Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und ML-Systeme, die das Einkaufserlebnis auf Pinterest verbessern.
- Unternehmen: Pinterest - ein kreatives Unternehmen mit einer inspirierenden Mission.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in ML Engineering und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über Pinterest: Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen zu unserer Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir die Mission, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu schaffen, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt.
Wir suchen einen Staff Machine Learning Engineer, um die Zukunft der Händlerpräsenz und Einkaufserlebnisse auf Pinterest voranzutreiben. Diese Rolle gehört zum Merchant-Team und konzentriert sich auf den Aufbau von KI/ML-Systemen (einschließlich LLMs), die relevante, qualitativ hochwertige Händler über Segmente hinweg identifizieren, verstehen und hervorheben - damit Pinner neue Marken mit größerem Vertrauen und Überlegung entdecken können und Händler neue, vielfältige Zielgruppen erreichen können.
In dieser Rolle werden Sie LLM-first, evaluierungsgetriebene Initiativen leiten - kurzfristig fokussiert auf agentische Workflows, Messung und operationale Strenge, die die Integrität der Händler und der Geschäfte stärken. Langfristig werden Sie helfen, grundlegende Relevanzfähigkeiten wie die Modellierung der Händler-/Markenaffinität und verwandte Signale voranzutreiben, die die Einkaufserkennung auf Pinterest verbessern.
Was Sie tun werden:
- Technische Lieferung für bereichsübergreifende Initiativen von der Problemdefinition über technische Strategien bis hin zu Architektur, Implementierung, Rollout, Überwachung und Iteration.
- Technische Richtung und Ausführungspläne in Partnerschaft mit einem Direktor und bereichsübergreifenden Führungskräften festlegen.
- ML- und GenAI-Systeme entwickeln und weiterentwickeln, die die Qualität und das Verständnis der Händler verbessern.
- Robuste Evaluierungs- und Messpraktiken für ML + LLM-unterstützte Systeme etablieren.
- Systeme mit starkem Fokus auf Qualität, Kosten, Latenz, Zuverlässigkeit und Sicherheit entwerfen.
- Das ML-Engineering-Betriebsmodell für die Organisation etablieren.
- Mit bereichsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um Ziele, Einschränkungen und Rollout-Pläne abzustimmen.
- Experimentierung und Iteration vorantreiben.
- Mentor und die Standards für technisches Design, Evaluierungsgenauigkeit und Produktionsbereitschaft im Team erhöhen.
- Die Domäne durch Unterstützung bei der Einstellung und Einarbeitung im Laufe der Zeit skalieren.
Was wir suchen:
- 8+ Jahre Branchenerfahrung in ML-Engineering / angewandtem ML / Softwareengineering.
- Nachgewiesene Fähigkeit, 0→1 ML/LLM-Projekte zu leiten.
- Erfolgreiche Erfahrung beim Versand von ML-gesteuerten Systemen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-gesteuerten Anwendungen in der Produktion.
- Tiefe Erfahrung mit Evaluierung und Messung.
- Starke Fähigkeiten im Systemdesign für daten- und ML-intensive Systeme.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Richtungen zu beeinflussen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Verbesserung bereichsübergreifender Partnerschaften.
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
Diese Position ist nicht für Umzugsunterstützung geeignet. Diese Rolle erfordert eine wöchentliche Präsenz im Büro für persönliche Zusammenarbeit.
Bei Pinterest glauben wir, dass der Arbeitsplatz für jeden Mitarbeiter gerecht, inklusiv und inspirierend sein sollte.
Staff Machine Learning Engineer, Shopping Merchants Arbeitgeber: Pinterest
Pinterest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter ermutigt werden, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und innovative Ideen einzubringen. Mit einem klaren Fokus auf Teamwachstum und Mentorship bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig die neuesten Technologien wie KI integriert, um Effizienz und Kreativität zu steigern. Die flexible Arbeitsweise und die Möglichkeit zur gelegentlichen persönlichen Zusammenarbeit schaffen ein unterstützendes Umfeld, das sowohl individuelle als auch kollektive Erfolge feiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Machine Learning Engineer, Shopping Merchants erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Pinterest anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Machine Learning Engineer, Shopping Merchants bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Pinterest vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Machine Learning Engineer, Shopping Merchants mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Pinterest klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pinterest vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.