Auf einen Blick
- Aufgaben: Organisiere und interpretiere Daten für spannende Projekte in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Pixel Systems, eine kleine, remote Software-Agentur mit Fokus auf stabile Systeme.
- Vorteile: Bezahltes Praktikum, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Vollständige Remote-Arbeit ohne Büropolitik und mit direkter Kommunikation im Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Datenprojekten und sieh, wie deine Arbeit echten Einfluss hat.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Pixel Systems is adding a Data Analytics Internship to help our team support a Berlin-based technology client.
This role is centered on organizing and interpreting the data that flows through the internal tools we build.
You will work on practical reporting projects that help the client understand their operations better, moving away from cluttered spreadsheets and toward reliable database views.
About Pixel Systems
Pixel Systems is a small, remote software agency.
We do not build flashy consumer apps or marketing sites.
Our work focuses on the systems that businesses rely on to function: admin panels, CRM integrations, and the database migrations that often get ignored.
We believe that working code is better than a perfect plan that never gets finished.
Our approach is direct.
We provide fixed quotes, perform weekly demos, and hand over every piece of the project, from code to documentation, once we are done.
We use stable technologies like Node, React, and Postgres because we value maintenance and reliability over trends.
The Role
In this full-time remote internship, you will spend your time cleaning and organizing data for our Berlin-based technology client.
A lot of the work involves taking raw information from various sources and making it readable for human beings.
Your daily tasks will include
- Helping to build internal dashboards that track operational performance.
- Assisting in moving data between legacy systems and new databases.
- Writing basic queries to pull information for client reports.
- Checking for errors or inconsistencies in data sets.
- Creating simple visualizations that help non-technical users understand their data.
- Working with senior developers to ensure data integrity during migrations.
What You Bring
We are looking for someone who is organized and enjoys the process of tidying up messy information.
Since this is an internship, we do not expect you to be an expert, but you should have a basic understanding of how databases are structured.
Accuracy is more important to us than speed.
We need someone who is comfortable working independently in a remote setting and communicating clearly in writing.
If you are the kind of person who likes figuring out why a number in a spreadsheet does not match a number in a database, you will be a good fit for this position.
Helpful Background
While we do not require a long list of qualifications, the following skills will help you in this role:
- Familiarity with SQL, especially Postgres, as that is our primary database tool.
- Basic experience with data visualization tools or advanced spreadsheet functions.
- A basic understanding of how software systems talk to one another through APIs.
- Comfort using Git Hub for basic version control.
- General knowledge of logic and math for data calculation.
- Any experience using Node or Python to move data around is a plus.
- Working at Pixel Systems
Working here means being part of a team that values your time and your output.
We are a fully remote company, so you can work from wherever you are most productive.
There are no layers of middle management here.
You will get to see your work being used by real people, like operations managers and technical leads, to solve actual headaches.
This is a paid internship, and the compensation is competitive for the market and the level of responsibility.
We provide a straightforward environment where you can focus on building your skills without the distraction of corporate politics.
Pixel Systems is a place for people who like to build things that work.
We keep our team small so that we can stay focused on quality and clear communication.
We are looking for an intern who shares our preference for stability and practical solutions.
If you enjoy solving puzzles and want to see how data systems are built and maintained in a professional setting, we look forward to meeting you.
Data Analytics Internship Arbeitgeber: Pixel Systems
Pixel Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und kollegiale Arbeitsumgebung bietet. Als kleines, vollständig remote arbeitendes Softwareunternehmen legen wir Wert auf klare Kommunikation und die Entwicklung praktischer Tools, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, direkt mit erfahrenen Entwicklern zusammenzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, ohne den Druck großer Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Internship erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Pixel Systems bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Pixel Systems für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Internship mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Pixel Systems definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Pixel Systems durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pixel Systems vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Pixel Systems möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!