Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe tiefgreifende Analysen durch, um Marketingstrategien zu optimieren und Nutzerwachstum zu fördern.
- Unternehmen: Pinterest, eine Plattform für kreative Ideen und Inspiration.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit innovativen Datenanalysen und KI-Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und ein Masterabschluss in einem quantitativen Fach.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Pinterest
Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen zu unserer Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir die Mission, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu schaffen, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt. Entdecken Sie eine Karriere, in der Sie Innovation für Millionen entfachen, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandeln, die einzigartigen Erfahrungen anderer feiern und die Flexibilität genießen, Ihre beste Arbeit zu leisten.
Wir suchen einen Senior Data Scientist, der unser Marketing-Team verstärkt. Als Senior Data Scientist bringen Sie mehr wissenschaftliche Strenge in die Marketingmessung und -optimierung ein, um das Nutzerwachstum und die Marketingstrategie von Pinterest zu gestalten. Die Ergebnisse Ihrer Arbeit werden strategische Entscheidungen des Unternehmens beeinflussen und vorantreiben - Investitionsmöglichkeiten für Wachstum identifizieren, das Nutzerwachstum und -verhalten verstehen und Metriken definieren, um unsere Nutzerbasis zu vergrößern und zu erhalten.
Was Sie tun werden:
- Tiefgehende strategische Analysen zur Beantwortung von Fragen im Bereich Wachstum und Marketing-Ökosystem.
- Entwicklung und Bereitstellung statistischer und maschineller Lernmodelle zur Optimierung von Marketingstrategien.
- Zusammenarbeit an einer Vielzahl von Produkt- und Geschäftsproblemen mit einem vielfältigen Set an funktionsübergreifenden Partnern.
- Entwicklung neuer statistischer Modelle sowie Wartung und Verbesserung bestehender Modelle.
- Identifizierung der richtigen Erfolgskennzahlen für Teams und Unterstützung bei der Verfolgung dieser Metriken.
- Übersetzung komplexer analytischer Ergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse und strategische Empfehlungen.
- Erstellung und Pflege von Dashboards und automatisierten Reporting-Tools.
- Aufbau und Optimierung von ETL-Datenpipelines zur Automatisierung von Berichten.
Was wir suchen:
- 5+ Jahre kombinierte akademische und berufliche Erfahrung in der Anwendung wissenschaftlicher Methoden zur Lösung realer Probleme.
- Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Statistik, Informatik oder Ingenieurwesen.
- Praktische Erfahrungen mit dem Aufbau von Marketingmesslösungen.
- Starker Hintergrund in Statistik und quantitativer Analyse.
- Expertise in mindestens einer Skriptsprache (idealerweise Python/R).
- Fähigkeit, effiziente SQL-Abfragen zu schreiben.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Initiativen zu leiten.
- Erfahrung in der Leitung wichtiger technischer Projekte.
Diese Position ist nicht für Umzugsunterstützung geeignet. Wir erkennen an, dass die ideale Arbeitsumgebung situativ ist und je nach Abteilung variieren kann. Diese Rolle muss 1-2 Mal pro Quartal für persönliche Zusammenarbeit im Büro sein und kann daher überall im Land angesiedelt sein.
US-basierte Bewerber nur. Informationen zur Unternehmenskultur bei Pinterest und zu den verfügbaren Vorteilen finden Sie hier.
Unser Engagement für Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft.
Sr. Data Scientist, Performance Marketing Arbeitgeber: Pinterest
Pinterest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem kreativen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Pinterest eine inklusive Unternehmenskultur, in der Vielfalt geschätzt wird. Die Position des Senior Data Scientist im Bereich Performance Marketing ermöglicht es Ihnen, bedeutende strategische Entscheidungen zu beeinflussen und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen, während Sie gleichzeitig von flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Wachstumschancen profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Data Scientist, Performance Marketing erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pinterest zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Data Scientist, Performance Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Data Scientist, Performance Marketing bei Pinterest gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pinterest vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pinterest entscheidend sein!
