Sr. Data Scientist, Marketing

Was Sie tun werden: Analysieren Sie das Verhalten von Werbetreibenden über den gesamten Funnel, um Faktoren zu identifizieren, die die Akquisition, Konversion, Bindung und Abwanderung beeinflussen. Führen Sie das Design, die Implementierung und die kontinuierliche Verbesserung fortschrittlicher Marketingmessrahmen und statistischer Modelle zur Quantifizierung des Marketing-ROI. Marketingkanäle können verschiedene bezahlte Medien, E-Mail, In-Produkt, organische soziale Medien, Webinare, E-Learning-Plattformen, persönliche Veranstaltungen usw. sein. Bauen und implementieren Sie statistische und maschinelle Lernmodelle wie Propensity-, Prognose- und Lebenszeitwertmodelle (LTV), um Marketingstrategien zu optimieren und die Zielgruppenansprache zu verbessern. Entwickeln und verfeinern Sie Attributionsmethoden zur Bewertung der Effektivität von Marketinginitiativen über mehrere Kanäle hinweg. Bewerten Sie die inkrementellen Auswirkungen von Marketingaktivitäten mithilfe von Techniken zur kausalen Inferenz und Test-/Experimentierrahmen. Führen Sie tiefgehende strategische Analysen durch, um zentrale Geschäftsfragen zu beantworten, z. B. wie man den Marketing-ROI verbessert, wie man das Marketingbudget optimiert, um den Geschäftseinfluss zu maximieren, die Auswirkungen des Marketings in sowohl reifen als auch neuen Märkten misst und Möglichkeiten zur Steigerung des Wachstums und Umsatzes von Werbetreibenden durch Marketinginitiativen identifiziert. Übersetzen Sie komplexe analytische Ergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse und strategische Empfehlungen für technische und nicht-technische Stakeholder, einschließlich der Unternehmensführung. Entwerfen, pflegen und fördern Sie Dashboards und automatisierte Reporting-Tools, um Stakeholder mit selbstbedienten, datengestützten Entscheidungsfähigkeiten auszustatten. Bauen und optimieren Sie ETL-Datenpipelines, um Berichterstattung zu automatisieren, tiefgehende Analysen zu unterstützen und Feature Engineering für analytische Modelle zu ermöglichen.

Was wir suchen: 6+ Jahre kombinierte akademische und berufliche Erfahrung nach dem Abschluss, in der wissenschaftliche Methoden zur Lösung realer Probleme angewendet werden. Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Statistik, Informatik oder Ingenieurwesen. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, Initiativen zu leiten und Ergebnisse an die Führungsebene und funktionsübergreifende Teams, insbesondere an nicht-technische Zielgruppen, zu kommunizieren. Erklärt Arbeit und Denkprozesse klar und präzise. Praktische Erfahrung im Aufbau von Marketingmesslösungen zur Quantifizierung der Geschäftsauswirkungen von Marketingtaktiken und -investitionen. Starker Hintergrund in Statistik und quantitativer Analyse, mit Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener statistischer Techniken auf reale Probleme. Fachkenntnisse in mindestens einer Skriptsprache (idealerweise Python/R). Kenntnisse in SQL/Hive. Fähigkeit, effiziente SQL-Abfragen zu schreiben. Starkes Geschäfts- und Produktverständnis. Starke Fähigkeiten, vage Fragen in gut definierte Analysen und Erfolgsmessgrößen zu verwandeln, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Erfahrung in der Leitung wichtiger technischer Projekte. Starker Hintergrund in Experimenten. Statistische Strenge. Erfahrung mit Projekten zur kausalen Inferenz.

In-Office-Anforderung: Wir erkennen an, dass die ideale Arbeitsumgebung situativ ist und je nach Abteilung variieren kann. Wie dies im Alltag aussieht, kann je nach den Bedürfnissen jeder Organisation oder Rolle variieren. Diese Rolle muss 1-2 Mal pro Quartal für persönliche Zusammenarbeit im Büro sein und kann daher überall im Land angesiedelt sein.

Umzugsstatement: Diese Position ist nicht für Umzugshilfen berechtigt. Besuchen Sie unsere PinFlex-Seite, um mehr über unser Arbeitsmodell zu erfahren.

Gehalt und Leistungen: $139,764—$287,749 USD (Grundgehalt). Berechtigt für Eigenkapital. Das endgültige Gehalt basiert auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich Standort, Reisen, relevanter vorheriger Erfahrung oder besonderen Fähigkeiten und Fachkenntnissen.

Unser Engagement für Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und trifft Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten. Wir möchten die bestqualifizierten Personen in jedem Job haben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion oder religiösem Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinische Bedingungen oder genetische Informationen oder Merkmale (oder die eines Familienmitglieds) oder jede andere Überlegung, die nach geltendem Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht unzulässig ist, Berücksichtigung für die Beschäftigung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine medizinische oder religiöse Unterbringung benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular zur Unterstützung aus.