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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache ML-Prozesse und optimiere Modelle für unsere Fabrik.
- Arbeitgeber: Pirelli ist ein innovatives Unternehmen mit einem engagierten Team und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Fitnessangebote und faire Bezahlung warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der KI mit uns.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Fächern und mindestens 4 Jahre Programmiererfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung in MLOps und gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
WHY JOIN US
- Abwechslungsreiche und vielseitige Aufgaben in einem engagierten und motivierten Team mit zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten
- Zur Förderung der Work-Life-Balance bieten wir flexible Arbeitszeiten sowie individuelle Smart Working Möglichkeiten an.
- Vereinbarkeit und Förderung von Familie und Beruf
- Faire Bezahlung, inklusive einigen Zusatzleistungen wie zum Beispiel 30 Tage Urlaub, Urlaubsgeld und Belegschaftsverkauf.
- Umfassende Sozialleistungen wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge, Sport- und Freizeitmöglichkeiten und ein eigenes Fitnessangebot
- Kantine auf dem Werksgelände mit gesunder und vielfältiger Küche
- Verhaltensrichtlinien zur Vermeidung von Korruption und Diskriminierung
DRIVE YOUR FUTURE
Sie werden das Team AI & Datamanagement am Standort Breuberg verstärken.
IHRE KERNTÄTIGKEITEN
- Überwachung von ML-Prozessen und deren Auswirkungen auf die Fabrik
- Kontinuierliche Anpassung und Feinabstimmung der Modelle
- Datenexploration, Überwachung und Verbesserung der Datenqualität
- Förderung der Kommunikation zwischen dem HQ-Team und dem lokalen Team
WAS SIE IN DIE POLE POSITION BRINGT
- Master-Abschluss in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik oder anderen daten- oder programmierbezogenen Fächern. Ein PhD ist von Vorteil.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Programmierung mit Python oder vergleichbaren Sprachen.
- Gute Kenntnisse von ML-Modellen
- Erfahrung in Bereitstellung und Lebenszyklus-Management von ML-Modellen (MLOps)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, TDD (Test Driven Development) und objektorientierter Programmierung (OOP)
- Erfahrung in Datenvisualisierung von Vorteil
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
- Erfahrung im Umgang mit GIT wünschenswert
- sehr gute Englischkenntnisse
APPLY NOW, DRIVE YOUR FUTURE!
#WePirelli
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Pirelli
Kontaktperson:
Pirelli HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Machine Learning und Datenmanagement konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, mehr über die Position bei uns zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Nutze Online-Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter zu verbinden. Ein persönlicher Austausch kann dir Einblicke in die Unternehmenskultur geben und dir helfen, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für aktuelle Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit MLOps und der Lebenszyklusverwaltung von ML-Modellen zu diskutieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, insbesondere in Bezug auf Machine Learning, Python und MLOps.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zum Erfolg des Teams beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Englisch klar und professionell ist, da dies eine wichtige Anforderung ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pirelli vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu ML-Modellen, Python und MLOps vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da sie Wert auf Work-Life-Balance und Teamarbeit legen, kannst du in deinem Interview betonen, wie wichtig dir diese Aspekte sind und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI & Datamanagement oder wie das Team die Kommunikation zwischen HQ und lokal fördert.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team, da dies für die Rolle entscheidend ist, insbesondere bei der Förderung der Kommunikation zwischen verschiedenen Teams.
