Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Machine Learning-Experten zur Entwicklung innovativer Empfehlungssysteme.
- Unternehmen: Pinterest, eine Plattform für kreative Inspiration und Ideen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und inspiriere Millionen von Nutzern.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in ML und 3 Jahre Führungserfahrung.
Über Pinterest: Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen zu unserer Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir die Mission, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu schaffen, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt. Entdecken Sie eine Karriere, in der Sie Innovationen für Millionen entfachen, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandeln, die einzigartigen Erfahrungen anderer feiern und die Flexibilität genießen, Ihre beste Arbeit zu leisten.
Die Applied Science-Abteilung spielt eine entscheidende Rolle in dieser Mission, indem sie modernste maschinelle Lernlösungen entwickelt, die über alle Ingenieurteams von Pinterest skalieren. Wir suchen einen hochqualifizierten Engineering Manager mit einem tiefen Verständnis für moderne Empfehlungssysteme, um ein Team von Forschern und Ingenieuren im Bereich maschinelles Lernen innerhalb des Applied Science-Teams zu leiten und zu entwickeln.
Was Sie tun werden:
- Vision und Strategie: Besitzen Sie die technische Roadmap und die strategische Vision für die nächsten Generationen von Empfehlungssystemen bei Pinterest.
- Forschung in Produktion: Erfolgreiche Übergabe bahnbrechender ML-Forschung in produktionsbereite Systeme, die direkt die Kernmetriken des Unternehmens beeinflussen.
- Teamführung und Kultur: Leiten, inspirieren und entwickeln Sie ein talentiertes Team von Forschern und Ingenieuren im Bereich maschinelles Lernen, das sich auf Empfehlungssysteme spezialisiert hat.
- Kollaboration über Abteilungen hinweg: Arbeiten Sie mit Core Engineering, Ads Engineering, Infrastruktur, Content und Data Science-Teams zusammen, um Lösungen für komplexe Ingenieurherausforderungen zu prototypisieren, zu bauen und zu skalieren.
Was wir suchen:
- Technische Tiefe: 7+ Jahre kombinierte akademische und industrielle Erfahrung mit modernen ML-Technologien.
- Nachgewiesene Ausführung: Eine Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Initiativen mit hohem Einfluss in mehreren Produktbereichen.
- Talententwicklung: Erfahrung in der Mentoring- und Coaching-Arbeit mit Software- und Maschinenlern-Ingenieuren.
- Kontinuierlicher Lernender: Ein selbstmotivierter Lerner, der über Branchentrends und neue Tools informiert bleibt.
- Geschäfts- und Produktverständnis: Die Fähigkeit, vage Fragen in klar definierte Projekte mit Erfolgskriterien umzuwandeln.
- Kommunikation und Glaubwürdigkeit: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse zu vermitteln.
- Akademische Qualifikationen: MS/PhD in Informatik, ML, NLP, Statistik oder verwandten Bereichen.
Zusätzliche Informationen: Diese Position ist nicht für Umzugsunterstützung geeignet. Bei Pinterest glauben wir, dass der Arbeitsplatz für jeden Mitarbeiter gerecht, inklusiv und inspirierend sein sollte.
Sr. Manager, Machine Learning Engineering-Applied Research Arbeitgeber: Pinterest
Pinterest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter ermutigt werden, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und innovative Ideen einzubringen. Mit einem klaren Fokus auf Teamwachstum und Mentorship bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig die neuesten Technologien wie KI integriert, um Effizienz und Kreativität zu steigern. Die flexible Arbeitsweise und die Möglichkeit zur gelegentlichen persönlichen Zusammenarbeit schaffen ein unterstützendes Umfeld, das sowohl individuelle als auch kollektive Erfolge feiert.
