamischen Datenanwendungen - die komplexe Informationen zugänglicher, umsetzbarer und nützlicher für Stakeholder machen.
• Durchdachte Nutzung von KI und anderen aufkommenden Werkzeugen zur Beschleunigung von Analyse-Workflows, Unterstützung der Entwicklung von Datenprodukten und Verbesserung der Interaktion der Stakeholder mit Daten, während starke Urteilsfähigkeit, Validierung und Verantwortung für die endgültigen Ergebnisse gewahrt bleiben.
• Enger Austausch mit funktionsübergreifenden Teams in den Bereichen Content Partnerships, Editorial, Product, Engineering, Strategy, Product Analytics und globalen Teams, um Geschäftsfragen zu formulieren, Erfolg zu definieren, Feedback zu integrieren und Erkenntnisse in praktische Werkzeuge und Empfehlungen umzuwandeln.

Was wir suchen:

• Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Geschäfts- und Datenanalyse in schnelllebigen, datengestützten Umgebungen wie Technologie, Managementberatung und Vertrieb.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich, Erfahrung mit Python, R oder ähnlichen Skriptsprachen für Datenanalyse, Automatisierung oder Prototyping von Vorteil.
• Erfahrung im Aufbau grundlegender Datensätze, Datenmodelle oder ETL/ELT-Workflows, die wiederholbare Analysen, Berichterstattung und Entscheidungsfindung unterstützen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, KI oder aufkommende Werkzeuge zur Unterstützung von Analyse-Workflows zu nutzen - wie z.B. Beschleunigung von Analysen, Generierung oder Debugging von Code, Zusammenfassung von Ergebnissen oder Unterstützung der Entwicklung von Datenprodukten - mit einem klaren Ansatz zur Validierung der Genauigkeit, zum Schutz sensibler Daten und zur Wahrung der Verantwortung für die endgültigen Ergebnisse.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in klare Erkenntnisse, Erzählungen und Empfehlungen für technische und nicht-technische Partner zu übersetzen.
• Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenzuarbeiten, unklare Geschäftsfragen zu klären, Erfolgskennzahlen zu definieren, Arbeiten nach Einfluss zu priorisieren und Feedback in qualitativ hochwertige Ergebnisse zu integrieren.
• Abschluss in Data Science, Mathematik, Finanzen, Software Engineering, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.

Umzugsstatement: Diese Position ist nicht für Umzugshilfen geeignet. Besuchen Sie unsere PinFlex-Seite, um mehr über unser Arbeitsmodell zu erfahren.

In-Office-Anforderung: Wir erkennen an, dass die ideale Arbeitsumgebung situativ ist und je nach Abteilung variieren kann. Was dies tagtäglich bedeutet, kann je nach den Bedürfnissen jeder Organisation oder Rolle unterschiedlich sein. Diese Rolle muss 1-2 Mal pro Quartal für persönliche Zusammenarbeit im Büro sein und kann daher überall im Land angesiedelt sein.

Bei Pinterest glauben wir, dass der Arbeitsplatz für jeden Mitarbeiter gerecht, inklusiv und inspirierend sein sollte. In einem Bestreben, größere Transparenz zu bieten, teilen wir die Grundgehaltsspanne für diese Position. Die Position ist auch für Eigenkapital berechtigt. Das endgültige Gehalt basiert auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich Standort, Reisen, relevanter vorheriger Erfahrung oder besonderen Fähigkeiten und Fachkenntnissen.

Unser Engagement für Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft. Wir möchten die bestqualifizierten Personen in jedem Job haben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion oder religiösem Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischer Zustand oder genetische Informationen oder Merkmale (oder die eines Familienmitglieds) oder jede andere Überlegung, die nach geltendem Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht rechtswidrig ist, Berücksichtigung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.