Staff Machine Learning Engineer, Applied Research

Über Pinterest: Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen zu unserer Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir die Mission, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu schaffen, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt.

Bei Pinterest ist KI nicht nur ein Feature, sondern ein leistungsstarker Partner, der unsere Kreativität unterstützt und unseren Einfluss verstärkt. Wir suchen Kandidaten, die begeistert sind, Teil davon zu sein. Durch unseren Interviewprozess ist es wichtig, dass Sie immer Ihren Ansatz erklären können, sodass wir nicht nur wissen, was Sie wissen, sondern auch, wie Sie denken.

Bei Pinterest Labs arbeiten Sie an neuen Herausforderungen im Bereich maschinelles Lernen und multimodale große Sprachmodelle zusammen mit einem erstklassigen Team von Forschungswissenschaftlern und Maschinenbauingenieuren. Sie führen Forschungen durch, die auf alle Pinterest-Engineering-Teams angewendet werden können, und engagieren sich in externen Kooperationen und Mentoring, während Sie auch in folgenden Bereichen forschen: natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Denkfähigkeit, Computer Vision für Multimodalität, graphbasierte neuronale Netzwerke, inklusive und verantwortungsvolle KI, verstärkendes Lernen, Benutzermodellierung und Empfehlungssysteme.

Was Sie tun werden:

• Beitrag zu bahnbrechender Forschung im Bereich maschinelles Lernen und LLM, die auf Pinterest-Probleme angewendet werden kann, insbesondere Suchagent, Empfehlungsagent, Denk- und Planungsagent.
• Daten sammeln, analysieren und Ergebnisse synthetisieren sowie intelligente datengestützte Modelle erstellen.
• Sauberen, effizienten und nachhaltigen Code schreiben.
• Maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Graphanalyse nutzen, um Modellierungs- und Rankingprobleme in den Bereichen Wachstum, Entdeckung, Werbung und Suche zu lösen.
• Moderat komplexe Probleme eigenständig abgrenzen und lösen.

Was wir suchen:

• MS/PhD in Informatik, ML, NLP, Statistik, Informationswissenschaften oder verwandtem Bereich.
• 6+ Jahre Berufserfahrung.
• Erfahrung im maschinellen Lernen/Informationsabruf.
• Beherrschung mindestens einer Systemprogrammiersprache (Java, C++, Python) oder eines ML-Frameworks (Tensorflow, Pytorch, MLFlow).
• Erfahrung in der Forschung und bei der Lösung analytischer Probleme.
• Interdisziplinärer Mitarbeiter und starker Kommunikator.
• Komfortabel beim Lösen von mehrdeutigen Problemen und Anpassung an ein dynamisches Umfeld.

In-Office-Anforderung: Wir lassen die Art der Arbeit, die Sie leisten, den Kollaborationsstil leiten. Das bedeutet, dass wir nicht immer im Büro arbeiten, aber weiterhin für wichtige Momente der Zusammenarbeit und Verbindung zusammenkommen. Diese Rolle erfordert 1-2 Mal pro Quartal persönliche Zusammenarbeit im Büro und kann daher überall im Land angesiedelt sein.

Umzugsstatement: Diese Position ist nicht für Umzugshilfen berechtigt.

US-basierte Bewerber nur.

Informationen zur Kultur bei Pinterest und zu den für diese Position verfügbaren Vorteilen finden Sie hier.

Unser Engagement für Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft. Wir möchten die bestqualifizierten Personen in jeder Position haben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion oder religiösem Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinische Bedingungen oder genetische Informationen oder Merkmale (oder die eines Familienmitglieds) oder jede andere Erwägung, die nach geltendem Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht unzulässig ist, Berücksichtigung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.

Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine medizinische oder religiöse Unterbringung benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular zur Unterstützung aus.

Durch die Einreichung dieser Bewerbung bestätige ich, dass alle in meiner Bewerbung und im gesamten Einstellungsprozess eingereichten Informationen wahr, genau und vollständig sind, nach bestem Wissen. Ich verstehe, dass falsche Angaben, Auslassungen oder Falschangaben mich von der Berücksichtigung für eine Anstellung disqualifizieren oder zu einer Kündigung führen können, wenn sie nach der Einstellung entdeckt werden.