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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Skripte zur Datenextraktion und verbessere ML-gestützte Verfahren.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens mit Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Firmenfitness warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte deine Zukunft in einem kreativen Umfeld mit flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Python, Datenverarbeitung und ML-Technologien ist erforderlich.
- Andere Informationen: Offene Bewerbungen sind willkommen – wir finden den passenden Platz für dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Willkommen in unserer Welt - Eine Welt voller Möglichkeiten steht dir offen! Wir bieten dir Raum zum Wachsen und Gedeihen, denn wir legen großen Wert auf persönliche Weiterentwicklung. "Belong together – be the change – stay human" sind dabei unsere drei Werte, die uns leiten. An einem unserer Standorte in Baden-Württemberg und Bayern findest du deinen Platz. Starte jetzt mit uns durch! Gestalte deine Zukunft mit uns – Übernimm spannende Aufgaben und wachse an deinen Herausforderungen.
Entwicklung von Skripten und Services zur automatischen Datenextraktion aus strukturierten und teilstrukturierten Eingaben (Texte, Formulare, Dokumente).
- Zuordnung und Validierung der extrahierten Daten zu Datenmodellen.
- Aufbau und kontinuierliche Verbesserung regelbasierter und ML-gestützter Verfahren zur Erhöhung der Datenqualität.
- Nutzung vorhandener Tools und Bibliotheken zur Texterkennung und Feature-Generierung.
- Zusammenarbeit mit Backend und Datenbanklogik zur nahtlosen Integration.
Deine Fähigkeiten – Du machst den Unterschied!
- Fundierte Erfahrung mit Python 3.
- Praxis in Datenverarbeitung mit Pandas, NumPy, Regex, etc.
- Erfahrung mit ML-/AI-Technologien zur Strukturerkennung und Klassifikation.
- Vertraut mit der Evaluation und Optimierung von Modellen.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder sonstigen IT-affinen Studiengängen.
Nice-to-have:
- Erfahrung mit OCR- oder NLP-Bibliotheken (z.B. Tesseract).
- Erfahrung im Umgang mit Dokumenten aus dem Geschäfts- oder Verwaltungsumfeld.
- Interesse an der langfristigen Verbesserung und Training der Erkennungsmodelle.
Deine Benefits bei PKF:
- Wir bieten dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten & Kreativität in unserem erfolgreichen und stetig wachsenden Unternehmen einzubringen.
- In einer konstruktiven Arbeitsatmosphäre kannst du dich eigenverantwortlich anspruchsvollen Aufgaben widmen und dich weiterentwickeln.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie Flexibilität bei der Wahl des Arbeitsortes.
- Attraktive leistungsgerechte Vergütung.
- Flache Hierarchien und Fokus auf Teamspirit.
- Attraktiver, zentrumsnaher Standort in Stuttgart mit guter Anbindung.
- Jobticket.
- Die Mitarbeitergesundheit liegt uns am Herzen, darum bekommt jeder Firmenfitness.
Deine Wunschposition ist nicht dabei? Dann nutze die offene Bewerbung, um dich mit deinen Fähigkeiten oder Wünschen vorzustellen und wir finden den passenden Platz für dich! Wir freuen uns über deine Bewerbung direkt über unser Upload-Formular oder per E-Mail! Melde dich bei Fragen jederzeit gerne.
Python Developer – Data Extraction & Machine Learning Arbeitgeber: PKF WULF EGERMANN Ohg
Kontaktperson:
PKF WULF EGERMANN Ohg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Python Developer – Data Extraction & Machine Learning
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen, die in der Branche tätig sind. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Python Developer zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Python, Datenverarbeitung und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Kontakte zu anderen Entwicklern und Recruitern knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte im Bereich Datenextraktion und Machine Learning zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren, was besonders wichtig ist für die Rolle, die wir anbieten.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Datenverarbeitung und Machine Learning übst. Stelle sicher, dass du auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat hast, um deine Kenntnisse und Fähigkeiten zu untermauern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Python Developer – Data Extraction & Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen mit Python, Datenverarbeitung und Machine Learning hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Unternehmenskultur von PKF passt. Beziehe dich auf die Werte 'Belong together – be the change – stay human'.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, wie Lebenslauf und Zeugnisse, aktuell und vollständig sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und fehlerfrei ist, bevor du ihn einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PKF WULF EGERMANN Ohg vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Python und Datenverarbeitung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit Pandas, NumPy und Regex, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die ML- und AI-Technologien
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der maschinellen Lerntechnologie, insbesondere in Bezug auf Strukturerkennung und Klassifikation. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Kenntnisse in diesem Bereich zeigen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit Backend- und Datenbanklogik ist ein wichtiger Aspekt der Rolle. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation in interdisziplinären Projekten verdeutlichen.
✨Frage nach den Werten des Unternehmens
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Werte 'Belong together – be the change – stay human' zu erfahren. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und wie du dich mit diesen Werten identifizieren kannst.
