Data Analyst Assistant

Data Analyst Assistant

Berlin Vollzeit 41850 - 51150 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Pixel Systems

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze Entwickler bei der Datenorganisation und -migration für effiziente Logistikprozesse.
  • Unternehmen: Pixel Systems, ein kleines, vollständig remote arbeitendes Softwareunternehmen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und eine dauerhafte Anstellung.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem kleinen Team ohne unnötige Meetings und Hierarchien.
  • Warum dieser Job: Lerne die Grundlagen professioneller Datenbanken und arbeite an realen Problemen.
  • Qualifikationen: Organisiert, detailorientiert und Grundkenntnisse in Datenstrukturen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.

A Berlin-based logistics provider is currently partnering with us to overhaul their supply chain reporting, and we need a Data Analyst Assistant to help organize the information coming out of their older systems.

You will work alongside our developers to ensure that the data we migrate from messy spreadsheets into our new databases is accurate and ready for use.

This is a full-time, permanent position where you will spend your time looking through shipping records to find the patterns that help a real business function more efficiently.

About Pixel Systems

Pixel Systems is a small, fully remote software agency that builds the tools teams actually use.

We do not build flashy social media apps or marketing websites.

Instead, we focus on the practical stuff: admin panels, CRM integrations, and the database migrations that most teams try to avoid.

Our clients come to us when they need to replace a sprawling, broken spreadsheet with a real database or get their different software tools to finally talk to one another.

We believe that working code is better than a perfect plan that never ships.

Our approach is straightforward.

We provide fixed quotes before we start, we perform weekly demos, and we hand over everything (the code, the documentation, and walkthrough videos) when we are finished.

We use reliable, well-tested technologies like Node, React, and Postgres because we want the software we build to be stable and easy to maintain.

We are a team of professionals who prefer solving real operational headaches over chasing the latest trends.

The role

As a Data Analyst Assistant, your primary task is to support our senior developers by managing the data layer of our projects.

You will spend a lot of time cleaning up legacy data and mapping it to new structures.

This is not about high-level strategy: it is about the quiet, important work of making sure a logistics company knows exactly where their containers are.

You will be identifying duplicates, fixing formatting errors, and helping us build basic dashboards that our clients use to run their daily operations.

Because this is a remote role, you will be expected to document your findings clearly so that the rest of the team can follow your logic without needing a meeting.

You will also assist in verifying that data has moved correctly from one system to another by running basic queries and comparing results.

This is an entry-level position where you can learn the fundamentals of how professional databases are structured and maintained.

What you bring

We are looking for someone who is organized and enjoys the process of turning chaos into order.

You do not need years of professional experience, but you should have a solid grasp of how data is structured and how to stay productive in a remote environment.

We value people who are honest about what they know and what they are still learning.

  • Excellent attention to detail and a patient approach to repetitive tasks.
  • Comfort working with Excel or Google Sheets, including basic formulas and sorting.
  • A basic understanding of how databases work (tables, rows, and columns).
  • Clear written communication skills for documentation and team updates.
  • Ability to manage your own time without someone looking over your shoulder.
  • A logical approach to solving problems and identifying errors in large data sets.
  • Reliability and a commitment to meeting project deadlines.
  • Helpful background

While this is an entry-level role, we appreciate it if you have tinkered with the tools we use on a daily basis.

  • Any experience with the following will help you get up to speed faster:
  • Basic SQL knowledge (SELECT, FROM, WHERE statements).
  • Familiarity with Postgres or other relational databases.
  • Basic knowledge of Git Hub for version control.
  • An interest in learning how APIs move data between different software platforms.
  • Exposure to Java Script or Node. js through personal projects or coursework.
  • Working at Pixel Systems

Working here is different from a typical corporate job.

We are a small team of developers and designers who prefer solving real operational headaches over chasing the latest trends.

There are no layers of management to move through and no unnecessary meetings.

We value honesty and pragmatic solutions.

If a database migration is going to take longer than expected, we tell the client the truth and get it done.

This role is a paid position, and the compensation is competitive for the entry-level market.

Since we are a fully remote company, you will have the flexibility to work from wherever you are most productive, as long as you can stay connected with the team and get your work finished.

We provide the stability of a permanent role with the focus of a small, specialized agency.

We are a team that values stability and clear results.

We are not looking for someone to change the world, just someone who wants to help us build software that works for the people who need it most.

Our projects help warehouse managers and logistics coordinators get through their day with fewer errors and less stress.

If you like the idea of working on practical problems in a quiet, focused environment, you will fit in well here.

Data Analyst Assistant Arbeitgeber: Pixel Systems

Pixel Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und kollegiale Arbeitsumgebung bietet. Als kleines, vollständig remote arbeitendes Softwareunternehmen legen wir Wert auf klare Kommunikation und die Entwicklung praktischer Tools, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, direkt mit erfahrenen Entwicklern zusammenzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, ohne den Druck großer Unternehmen.

Pixel Systems

Kontaktdaten:

Pixel Systems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Assistant erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pixel Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Assistant mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Aufmerksamkeit für Details
Organisationsfähigkeit
Grundkenntnisse in SQL
Vertrautheit mit Postgres oder anderen relationalen Datenbanken
Kenntnisse in Excel oder Google Sheets
Dokumentationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Assistant bei Pixel Systems gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pixel Systems vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pixel Systems entscheidend sein!