Staff Software Engineer, Trends Machine Learning Infrastructure

Staff Software Engineer, Trends Machine Learning Infrastructure

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
Pinterest

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die technische Entwicklung einer KI-gestützten Insights-Plattform für Pinterest.
  • Unternehmen: Pinterest, ein innovatives Unternehmen im Bereich soziale Medien und Werbung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Karrierewachstum in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster Technologie und KI.
  • Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und ML-Plattformen.

Als Staff Software Engineer im Trends & Insights Engineering-Team werden Sie die technische Evolution von Pinterest Trends und Audience Insights zu einer einheitlichen, KI-gestützten Insights-Plattform leiten, die beeinflusst, wie Werbetreibende Kampagnen planen, Budgets zuweisen und Inhalte im gesamten Pinterest Ads-Ökosystem erstellen.

Was Sie tun werden:

  • Setzen Sie die technische Richtung für eine einheitliche, publikumsorientierte Insights-Plattform, die Pinterest Trends, Audience Insights und Empfehlungen, die in die Oberflächen des Ads Managers eingebettet sind, unterstützt.
  • Architektur skalierbarer Datenpipelines und Systeme, die wiederverwendbare, personalisierte Insights aus den Trend-, Publikums- und Inhaltsdaten von Pinterest generieren.
  • Leiten Sie die Bereitstellung von hochwirksamen Roadmap-Wetten wie Trends Digest, Moments, Themenexpansion und Produktattributen vom Prototyp bis zur Produktion.
  • Entwickeln Sie LLM-gestützte Funktionen (Zusammenfassung, Klassifizierung, konversationelle Insights, agentische Überprüfung) mit starken Sicherheits-, Qualitäts- und Evaluierungsrichtlinien.
  • Arbeiten Sie mit Produkt-, Design-, Data Science- und Ads-Org-Teams zusammen, um proaktive, kontextuelle Insights in die Arbeitsabläufe der Werbetreibenden zu integrieren, über eigenständige Oberflächen hinaus.
  • Nutzen Sie KI, um Prototyping, Designexploration und Codegenerierung zu beschleunigen, indem Sie frühzeitig durch mehr Optionen iterieren und dabei Ingenieururteile und -überprüfungen anwenden, um Korrektheit und Qualität sicherzustellen.
  • Verwenden Sie KI, um Forschung zu synthetisieren, große Datensätze zusammenzufassen und wiederholbare Ingenieurtasks wie Dokumentation, Testgenerierung und Daten-QA-Prüfungen zu automatisieren.
  • Mentorieren Sie Ingenieure im Team, heben Sie die technischen Standards an und etablieren Sie Messpraktiken, die die Qualität der Insights mit der Akzeptanz durch Werbetreibende und dem Umsatzimpact verbinden.

Was wir suchen:

  • Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
  • 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich signifikanter Zeit mit dem Design von groß angelegten Daten- oder ML-gestützten Plattformen, die kundenorientierte Produkte bedienen.
  • Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Partnern in mehreren Organisationen zusammenzuarbeiten.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau von Tools und Datenpipelines unter Verwendung von KI-Coding-Tools, z.B. Cursor, Claude Code, Codex usw.
  • Erfahrung als Produkt-Ingenieur-Kontaktperson bei einem KI-ersten Produktlaunch vom Prototyp bis zur Skalierung.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von KI zur Beschleunigung von Ingenieur- und Analyse-Workflows, mit einem klaren Ansatz zur Validierung von Genauigkeit, Leistung und Qualität.
  • Starke Erfolgsbilanz in der kritischen Bewertung und Überprüfung von KI-unterstützter Arbeit - Tests, Quellenüberprüfung, Datenvalidierung und Peer-Review.
  • Erfahrung in der Leitung von produktübergreifenden Integrationen über mehrere Teams und organisatorische Grenzen hinweg, nicht nur eigenständige Tools.

Umzugsstatement: Diese Position ist nicht für Umzugshilfen geeignet.

In-Person-Anforderungsstatement: Wir verstehen, dass optimale Arbeitsumgebungen stark situationsabhängig sind und zwischen Abteilungen variieren. Die täglichen Erwartungen ändern sich je nach spezifischen organisatorischen Bedürfnissen oder der Natur der Rolle. Persönliche Zusammenarbeit ist einmal pro Quartal erforderlich; Kandidaten müssen in Pendelentfernung zu unseren Standorten in San Francisco oder Palo Alto wohnen.

Gehaltsbereich: $177,185 - $364,795 USD (nur für US-basierte Bewerber)

Unser Engagement für Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft. Wir möchten die bestqualifizierten Personen in jeder Position haben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion oder religiösem Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischer Zustand, genetischen Informationen oder Eigenschaften (oder die eines Familienmitglieds) oder anderen Erwägungen, die nach geltendem Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht unzulässig sind, Berücksichtigung für eine Anstellung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen.

Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine medizinische oder religiöse Unterbringung benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular zur Unterstützung aus.

Weltweite Reisen + Krankenversicherung mit monatlicher Abrechnung für globale Fachkräfte.

Staff Software Engineer, Trends Machine Learning Infrastructure Arbeitgeber: Pinterest

Pinterest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert Pinterest eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch Mentoring und kontinuierliche Weiterbildung wachsen können. Die Lage in San Francisco oder Palo Alto ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von technologischer Innovation geprägt ist.

Pinterest

Kontaktdaten:

Pinterest Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Software Engineer, Trends Machine Learning Infrastructure erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Pinterest anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer, Trends Machine Learning Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Pinterest vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer, Trends Machine Learning Infrastructure mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Machine Learning
Data Pipeline Architektur
AI-gestützte Tools
Produktintegration
Cross-funktionale Zusammenarbeit
Datenvalidierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Pinterest klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pinterest vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.