Staff Data Scientist, Ads Delivery

Wir suchen einen Staff Data Scientist für unsere Ads Delivery. Sie werden die Zukunft der benutzer- und geschäftsorientierten Produkte, die wir bei Pinterest entwickeln, gestalten. Ihre Expertise in quantitativer Modellierung, Experimentierung und Algorithmen wird genutzt, um einige der komplexesten technischen Herausforderungen im Unternehmen zu lösen. Sie werden an einer Vielzahl von Produkt- und Geschäftsproblemen mit einem vielfältigen Set an funktionsübergreifenden Partnern aus Produkt, Engineering, Design, Forschung, Produktanalytik, Datenengineering und anderen zusammenarbeiten. Die Ergebnisse Ihrer Arbeit werden unsere Produktentwicklungsteams beeinflussen und verbessern, während sie eine größere wissenschaftliche Strenge in die realen Produkte einführen, die Hunderten von Millionen von Pinnern, Kreativen, Werbetreibenden und Händlern auf der ganzen Welt dienen.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung eines tiefen, nuancierten Verständnisses der Pinterest-Werbelieferung, Quantifizierung von Chancen und Risiken im gesamten Funnel.
• Leitung von Projekten zu: Pinner LTV Tradeoff zwischen Werbung und organischem Engagement, Werbelieferungsmöglichkeiten in verschiedenen Funnel-Stufen.
• Entwurf und Produktion robuster, skalierbarer ML- und Evaluierungsrahmen – einschließlich Prognose, Empfehlung und kausaler Inferenz.
• Plädoyer für erstklassige Experimentierung, Instrumentierung und Metrikdesign; Überbrückung der Kluft zwischen kurzfristigen Proxy-Metriken und langfristigen Geschäftsauswirkungen.
• Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg – Produkt, Engineering, Forschung, Geschäft und Design – Übersetzung komplexer Datenfragen in umsetzbare Geschäftseinblicke.
• Mentoring und Anleitung von Junior- und Senior-Wissenschaftlern, Förderung intellektueller Neugier und Förderung technischer Exzellenz.

Was wir suchen:

• Über 10 Jahre praktische Erfahrung in web-skalierbaren Datenumgebungen, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Lösung schwieriger, mehrdeutiger Probleme in Produkt-, Engagement- oder Ökosystemanalysen.
• Bachelor-/Master-Abschluss in einem relevanten Bereich wie Informatik oder gleichwertige Erfahrung.
• Tiefe Expertise in: Maschinelles Lernen (Empfehlung, Ranking, Vorhersage, Experimentierung), Statistische Modellierung & Kausalinferenz (beobachtende und experimentelle Daten), Produktanalytik/-strategie (über Dashboards hinaus: Ursachenanalyse, Zielsetzung, Designzusammenarbeit), Programmierung in Python/R und fortgeschrittenem SQL/Spark.
• Starkes Produktverständnis – Fähigkeit, die richtigen Lösungen für schlecht definierte, hochwirksame Geschäftsprobleme zu skizzieren, zu hinterfragen und zu entwerfen.
• Wissenschaftliche Strenge und gesunde Skepsis: Sie hinterfragen Annahmen, finden Fehler und streben nach robusten, reproduzierbaren Ergebnissen.
• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten: Sie machen das Komplexe einfach und können sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen beeinflussen.
• Nachweisliche Erfolge beim Mentoring und der Entwicklung von Daten-Talenten auf Staff/Senior IC-Ebene.
• Funktionsübergreifende Führung und die Fähigkeit, konkurrierende Interessen auf gemeinsame Ziele auszurichten.

Umzugsstatement: Diese Position ist nicht für Umzugsunterstützung geeignet.

In-Office-Anforderung: Wir erkennen an, dass die ideale Arbeitsumgebung situativ ist und je nach Abteilung variieren kann. Was dies tagtäglich bedeutet, kann je nach den Bedürfnissen jeder Organisation oder Rolle unterschiedlich sein. Diese Rolle muss 1-2 Mal pro Quartal für persönliche Zusammenarbeit im Büro sein und kann daher überall im Land angesiedelt sein.

Gehalt: $164,695 – $339,078 USD (nur für in den USA ansässige Bewerber)

Unser Engagement für Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft. Wir möchten die bestqualifizierten Personen in jedem Job haben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion oder religiösem Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinische Bedingungen oder genetische Informationen oder Merkmale (oder die eines Familienmitglieds) oder jede andere Erwägung, die durch geltendes Bundes-, Landes- oder lokales Recht unzulässig ist, Berücksichtigung für die Beschäftigung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.