Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Analytik-Funktionen und transformiere komplexe Daten in strategische Erkenntnisse.
- Unternehmen: Pipedrive, ein innovatives Unternehmen mit einer menschenzentrierten Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wellness-Angebote, 28 bezahlte Urlaubstage und leistungsbasierte Boni.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Mentoring und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Marketing-Analytik und statistischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Wir glauben, dass es großartige Menschen braucht, um ein großartiges Produkt zu schaffen. Deshalb lebt unser Team unsere Unternehmenswerte und wir stellen auch danach ein. Seit 2010 hat Pipedrive die Mission, Vertriebs- und Marketingteams mit benutzerfreundlichen, leistungsstarken Tools zu unterstützen, die die tägliche Arbeit schneller und einfacher machen. Heute wird unsere cloudbasierte Software von über 100.000 Unternehmen in 179 Ländern genutzt. Wir sind von einem fünfköpfigen Team auf ein internationales Unternehmen mit über 850+ Mitarbeitern gewachsen, die mehr als 50 Nationalitäten vertreten, mit zehn Büros in Europa und den USA.
Als Principal Decision Scientist - Marketing werden Sie die Entwicklung einer Analytics-Funktion leiten, die komplexe, kanalübergreifende Daten in strategische Erkenntnisse und messbare Geschäftsauswirkungen umwandelt. Sie gestalten die technische Richtung für fortschrittliche Analytics-Initiativen, treiben anspruchsvolle Modellierung, Experimente und Dateninfrastrukturfähigkeiten voran, die smartere Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen.
Ihre neue Herausforderung:
- Leiten Sie das Design und die Ausführung von Experimentierframeworks, einschließlich geo-basierter und Holdout-Incrementality-Tests, um Marketinginvestitionsentscheidungen rigoros zu validieren.
- Entwickeln Sie die Marketing Mix Modelling (MMM)-Fähigkeit der Organisation, einschließlich Modellentwicklung, Kalibrierung und Übersetzung in umsetzbare Budgetempfehlungen für die Geschäftsleitung.
- Entwickeln Sie anspruchsvolle statistische Modelle wie LTV-Vorhersage, Churn-Scoring und Zielgruppensegmentierung, die strategische Entscheidungen in Marketing, Finanzen und Produkt beeinflussen.
- Architekt und verwalten Sie die Marketing-Datenebene, um Best Practices in der dbt-Modellierung, Datenqualität und Dokumentation sicherzustellen.
- Definieren und leiten Sie bereichsübergreifende Analytics-Initiativen, die Teams und Geschäftseinheiten umfassen, und bringen Sie Struktur und analytische Strenge in unklare, risikobehaftete kommerzielle Probleme.
- Übersetzen Sie hochkomplexe Ergebnisse in überzeugende strategische Narrative und executive-ready Empfehlungen, die datengestützte Entscheidungen auf Führungsebene ermöglichen.
- Arbeiten Sie eng mit dem Finanzteam (FP&A) zusammen, um sicherzustellen, dass Marketingeffizienzmetriken, Budgetrahmen und Einheitökonomien (CAC, LTV, Amortisationszeit) mit der unternehmensweiten Finanzberichterstattung und -planung übereinstimmen.
- Kooperieren Sie mit Data Engineering und Marketing Technology, um die langfristige Roadmap des Marketing-Datenstacks zu definieren und zu gestalten.
- Leiten Sie das Denken des Teams darüber, wie KI-Tools und -Techniken den Analyseworkflow ergänzen können.
Erforderliche Qualifikationen:
- 8+ Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle.
- Tiefe Expertise in Akquisition (Paid Search, Paid Social, SEO) und Retention (CRM, Lifecycle, Churn).
- Nachgewiesene praktische Erfahrung beim Aufbau und der Implementierung von Marketing Mix Modellen (MMM).
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R für statistische Analysen und Modellierung.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools zur Beschleunigung und Automatisierung analytischer Workflows.
- Hervorragende Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse in klare strategische Narrative zu destillieren.
- Erfahrung in einem schnell wachsenden SaaS- oder digitalen Unternehmen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Mentoring und Entwicklung von Analysten.
Warum Pipedrive?
- Menschenorientierte Kultur - Seien Sie Teil eines Teams, das Authentizität schätzt und Zusammenarbeit fördert.
- Potenzial freisetzen - Übernehmen Sie Verantwortung und experimentieren Sie mit den neuesten Technologien.
- Wir kümmern uns um Sie - Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und Wellness-Angebote.
- Wachsen Sie mit uns - Wir investieren in Ihre Entwicklung durch Mentoring und Coaching.
- Vollgepackt mit Sinn - Helfen Sie über 100.000 kleinen und mittelständischen Unternehmen zu wachsen.
Diversity & Inclusion: Pipedrive ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns für die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle Mitarbeiter ein.
Bitte beachten Sie, dass wir für diese Position nur Kandidaten berücksichtigen können, die bereits das rechtliche Recht haben, in Deutschland ohne Visumsponsoring oder Umzugsunterstützung zu arbeiten.
Principal Decision Scientist - Marketing Arbeitgeber: Pipedrive
Pipedrive ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine menschenzentrierte Kultur pflegt und Teamarbeit sowie Authentizität schätzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Wellness-Angeboten und einer Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen, internationalen Umfeld zu arbeiten und einen echten Einfluss auf das Wachstum von über 100.000 kleinen und mittelständischen Unternehmen zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Decision Scientist - Marketing erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pipedrive zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Decision Scientist - Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Decision Scientist - Marketing bei Pipedrive gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pipedrive vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pipedrive entscheidend sein!