Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative ML-Projekte zur Verbesserung der Anzeigenkonversion und baue großflächige DNN-Modelle.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsumgebung mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Statistik und umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Leiten Sie die technische Richtung und Entwicklung von modernen angewandten ML-Projekten für die Anzeigenkonversion.
- Entwerfen und bauen Sie groß angelegte DNN-Modelle zur Verbesserung der Vorhersage von Benutzeraktionen mit niedriger Latenz.
- Analysieren Sie Text-, visuelle und Benutzersignale, um Absichten besser zu verstehen und Interessen aus Online-Aktivitäten abzuleiten.
- Nutzen Sie KI, um Analysen und Iterationen zu beschleunigen, während Sie Urteilsvermögen und Überprüfung anwenden, um Korrektheit und Qualität sicherzustellen.
- Automatisieren Sie wiederholbare Aufgaben wie Dokumentation, Berichterstattung und QA-Prüfungen, um den Entwicklungszyklus zu beschleunigen.
- Coachen und betreuen Sie Ingenieure, während Sie mit Produkt- und Vertriebsteams zusammenarbeiten, um neue Anzeigenprodukte zu entwerfen.
Was wir suchen:
- Abschluss in Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Über 6 Jahre Branchenerfahrung im Aufbau von Produktions-ML-Systemen in großem Maßstab (Suche, Empfehlungen oder Ranking).
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Projekte oder Teams.
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI zu nutzen, um Geschwindigkeit und Qualität im täglichen Workflow für relevante Ergebnisse zu verbessern.
- Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten wie Cursor, Copilot, Codex oder ähnlichen für Entwicklung, Debugging, Testen und Refactoring.
- Vertrautheit mit LLM-gestützten Produktivitätstools für Dokumentationssuche, Experimentanalyse, SQL/Datenexploration und Beschleunigung des Ingenieurarbeitsablaufs.
- Hohe Integrität und Verantwortungsbewusstsein: Schutz sensibler Daten, Vermeidung übermäßiger Abhängigkeit von KI und Verantwortung für endgültige Ergebnisse.
- Starke mathematische Grundlagen und Erfahrung mit statistischen Methoden und A/B-Tests.
Umzugsstatement: Diese Position ist nicht für Umzugshilfen geeignet.
In-Office-Anforderungsstatement: Wir erkennen an, dass die ideale Arbeitsumgebung situativ ist und je nach Abteilung variieren kann. Diese Rolle muss 1–2 Mal alle 6 Monate für persönliche Zusammenarbeit im Büro sein und kann daher überall im Land angesiedelt sein.
Staff Machine Learning Engineer, Ads Conversion Arbeitgeber: Pinterest
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen im Bereich Machine Learning zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Coaching bieten. Zudem genießen Sie die Flexibilität, von verschiedenen Standorten aus zu arbeiten, was Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
