Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Selbstbedienungsunterstützung und Automatisierung bei Pinterest zu verbessern.
- Unternehmen: Pinterest, eine Plattform für kreative Ideen und Inspiration.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundenunterstützung und beeinflusse Millionen von Nutzern.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Pinterest
Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen zu unserer Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir die Mission, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu schaffen, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt.
Entdecken Sie eine Karriere, in der Sie Innovation für Millionen entfachen, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandeln, die einzigartigen Erfahrungen anderer feiern und die Flexibilität genießen, um Ihre beste Arbeit zu leisten. Eine Karriere zu schaffen, die Sie lieben? Es ist möglich.
Die Pinterest Support Operations (PSO) ist die primäre Kundenservice-Funktion bei Pinterest und ein wichtiger Teil des Kundenerlebnisses mit unseren Verbraucher- und Werbeprodukten. Als Sr. Data Analyst im Team werden Sie Analysen vorantreiben, die verbessern, wie unsere Kunden sich selbst helfen – indem Sie Einblicke und Entscheidungsfindung über Self-Service-Support-Oberflächen, KI-Initiativen, Automatisierungen, Support-Einstiegspunkte und -Tools bereitstellen.
Sie werden eng mit dem Director, Support Automation & Tooling sowie mit Stakeholdern aus den Bereichen Systems, Automation & Tooling, Help & Community und Journey Design zusammenarbeiten, um zu definieren, wie „gut“ aussieht, die Leistung zu messen und die vielversprechendsten Möglichkeiten zur Verbesserung der Self-Service-CSAT, der automatisierten Lösungsrate, der Kostenabwehr und der Self-Service-Adoption zu identifizieren.
Gemeinsam werden Sie uns helfen, die Zukunft des Supports bei Pinterest aufzubauen – Veränderungen voranzutreiben, die Pinner, Werbetreibende, Händler, Kreatoren und Geschäftspartner in großem Maßstab beeinflussen werden.
Was Sie tun werden:
- Self-Serve Support, Automation & Tooling Analytics Roadmap: Besitzen Sie die Analytics-Roadmap für Self-Service-Support, Automatisierung und Tools. Antizipieren Sie, was wir als Nächstes messen müssen, und stellen Sie sicher, dass wir die wichtigsten Fragen mit den richtigen Daten und Erkenntnissen beantworten.
- Business Analytics & Dashboards: Entwerfen, erstellen und pflegen Sie Tableau-Dashboards, wiederkehrende Analysen und/oder KI-Lösungen, die eine klare, vertrauenswürdige Sicht auf die Leistung des Self-Service-Supports, der Automatisierung und der Tools bieten.
- Strategische Analysen & Thought Leadership: Bewältigen Sie mehrdeutige, hochwirksame Probleme – von der Messung der Auswirkungen von Automatisierungsinitiativen bis zur Bewertung neuer Self-Service-Erfahrungen.
- Experimentation & Measurement: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Pilotprojekte und Experimente zu entwerfen und zu bewerten.
- Decision Support & Scenario Modeling: Erstellen Sie Modelle und Entscheidungsrahmen zur Unterstützung von Priorisierungen und Planungen.
- Stakeholder Partnership & Enablement: Agieren Sie als vertrauenswürdiger Analytics-Partner für unsere Teams.
Was wir suchen:
- 5+ Jahre Erfahrung in analytischen Rollen.
- Außergewöhnliche Datenanalysefähigkeiten.
- Unternehmerischer Selbststarter.
- Beeindruckender Kommunikator.
- Hohe Ansprüche an Qualität und Klarheit.
- Hochenergetischer, positiver Teamplayer.
- Gute Fähigkeit, das Team zu skalieren.
- Abschluss in einem relevanten Bereich wie Data Science, Wirtschaft, Statistik, Mathematik, Finanzen oder gleichwertige Erfahrung.
Relocation Statement: Diese Position ist nicht für Umzugsunterstützung geeignet.
In-Office Requirement Statement: Diese Rolle muss für persönliche Zusammenarbeit 1-2 Mal alle 6 Monate im Büro sein.
Unser Engagement für Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft.
Sr. Data Analyst, Pinterest Support Operations Arbeitgeber: Pinterest
Pinterest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem kreativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Teamkultur unterstützt Pinterest seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten auszubauen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die Millionen von Nutzern inspirieren. Die Rolle des Sr. Data Analyst in den Support Operations ermöglicht es Ihnen, direkt zur Verbesserung der Kundenerfahrung beizutragen und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen einzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Data Analyst, Pinterest Support Operations erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pinterest zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Data Analyst, Pinterest Support Operations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Data Analyst, Pinterest Support Operations bei Pinterest gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pinterest vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pinterest entscheidend sein!
