Data Analyst - Intern

Wir fügen unserem Team einen Data Analyst - Intern hinzu, um uns bei der Verwaltung eines großangelegten Projekts für einen in München ansässigen Industriekunden zu unterstützen. Dieser Kunde verarbeitet ein hohes Volumen an Logistik- und Fertigungsdaten, die derzeit in fragmentierten Tabellenkalkulationen und älteren, getrennten Datenbanken gespeichert sind. In dieser Rolle helfen Sie uns, diese Informationen zu organisieren, damit der Kunde sie zur Verbesserung seiner operativen Entscheidungen nutzen kann. Dies ist eine Vollzeitstelle, die vollständig remote ist, wo Sie mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten, um unordentliche Daten in klare, zuverlässige interne Tools umzuwandeln.

In dieser Rolle verbringen Sie die meiste Zeit damit, zu analysieren, wie Daten zwischen verschiedenen Systemen fließen. Sie helfen uns, Felder aus veralteten industriellen Datenbanken in moderne Postgres-Tabellen zu übertragen. Außerdem unterstützen Sie beim Aufbau interner Dashboards, die dem Münchener Industriekunden helfen, seine Bestände oder Produktionszahlen in Echtzeit zu sehen. Dies umfasst eine Mischung aus technischen Aufgaben und logischem Problemlösen.

Ihr tägliches Arbeiten wird Folgendes umfassen:

• Bereinigung von Datensätzen, die im Laufe der Jahre in veralteten Systemen falsch eingegeben wurden.
• Schreiben einfacher SQL-Abfragen, um spezifische Fragen des Kundenoperationsteams zu beantworten.
• Validierung von Datensätzen, um sicherzustellen, dass Migrationen von Tabellenkalkulationen zu Datenbanken genau sind.
• Unterstützung bei der Dokumentation von Datenstrukturen und Arbeitsabläufen.
• Erstellung einfacher Visualisierungen, um nicht-technischen Benutzern zu helfen, ihre eigenen Daten zu verstehen.
• Testen neuer Reporting-Funktionen, bevor wir sie dem Kunden präsentieren.

Wir suchen jemanden, der organisiert ist und sich wohlfühlt, unabhängig in einem Remote-Umfeld zu arbeiten. Sie benötigen keine jahrelange Berufserfahrung, sollten jedoch ein solides Verständnis dafür haben, wie Daten strukturiert sind. Wenn Sie Excel oder Google Sheets mehr als nur für einfache Listen verwendet haben, sind Sie wahrscheinlich gut geeignet. Wir legen Wert auf Klarheit, daher ist es sehr wichtig, dass Sie erklären können, was Sie in einem Datensatz gefunden haben, ohne technische Fachbegriffe zu verwenden.

Sie sollten Folgendes mitbringen:

• Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellenkalkulationen, einschließlich Formeln und Datenorganisation.
• Eine logische Herangehensweise an das Lösen von Rätseln und das Finden von Inkonsistenzen in Listen oder Tabellen.
• Komfort im Arbeiten in einem Remote-Umfeld, in dem die Kommunikation über Text- und Videoanrufe erfolgt.
• Bereitschaft, die wenig glamouröse Arbeit der Datenbereinigung und -validierung zu übernehmen.
• Gute schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für Dokumentationen und Teamupdates.
• Eine neugierige Einstellung dazu, wie Geschäftsabläufe und Logistik funktionieren.

Obwohl dies ein Praktikum auf Einstiegsebene ist, gibt es einige Werkzeuge und Fähigkeiten, die Ihnen helfen werden, schneller auf den neuesten Stand zu kommen. Wenn Sie etwas Vertrautheit mit SQL haben oder Datenbanken wie Postgres in einem Schulprojekt oder einem persönlichen Hobbyprojekt verwendet haben, ist das ein guter Anfang. Grundkenntnisse darüber, wie APIs funktionieren, oder etwas Erfahrung mit JavaScript oder Python werden ebenfalls nützlich sein. Wir verwenden GitHub, um unsere Arbeit zu verwalten, daher ist es von Vorteil, die Grundlagen der Versionskontrolle zu kennen. Wenn Sie jemals ein einfaches Dashboard in einem Tool wie Tableau erstellt oder sogar komplexe Diagramme in Excel erstellt haben, werden diese Fähigkeiten gut in die Arbeit, die wir für unsere Industriekunden leisten, übersetzen.

Das Arbeiten bei Pixel Systems unterscheidet sich von einem typischen Unternehmenspraktikum. Wir haben eine flache Struktur mit sehr wenig Management. Sie arbeiten direkt mit erfahrenen Personen zusammen, die sich um den Aufbau von Software kümmern, die tatsächlich für Menschen wie Lagerverwalter oder Logistikkoordinatoren funktioniert. Da wir vollständig remote arbeiten, verlassen wir uns auf klare schriftliche Kommunikation und wöchentliche Demos, um auf Kurs zu bleiben. Diese Position ist bezahlt, und die Vergütung ist wettbewerbsfähig für die Rolle und den Markt. Sie werden Projekte bis zur Fertigstellung begleiten und die unmittelbaren Ergebnisse Ihrer Datenarbeit auf die Kundenoperationen sehen. Wir konzentrieren uns auf die Arbeit, liefern sie ab und gehen zum nächsten Problem über.

Wir sind stolz darauf, ein Drama-freies Umfeld zu sein. Wir sind ein kleines Team, das Ehrlichkeit und technische Pragmatik schätzt. Wenn Sie es genießen, praktische Rätsel zu lösen und lernen möchten, wie echte industrielle Daten behandelt werden, werden Sie diese Rolle als bereichernd empfinden. Wir schätzen Menschen, die zuverlässig sind und stolz darauf sind, eine gründliche Arbeit an den Details zu leisten, die andere möglicherweise übersehen.