Staff Software Engineer (Big Data Storage)

Über Pinterest: Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen zu unserer Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir die Mission, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu schaffen, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt.

Wir suchen einen Staff Software Engineer, der hilft, die nächste Generation von Pinterests Big Data Storage-Plattform aufzubauen. Sie werden an einigen der aufregendsten Open-Source-Technologien für Big Data arbeiten – insbesondere Apache Iceberg – im Exabyte-Maßstab, um die Dateninfrastruktur zu unterstützen, die es Pinnern ermöglicht, das zu entdecken und zu tun, was sie lieben.

Als Staff Software Engineer werden Sie als technischer Leiter und praktischer Mitwirkender fungieren, indem Sie hochgradig skalierbare Speichersysteme für Pinterests Datenlake entwerfen und aufbauen. Sie werden eng mit Teams aus den Bereichen Daten, ML/AI, Analytik und Infrastruktur zusammenarbeiten, um unsere Speicher- und Metadatenmanagementfähigkeiten weiterzuentwickeln und einen effizienten, zuverlässigen und regulierten Zugriff auf Daten im großen Maßstab zu ermöglichen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, implementieren und optimieren Sie Pinterests Exabyte-Speicherplattform für Datenlake.
• Leiten Sie komplexe technische Projekte und Initiativen für die Speicherung von Datenlakes und das Metadatenmanagement, indem Sie diese von der Architektur bis zur Ausführung vorantreiben.
• Zusammenarbeiten mit Stakeholdern und Partnerteams in der gesamten Organisation, um Technologien für Speicher- und Metadatenschichten zu entwerfen, die Big Data und ML/AI-Innovationen freischalten.
• Speicherfähigkeiten aufbauen, die große ML/AI-Arbeitslasten effizient unterstützen, einschließlich Hochdurchsatzdatenzugriff, Schemaevolution und großflächige Spaltenauffüllungen.
• Die langfristige technische Richtung für skalierbare, zuverlässige und effiziente Big Data-Speichersysteme gestalten.
• Engagieren Sie sich in und tragen Sie zu Open-Source-Communities wie Apache Iceberg, Spark und Flink bei, um Pinterests Skalierungsherausforderungen zu bewältigen.

Was wir suchen:

• 8+ Jahre relevante Branchenerfahrung im Entwurf und Aufbau von großangelegten Produktionsverteilten Systemen.
• Starke Erfahrung im Entwurf und in der Wartung skalierbarer Speicher-, Metadaten- oder Datenlake-Infrastruktur.
• Erfahrung im Aufbau von Speicherfähigkeiten für großangelegte ML/AI- oder Analytik-Arbeitslasten, einschließlich Hochdurchsatzdatenzugriff, Schemaevolution und großflächigen Spaltenauffüllungen.
• Tiefes Wissen über den Aufbau verteilter Systeme, Datenspeichersysteme und Produktionsinfrastruktur.
• Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Apache Iceberg, Spark, Flink, Presto/Trino, Hive oder ähnlichen Systemen.
• Beherrschung von Programmiersprachen wie Java, Scala oder Python.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Initiativen zu leiten und die Architektur über Teams hinweg zu beeinflussen.
• Starke Zusammenarbeit, Kommunikation und Problemlösungsfähigkeiten mit einem Antrieb für technische Exzellenz und Innovation.
• Abschluss in einem relevanten Bereich wie Informatik oder gleichwertige Erfahrung.

In-Office-Anforderung: Wir lassen die Art der Arbeit, die Sie leisten, den Kollaborationsstil bestimmen. Das bedeutet, dass wir nicht immer im Büro arbeiten, aber weiterhin für wichtige Momente der Zusammenarbeit und Verbindung zusammenkommen. Diese Rolle muss 1-2 Mal pro Quartal für persönliche Zusammenarbeit im Büro sein und kann daher überall im Land angesiedelt sein.

Umzugsstatement: Diese Position ist nicht für Umzugsunterstützung berechtigt.

Unser Engagement für Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft. Wir möchten die bestqualifizierten Personen in jedem Job haben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion oder religiösem Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinische Bedingungen, genetische Informationen oder Merkmale (oder die eines Familienmitglieds) oder jede andere Überlegung, die nach geltendem Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht unzulässig ist, Berücksichtigung für eine Anstellung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen.