Data Analyst - Intern

Data Analyst - Intern

Berlin Praktikum 900 - 1100 € / Monat (geschätzt) Homeoffice möglich
Pixel Systems

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Hilf uns, Daten zu organisieren und in strukturierte Datenbanken zu migrieren.
  • Unternehmen: Pixel Systems, eine kleine, vollständig remote arbeitende Softwareagentur.
  • Vorteile: Bezahltes Praktikum mit wettbewerbsfähiger Vergütung und flexibler Arbeitszeit.
  • Weitere Informationen: Direkte Zusammenarbeit mit Entwicklern und sofortige Ergebnisse deiner Arbeit.
  • Warum dieser Job: Lerne, wie Datenstrukturen die Software beeinflussen, die Unternehmen täglich nutzen.
  • Qualifikationen: Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL sind von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.

We are adding a Data Analyst - Intern to our team to help with a specific project for our partner, a Berlin-based company that needs to clean up its operational data.

This role is not about tracking marketing clicks or social media engagement.

Instead, you will be working on the practical data that keeps a business running, such as inventory logs, order histories, and customer records.

You will help us move this information out of messy spreadsheets and into structured databases that are easier for the client to manage.

About Pixel Systems

Pixel Systems is a small, fully remote software agency.

We avoid flashy consumer apps and instead focus on the tools that teams actually use to do their jobs.

Our work usually involves building admin panels, CRM integrations, and database migrations.

We are the team people call when their spreadsheets get too big to handle or when their various software tools refuse to talk to each other.

We pride ourselves on being pragmatic and straightforward.

We give fixed quotes, show our progress in weekly demos, and hand over clean code and documentation when we are done.

We use stable tools like Node, React, and Postgres because we value reliability over chasing the latest industry trends.

The role

In this internship, you will spend your time looking at how data flows through a business.

Your main task will be helping us organize and clean legacy data so it can be imported into new systems.

You will be working with Postgres databases and writing queries to find inconsistencies or errors.

This is a fully remote position, so you will be responsible for managing your own schedule and communicating clearly with the rest of the team through written updates and video check-ins.

You will also help create basic reports and dashboards that help our clients understand their own operations better.

It is a great opportunity to see how data structures affect the software people use every day.

  • What we are looking for
  • A basic understanding of how relational databases work.
  • Comfortable working with large spreadsheets and using functions to organize information.
  • Basic knowledge of SQL, including how to write simple select statements and joins.
  • High attention to detail, especially when looking for patterns or errors in large sets of data.
  • Strong organizational skills and the ability to track your own progress on tasks.
  • A preference for clear, simple solutions over complex ones.
  • Ability to communicate technical findings in plain English.
  • Helpful background
  • Experience with Google Sheets or Excel beyond basic data entry.
  • Some familiarity with Postgres or another SQL-based database.
  • Interest in how business operations, like logistics or inventory, actually function.
  • Basic exposure to a programming language like Python or Node is a plus but not required.
  • Previous experience working or studying in a remote environment.
  • An interest in technical documentation and explaining how things work.
  • Working at Pixel Systems

Working here is different from a typical corporate environment.

We do not have layers of management or long, unnecessary meetings.

You will work directly with our developers and see the immediate results of your work.

We value honesty and steady progress over long hours or flashy presentations.

Because we are a small team, your contributions to the data cleaning and migration process will be noticed and used by the rest of the team right away.

This is a paid internship, and we offer competitive pay for the role and current market.

You will get to solve real operational headaches and build things that help people like warehouse managers and operations leads do their jobs without the usual technical friction.

We are a quiet team that values deep work and clear communication.

We focus on building software that is stable and easy to maintain for years to come.

If you enjoy the process of turning a disorganized pile of information into a clean, useful database, you will fit in well here.

We look for people who are curious about how things work under the hood and who are comfortable working independently in a remote setting.

Data Analyst - Intern Arbeitgeber: Pixel Systems

Pixel Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und kollegiale Arbeitsumgebung bietet. Als kleines, vollständig remote arbeitendes Softwareunternehmen legen wir Wert auf klare Kommunikation und die Entwicklung praktischer Tools, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, direkt mit erfahrenen Entwicklern zusammenzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, ohne den Druck großer Unternehmen.

Pixel Systems

Kontaktdaten:

Pixel Systems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - Intern erhalten könntest

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Pixel Systems bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Pixel Systems für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Intern mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Postgres
SQL
Organisationsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Pixel Systems definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Pixel Systems durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pixel Systems vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Pixel Systems möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!