Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Logistikdaten und helfe bei der Datenorganisation für unsere Entwickler.
- Unternehmen: Kleine, remote Softwareagentur mit Fokus auf praktische Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und direkte Zusammenarbeit mit dem Team.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeitsumgebung mit direktem Einfluss auf Projekte und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit präzisen Datenanalysen und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in SQL und Datenorganisation sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
A Hamburg-based logistics firm is currently working with us to modernize how they track shipments and inventory across their supply chain.
To support this project, we are adding a Junior Analytics Assistant to our remote team.
You will spend your time looking at logistics data, finding errors in old spreadsheets, and helping our developers move that information into structured databases.
This is a practical role focused on making sure the data that runs a real business is accurate and accessible.
About Pixel Systems
We are a small, remote software agency that builds the tools teams actually use.
We do not do flashy consumer apps or marketing sites.
Instead, we focus on the practical stuff: admin panels, CRM integrations, and the database migrations that people usually try to avoid.
Our clients come to us when they need to replace a sprawling spreadsheet with a real database or get their different software tools to finally talk to one another.
We believe that working code is better than a perfect plan that never ships.
Our approach is straightforward.
We provide fixed quotes before we start, we do weekly demos, and we hand over everything when we are finished.
We use reliable, well-tested technologies like Node, React, and Postgres because we want the software we build to be stable and easy to maintain.
We are a senior team of developers and designers who prefer solving real operational headaches over chasing the latest trends.
The Role
In this position, you will be the bridge between raw data and the tools we build for the logistics client.
Most of your work involves cleaning up data, checking for duplicates, and organizing information so it can be used in our dashboards.
You will work closely with our senior developers to understand how the client business works.
Since we are a remote company, you will manage your own schedule and communicate through documentation and regular check-ins.
Daily tasks include
- Reviewing shipping logs to identify missing or inconsistent information.
- Writing basic SQL queries to pull specific data sets for the development team.
- Collaborating with our team to map data from legacy systems into our new Postgres databases.
- Helping to verify that the dashboards we build show the correct inventory numbers.
- Documenting the steps taken to clean data so the process is repeatable.
- Communicating findings to the rest of the team through simple, written updates.
- What we are looking for
We need someone who is organized and enjoys the process of turning messy information into something structured.
You do not need years of professional experience, but you should have a basic understanding of how databases work.
We value honesty and clarity over being the smartest person in the room.
If you find a mistake in a data set, we want you to tell us plainly and help us figure out how to fix it.
- A basic understanding of SQL and how data tables relate to one another.
- Comfortable using spreadsheets to organize and filter information.
- Strong written communication skills for documentation and team updates.
- A logical approach to solving problems.
- The ability to work independently in a fully remote environment.
- A willingness to handle repetitive tasks with high attention to detail.
- Basic knowledge of how web applications use data.
- Helpful background
While this is an entry level role, it is helpful if you have tinkered with tools like Git Hub or tried your hand at writing a bit of code in Java Script or Python.
If you have used Postgres or worked with APIs to pull data from one place to another, that is a plus.
Experience with Excel is actually quite useful here, as much of our work involves moving people away from spreadsheets and into better systems.
If you have done projects during your studies or in your own time that involved data analysis or basic web development, we would like to hear about them.
Working at Pixel Systems
We are a remote-first team by choice.
There is no office to go to, and we do not have layers of middle management.
You will work directly with the people building the software.
We offer a competitive salary that is attractive for an entry level position in the current market.
We focus on getting things done rather than sitting in meetings all day.
Because we are a small team, your work has a direct effect on the projects we ship.
You will see your data analysis turn into features that help logistics teams manage their cargo more efficiently.
We are a group of developers and designers who value stable software and honest communication.
We do not do drama or ego.
If you enjoy solving practical problems and want to work in an environment where the goal is simply to build tools that work well, you will fit in here.
Junior Analytics Assistant Arbeitgeber: Pixel Systems
Pixel Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und kollegiale Arbeitsumgebung bietet. Als kleines, vollständig remote arbeitendes Softwareunternehmen legen wir Wert auf klare Kommunikation und die Entwicklung praktischer Tools, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, direkt mit erfahrenen Entwicklern zusammenzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, ohne den Druck großer Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Analytics Assistant erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pixel Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Analytics Assistant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Analytics Assistant bei Pixel Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pixel Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pixel Systems entscheidend sein!