Principal AI/ML Scientist & Engineer
Principal AI/ML Scientist & Engineer

Principal AI/ML Scientist & Engineer

Berlin Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren im Bereich KI/ML und entwickle innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: Pipedrive, ein führendes Unternehmen im Bereich Vertriebssoftware mit internationalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wellness-Angebote, 28 bezahlte Urlaubstage und leistungsbasierte Boni.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und ML in einem dynamischen, unterstützenden Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in angewandter Wissenschaft oder Ingenieurwesen im Bereich KI/ML.
  • Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten durch Mentoring und interne Mobilität in einer vielfältigen Kultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Wir glauben, dass es großartige Menschen braucht, um ein großartiges Produkt zu schaffen. Deshalb lebt unser Team unsere Unternehmenswerte und wir stellen auch nach diesen ein. Seit 2010 hat sich Pipedrive zum Ziel gesetzt, Vertriebs- und Marketingteams mit benutzerfreundlichen, leistungsstarken Tools zu unterstützen, die die tägliche Arbeit schneller und einfacher machen. Heute wird unsere cloudbasierte Software von über 100.000 Unternehmen in 179 Ländern vertraut. Wir sind von einem fünfköpfigen Team zu einem internationalen Unternehmen mit mehr als 850 Mitarbeitern gewachsen, die mehr als 50 Nationalitäten vertreten, mit zehn Büros in Europa und den USA. Im Jahr 2020 erhielt Pipedrive eine Mehrheitsbeteiligung von Vista Equity Partners, einer globalen Investmentgesellschaft, die ausschließlich in Unternehmenssoftware, Daten und technologiegestützte Unternehmen investiert, wodurch Pipedrive das fünfte Einhorn aus Estland wurde.

Wir suchen einen Principal AI/ML Scientist & Engineer, der ein wachsendes Team von angewandten Wissenschaftlern und AI/ML-Ingenieuren leitet. Dies ist eine Rolle für einen pragmatischen „Builder-Scientist“ – einen technischen Leiter, der tiefgehende wissenschaftliche Strenge besitzt, aber grundlegend durch das iterative Versenden von Datenprodukten motiviert ist, in die sich Kunden verlieben. Sie werden die technische Strategie für AI/ML-basierte Lösungen leiten, die darauf ausgelegt sind, sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten Wert zu schöpfen und die Lücke zwischen fortgeschrittener Forschung und produktionsreifen Systemen zu überbrücken. Ihr Einfluss wird durch technische Führung, Hebelwirkung und die realen Geschäftsergebnisse, die Sie ermöglichen, gemessen.

Ihre neue Herausforderung:

  • Leiten und Mentoren eines Teams von angewandten Wissenschaftlern und AI/ML-Ingenieuren, Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz und wissenschaftlichen Strenge
  • Leiten der technischen Strategie für AI/ML-basierte Lösungen, die sich auf die Gewinnung umsetzbarer Werte und Erkenntnisse aus strukturierten CRM-Daten und unstrukturierten Inhalten konzentrieren
  • Aufbau der Intelligenz innerhalb unseres AI-nativen CRM, einschließlich des Designs autonomer agentischer Workflows und Echtzeit-Reasoning-Engines, die Geschäftsaktionen sicher in großem Maßstab ausführen
  • Enger Partner des AI-Plattformteams zur Steuerung der übergreifenden Strategie für große Sprachmodelloperationen (LLMOps), um sicherzustellen, dass die Infrastruktur effizientes Experimentieren und robuste Bereitstellung unterstützt
  • Anwendung tiefgehender wissenschaftlicher Intuition auf das Design von AI-Systemen, um sicherzustellen, dass Modelle und datenintensive Lösungen auf Kundenorientierung und reale Leistung optimiert sind
  • Technische Autorität und Multiplikator im gesamten AI/ML- und Datenökosystem sein, die AI-Engineering-Roadmap gestalten und die Messlatte dafür setzen, wie wir den modernen AI-Stack nutzen
  • Als hochwirksamer individueller Beitragender an unseren kritischsten Systemen agieren, eine tiefe Liebe zum Bauen mit der Fähigkeit ausbalancieren, effektiv zu delegieren und die technischen Fähigkeiten des Teams auszubauen

Erfüllt dies Ihre Erwartungen?

  • Über 8 Jahre Erfahrung in angewandter Wissenschaft oder Ingenieurwesen mit einem breiten, praktischen Verständnis des gesamten ML- und AI-Lebenszyklus in Hochleistungsproduktionsumgebungen
  • Nachgewiesene Fähigkeit, ein technisches Team zu leiten und zu skalieren, mit Erfahrung in der Mentoring von Senior-Talenten und der Erhöhung des technischen Niveaus einer Organisation
  • Tiefe Expertise in modernen AI-Engineering-Konzepten und Tech-Stacks, mit praktischer Erfahrung in der orchestrierung agentischer Systeme (z.B. LangGraph), RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
  • Sie sind von Ausbildung her ein tiefer Wissenschaftler, aber von Wahl ein Builder; Sie priorisieren das Versenden funktionierender, iterativer Lösungen, die echte Kundenprobleme lösen, über das Streben nach theoretischer Perfektion
  • Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Kunden- und Geschäftswert durch einfache und komplexe AI/ML-basierte Lösungen in großem Maßstab
  • Breite Erfahrung in ML, Deep Learning und AI; Sie verstehen die praktischen Kompromisse zwischen verschiedenen Modellen und agentischen Frameworks
  • Ausgezeichnetes Produktverständnis und Geschäftswissen, mit der Fähigkeit, technische und wissenschaftliche Entscheidungen in greifbare Verbesserungen für unsere Nutzer zu übersetzen
  • Fähigkeit, durch Einfluss und technische Autorität zu führen, Partnerschaften mit Plattformteams einzugehen, um Strategien zu beeinflussen und das kollektive technische Niveau zu erhöhen
  • Solides Verständnis von Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP), verteilten Systemen, Container-Orchestrierung, Datenengineering (Batch-Pipeline, Feature Store, Kafka)

Warum Pipedrive?

  • Menschenorientierte Kultur – Seien Sie Teil eines Teams, das Authentizität schätzt, Zusammenarbeit fördert und sich gegenseitig unterstützt – keine Egos, nur Teamarbeit. Arbeiten Sie mit Top-Talenten aus der ganzen Welt in einem integrativen Raum zusammen, in dem unterschiedliche Perspektiven unsere besten Ideen fördern. Jeder ist willkommen.
  • Potenzial freisetzen – Grenzen überschreiten, Verantwortung übernehmen und mit den neuesten Technologien experimentieren, während wir unsere AI First Vision verbessern. Wir ermächtigen mutige Ideen, die echten Wandel bewirken.
  • Wir kümmern uns um Sie – Ihr Wohlbefinden ist wichtig. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, Wellness-Vorteile und SWAG. Denken Sie an leistungsabhängige Boni, 28 bezahlte Urlaubstage, Wellbeing-Tage, Mitgefühlstage und sogar pawternale Freistellungen – denn wir kümmern uns um uns selbst und unsere Mitarbeiter.
  • Wachsen Sie mit uns – Ob durch Mentoring, Coaching oder interne Mobilität, wir investieren in Ihre Potenzialentfaltung. Offenes, ehrliches Feedback und klare Kommunikation stehen im Mittelpunkt. Wir wachsen gemeinsam durch Vertrauen und Verantwortung.
  • Voller Sinn – Helfen Sie über 100.000 kleinen und mittelständischen Unternehmen, zu wachsen und erfolgreich zu sein, während Sie sinnvolle, kundenorientierte Arbeit leisten.

Pipedrive ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir fördern Vielfalt am Arbeitsplatz, unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, Religion, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.

Wenn dies etwas für Sie ist, senden Sie uns Ihren Lebenslauf (in Englisch) oder einen Link zu Ihrem LinkedIn-Profil und fügen Sie bitte hinzu, warum wir Ihrer Bewerbung besondere Aufmerksamkeit schenken sollten.

Wir können KI-Tools verwenden, um Interviews zu transkribieren und zusammenzufassen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.

Principal AI/ML Scientist & Engineer Arbeitgeber: Pipedrive

Pipedrive ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine menschenzentrierte Kultur pflegt und Teamarbeit über Egoismus stellt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Wellness-Angeboten und 28 bezahlten Urlaubstagen sorgt das Unternehmen dafür, dass das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter an erster Stelle steht. Zudem bietet Pipedrive zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, während die Mitarbeiter an bedeutungsvoller Arbeit für über 100.000 kleine und mittelständische Unternehmen mitwirken.
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Kontaktperson:

Pipedrive HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Principal AI/ML Scientist & Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist, und wir können dir helfen, die richtigen Verbindungen herzustellen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu AI/ML und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu diskutieren. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass du bestens vorbereitet bist.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das, was du tust! Teile deine Ideen und Projekte in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Wenn du uns zeigst, dass du wirklich brennst für AI/ML, wird das Eindruck hinterlassen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an Pipedrive und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu sehen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal AI/ML Scientist & Engineer

Führungskompetenz
Technische Exzellenz
Wissenschaftliche Strenge
AI/ML-Lösungen
Agentische Systemorchestrierung
RAG-Architekturen
Vektordatenbanken
Kundenorientierung
Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP)
Verteilte Systeme
Container-Orchestrierung
Datenengineering
Produktverständnis
Einflussnahme durch technische Autorität
Mentoring von Talenten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Werte sind uns wichtig. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du zu unserer Kultur passt und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich AI/ML. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.

Mach es klar und prägnant: Halte dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pipedrive vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich mit den Werten von Pipedrive vertraut machen. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit verkörpert hast.

Technisches Wissen auffrischen

Da die Rolle einen tiefen Einblick in AI/ML erfordert, solltest du dein technisches Wissen über moderne AI-Engineering-Konzepte und -Stacks auffrischen. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen mit agentischen Systemen oder RAG-Architekturen zu teilen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, bei denen du AI/ML-Lösungen implementiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Projekte detailliert zu beschreiben, einschließlich der Herausforderungen, die du überwunden hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast. Zeige, wie du echten Mehrwert für Kunden geschaffen hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Teamdynamik und die technischen Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.

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