Senior Manager, Data & AI

Senior Manager, Data & AI

Vollzeit 90000 - 150000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
PLACE Corporate Careers

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Own and execute the AI product strategy across document intelligence and workflow automation.
  • Unternehmen: PLACE is a profitable, hypergrowth startup on the path to an IPO, focused on AI-powered mortgage technology.
  • Vorteile: Includes PTO as needed, comprehensive insurance coverage, a 401(k) match, and stock options.
  • Weitere Informationen: Reports to the Head of Product and collaborates with cross-functional teams.
  • Warum dieser Job: Shape the future of AI in mortgage technology while working in a flexible environment.
  • Qualifikationen: Must have 8+ years in product management and 3+ years building AI/ML products in production.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 150000 € pro Jahr.

Bei PLACE bauen wir ein Unternehmen, das die Kategorie im Bereich Immobilien, Technologie, Geschäftsdienstleistungen und Verbraucher definiert. Als profitables, schnell wachsendes Startup auf dem Weg zu einem IPO sind unsere Standards hoch, unser Team ist dynamisch, und unser Engagement gilt der Ausführung der besten Arbeit unseres Lebens. Dies ist Ihre CHANCE, die Zukunft der KI-gestützten Hypothekentechnologie zu gestalten.

Als Senior Manager, Data & AI arbeiten Sie mit Produkt-, Ingenieur- und Kundenserviceleitern sowie Führungskräften zusammen, um eine KI-Produktstrategie zu definieren und umzusetzen, die transformiert, wie Kreditteams und Kreditnehmer mit dem Hypothekenprozess interagieren. Sie sind verantwortlich für die Roadmap in den Bereichen Dokumentenintelligenz, Workflow-Automatisierung und datengestützte Entscheidungsfindung – indem Sie KI direkt in unser Point of Sale-Erlebnis integrieren.

Sie sind ein Builder zuerst und ein Leader zweitens – ein wahrer Spieler-Coach, der die Richtung durch Lieferung und nicht durch Delegation definiert. Sie haben KI-Produkte von der Idee bis zur Produktion gebracht und verstehen, wie man an der Schnittstelle von Daten, Modellen und Produktbeschränkungen navigiert, um reale Auswirkungen zu erzielen. Sie sind ebenso komfortabel beim Schreiben einer klaren Produktspezifikation, beim Testen einer ML-Pipeline mit Ingenieuren und beim Kommunizieren von Kompromissen an Führungskräfte.

Sie denken in Systemen – Datenpipelines, Schemata und Modelloutputs – und wissen, wie man schnell vorankommt, auch wenn die Daten unvollkommen und die Systeme im Wandel sind. Sie treffen pragmatische Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung und Kauf, wobei Sie Geschwindigkeit, Kosten und langfristige Skalierbarkeit abwägen. Sie haben technische Teams betreut und wissen, wie man die Leistung in kleinen, leistungsstarken Gruppen freisetzt. Vor allem sind Sie von der Ausführung getrieben, lernen durch Iteration und liefern KI-Lösungen, die tatsächlich in der Produktion funktionieren.

Must-Have:

  • 8+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, einschließlich 3+ Jahre im Aufbau und Versand von KI/ML-Produkten in der Produktion
  • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von KI-Funktionen von Anfang bis Ende – von der Problembeschreibung bis zur Bereitstellung und Iteration
  • Erfahrung in der Leitung oder Mentoring von KI- und/oder Dateningenieuren in einer praktischen, spielerischen Coach-Rolle
  • Starke technische Kenntnisse: vertraut mit APIs, Modellevaluierung und direkter Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren
  • Solides Verständnis der Datenverarbeitung: Pipelines, Schemata, Datenqualität und unterstützende Infrastruktur
  • Erfahrung mit LLM-basierten Systemen (Prompting, RAG, Dokumentenintelligenz usw.)
  • Nachgewiesene Fähigkeit, schnell zu versenden, in der Produktion zu iterieren und durch Ausführung zu lernen
  • Exzellente Produktfertigung: schreibt klare Spezifikationen, leitet funktionsübergreifende Abstimmungen und kommuniziert mit Führungskräften
  • Starke funktionsübergreifende Führung in den Bereichen Produkt, Ingenieurwesen und Kundenerfahrung
  • Datengetriebener Entscheidungsträger mit klarer Priorisierungsdisziplin und der Fähigkeit, Kompromisse abzuwägen

Bonus, wenn Sie haben:

  • Erfahrung im Fintech-, Hypotheken- oder anderen regulierten Umgebungen
  • Vertrautheit mit dem Design von KI-Systemen innerhalb regulatorischer Rahmenbedingungen
  • Erfahrung mit Cloud-KI-Plattformen (z. B. AWS Bedrock, SageMaker)
  • Hintergrund in Dokumenten-KI (Klassifizierung, Extraktion, Verifizierungs-Workflows)
  • Erfahrung mit modernen Datenstapeln (z. B. Snowflake, BigQuery, dbt)
  • Kenntnisse in Produktanalytik-Tools (z. B. PostHog, Pendo, Mixpanel) und SQL
  • Erfahrung in der Skalierung eines frühen KI-Produkts oder einer Ingenieurfunktion

Was Sie tun werden:

  • Besitzen und umsetzen der KI-Produktstrategie und Roadmap in den Bereichen Dokumentenintelligenz, Workflow-Automatisierung und Entscheidungsfindung
  • KI tief in den Hypotheken-Point-of-Sale integrieren, um sowohl die Erfahrungen der Kreditnehmer als auch der Darlehensoffiziere zu verbessern
  • Ein kleines Team von KI- und Dateningenieuren leiten und entwickeln, Richtung setzen und Blockaden beseitigen
  • Funktionsübergreifend mit Produkt, Ingenieurwesen und Kundenerfahrung zusammenarbeiten, um KI-Initiativen mit dem breiteren Produktökosystem abzustimmen
  • KI-gestützte Funktionen von der Konzeption bis zur Produktion und Iteration entwerfen, festlegen und versenden
  • Anbieter, Modelle und Tools mit einer starken Perspektive auf die Abwägung zwischen Eigenentwicklung und Kauf bewerten
  • Starke Datenfundamente sicherstellen, indem Sie an Pipelines, Schemata und Datenqualität zusammenarbeiten
  • Mit Dringlichkeit arbeiten – schnell versenden, aus der Produktion lernen und kontinuierlich iterieren

Gehaltsspanne: $90,000-150,000/Jahr, abhängig von der Erfahrung

Warum PLACE: Wir glauben, dass Menschen ihre beste Arbeit leisten, wenn sie vertraut, unterstützt und von anderen umgeben sind, die ebenso motiviert sind. Deshalb umfasst diese Rolle einen Ansatz „Arbeiten von dem Ort, an dem Sie am besten arbeiten“ – zu Hause, im Büro oder unterwegs. Unsere wettbewerbsfähigen Vorteile umfassen PTO nach Bedarf, umfassende Versicherungsdeckung, eine 401(k)-Zuschussregelung, Aktienoptionszuteilungen und einen Aktienkaufplan. Jedes Teammitglied ist ein Eigentümer und baut den „ORT“, auf den es stolz ist, „mein Unternehmen“ zu nennen.

Senior Manager, Data & AI Arbeitgeber: PLACE Corporate Careers

PLACE offers a unique opportunity to work at the intersection of real estate and technology. Located in a flexible work environment, employees enjoy competitive benefits like stock options and a 401(k) match. The team is dedicated to executing impactful AI solutions in the mortgage industry.

PLACE Corporate Careers

Kontaktdaten:

PLACE Corporate Careers Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Manager, Data & AI erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei PLACE Corporate Careers anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Manager, Data & AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei PLACE Corporate Careers vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Data & AI mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
AI/ML Produktentwicklung
Technische Fließfähigkeit
Datenengineering
Dokumentenintelligenz
Workflow-Automatisierung
Entscheidungsfindung basierend auf Daten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei PLACE Corporate Careers klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PLACE Corporate Careers vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.