Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle SMART Apps für Effizienzsteigerung.
- Arbeitgeber: Pirelli ist ein führender Reifenhersteller mit italienischen Wurzeln und Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Bezahlung und eine gesunde Kantine.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Datenmanagement, Python, SQL und Teamarbeit sind erforderlich.
- Andere Informationen: Praktikum kann Pflicht- oder freiwillig sein; Bewerbungsunterlagen sind wichtig.
Mit Pirelli auf der richtigen Spur. Als Marktführer im Premium- und Prestigesegment zählen wir zu den weltweit führenden Reifenherstellern. Unser traditionsreiches Unternehmen mit italienischen Wurzeln blickt dabei auf eine langjährige und erfolgreiche Geschichte. Dennoch richten wir unseren Blick stets in die Zukunft und investieren kontinuierlich in Forschung & Entwicklung. Unser Fokus liegt auf der Förderung von Gleichberechtigung, einem respektvollen Verhältnis und Fairness sowie einem verantwortungsvollen Umgang mit den natürlichen Ressourcen. All dies erfolgt im Einklang mit unserer Verantwortung für sichere, qualitativ hochwertige Produkte und Nachhaltigkeit.
Pflicht- oder freiwilliges Praktikum mit oder ohne Abschlussarbeit.
Deine Verantwortlichkeiten:
- Erschließung neuer Datenquellen, Konsolidierung, Analyse und Darstellung relevanter Daten für die Nutzung in "SMART Apps" und Verbesserungsprojekten
- Planung und Umsetzung von Effizienz- und Kostenoptimierungsmaßnahmen
- Aktive Teilnahme an Verbesserungsprojekten und Bereitstellung tiefer Datenanalysen zu der jeweiligen Problemstellung
- Betreuung der Einführung von neuen Funktionalitäten in bestehenden Systemen (MES, ...)
- Ad-hoc Analysen nach Aufkommen im Produktionsumfeld
Hierfür bringst Du mit:
- Erfahrungen im Datenmanagement
- IT-Kenntnisse, sowie Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung
- sicherer Umgang mit den Prozessen, sowie Fähigkeit zur Analyse und Optimierung der Prozesse
- Teamfähigkeit und organisierte Arbeitsweise, sowie effektive Problemlösung
- Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch
- Gute Kenntnisse in MS-Office und SAP
- Gute Kenntnisse in Python, SQL, Data-Science
Wir bieten:
- Abwechslungsreiche und vielseitige Aufgaben in einem engagierten und motivierten Team mit zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten
- Zur Förderung der Work-Life-Balance bieten wir flexible Arbeitszeiten
- Faire Bezahlung
- Kantine auf dem Werksgelände mit gesunder und vielfältiger Küche
- Verhaltensrichtlinien zur Vermeidung von Korruption und Diskriminierung
Bitte füge Deiner Bewerbung die folgenden Unterlagen bei:
- Schulabschlusszeugnis
- ggf. Zeugnis Berufsausbildung
- aktuelle Notenübersicht
- bei Masterstudierenden: Bachelorzeugnis mit Notenübersicht
Vergiss bitte ebenso nicht, uns die folgenden Informationen mitzuteilen:
- gewünschter Zeitraum und Eintrittsdatum
- Pflicht- oder freiwilliges Praktikum
Deine Kontakte:
Christian Heckmann
Recruiting & Employer Branding
Telefon (0 61 63) 71 20 02
Lena Ostheimer
Recruiting & Employer Branding
Telefon (0 61 63) 71 20 02
Weitere Informationen: 31 Dec 2024
Country/Region: DE
Location: Breuberg
Function: Operation
Experience: no experience
Praktikum/Abschlussarbeit Smart Manufacturing Data Scientist Arbeitgeber: Pirelli

Kontaktperson:
Pirelli HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum/Abschlussarbeit Smart Manufacturing Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Pirelli und anderen Fachleuten im Bereich Smart Manufacturing zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Interesse und deine Kenntnisse zu zeigen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Smart Manufacturing. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese Pirelli helfen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Datenmanagement und in der Prozessoptimierung zu teilen. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in Python und SQL praktisch demonstrieren kannst, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Problemlösungsfähigkeiten in Gesprächen. Bereite dich darauf vor, Situationen zu beschreiben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Herausforderungen gemeistert hast, um deine Soft Skills zu betonen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum/Abschlussarbeit Smart Manufacturing Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen wie Schulabschlusszeugnis, aktuelle Notenübersicht und gegebenenfalls dein Bachelorzeugnis mit Notenübersicht bereit hast. Achte darauf, dass alles aktuell und vollständig ist.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für das Praktikum als Smart Manufacturing Data Scientist ausdrückst. Gehe auf deine Erfahrungen im Datenmanagement und deine IT-Kenntnisse ein.
Zeitraum und Eintrittsdatum angeben: Vergiss nicht, in deiner Bewerbung den gewünschten Zeitraum und das Eintrittsdatum für das Praktikum oder die Abschlussarbeit anzugeben. Dies zeigt deine Planung und dein Engagement.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über unsere Website ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und alle Dokumente angehängt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pirelli vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Pirelli. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Gleichberechtigung, Fairness und Nachhaltigkeit verstehst und wie du diese Prinzipien in deiner Arbeit als Data Scientist umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Analyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme effektiv gelöst hast.
✨Kenntnisse in relevanten Tools betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Data-Science-Methoden hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da Teamfähigkeit eine wichtige Anforderung ist, bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an einer guten Zusammenarbeit interessiert bist. Frage nach der Teamstruktur und wie die Zusammenarbeit in Projekten gefördert wird.