Staff Software Engineer, Growth AI

Staff Software Engineer, Growth AI

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Pinterest

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Architektonische Gestaltung und Aufbau von Produktionssystemen für AI/ML-Funktionen über zwei Wachstumsteams.
  • Unternehmen: Pinterest sucht einen Staff Software Engineer zur Unterstützung ihrer Wachstumsorganisation mit Fokus auf AI/ML.
  • Vorteile: Möglichkeit zur Mentorship von Ingenieuren und Einflussnahme auf teamübergreifende Initiativen.
  • Weitere Informationen: Erforderlich sind ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder gleichwertige Erfahrung.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die technische Grundlage für AI-native Engineering-Modelle in einem innovativen Umfeld.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Produkt-/Systemtechnik und Kenntnisse in ML/AI-Techniken erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Position: Staff Software Engineer – Growth Org

Responsibilities

  • Architektur und Aufbau der Produktionssysteme, die AI/ML-Funktionen über zwei Wachstumsteams bereitstellen: APIs, Datenpipelines, Inhaltssysteme, Evaluierungs- und Überwachungsinfrastruktur.
  • Partnerschaft mit Pinterests zentraler ML-Organisation und angewandten Forschungsteams zur Produktisierung von AI/ML-Funktionen in großem Maßstab: Definition von Dienstschnittstellen, Aufbau von Evaluierungspipelines und Verwaltung von Latenz-, Kosten- und Qualitätskompromissen.
  • Entwurf und Aufbau der technischen Grundlagen, die beiden Teams dienen: AI-Evaluierungssysteme, Inhaltsqualitäts-Pipelines, Agentenfähigkeiten-Plattform, Wissensdatenbank.
  • Setzen des technischen Standards über zwei Teams, die ein AI-natives Ingenieurmodell betreiben: AI in jedem Teil des SDLC, eval-getriebenes Versenden, prototypenorientierte Kultur.
  • Mentoring von Ingenieuren in beiden Teams als Peer Staff IC, um ihre technische Arbeit zu vertiefen, ohne sie zu managen.

Qualifikationen

  • Über 8 Jahre Erfahrung in der Produkt-/Systemtechnik mit einer starken Erfolgsbilanz beim Versand von Produktionssystemen in großem Maßstab, die echte Benutzer erreichen.
  • Technische Führung über mehrere Teams: Architektonischer Anker bei Initiativen über mehrere Teams, Richtung vorgeben, auf der andere aufbauen, und durch Code mentorieren.
  • Fundierte Kenntnisse gängiger ML/AI-Techniken (überwachtes Lernen, Einbettungen, Ranking, LLMs, Evaluierungsmethodik): ausreichend, um ML-Projekte zu scopen, über das Design von ML-Systemen nachzudenken und effektiv mit MLEs zusammenzuarbeiten.
  • Starke Erfolgsbilanz in der Partnerschaft mit ML/Forschungsteams zur Bereitstellung von AI-gestützten Funktionen in der Produktion.
  • Nachgewiesene AI-unterstützte Ingenieurpraxis: fließender Einsatz von Cursor / Claude Code / agentischen Tools mit einem klaren Ansatz zur Validierung von AI-generierten Arbeiten.
  • Upselling, Einflussnahme auf den Umfang des Teams (z.B. Zusammenarbeit über Teams hinweg zu potenziellen Signalübertragungen und anderen Möglichkeiten).
  • Abschluss (Bachelor/Master) in einem relevanten Bereich wie Informatik oder gleichwertige Erfahrung.
  • Schön zu haben: Direkte praktische Erfahrung im Versand von angewandtem ML, LLM/VLM oder agentischen Systemen in der Produktion.
  • Branchenerfahrung in den Bereichen Suche, Entdeckung, Empfehlungen, Ranking, Wachstum oder SEO.

Staff Software Engineer, Growth AI Arbeitgeber: Pinterest

Pinterest bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in San Francisco, wo Innovation im Bereich AI/ML gefördert wird. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und das technische Niveau des Teams zu heben, ist ein zentraler Bestandteil der Unternehmenskultur.

Pinterest

Kontaktdaten:

Pinterest Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Software Engineer, Growth AI erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Pinterest anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer, Growth AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Pinterest vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer, Growth AI mit Bravour zu bestehen

Architektur von Produktionssystemen
Datenpipelines
Infrastruktur für Evaluierung und Überwachung
Service-Schnittstellen definieren
Evaluierungs-Pipelines bauen
Management von Latenz, Kosten und Qualitätskompromissen
Technische Grundlagen für cross-team Zusammenarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Pinterest klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pinterest vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.