Unser Kunde sucht einen erfahrenen und ergebnisorientierten Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Teams in Zürich . In dieser Schlüsselposition werden Sie komplexe Datensätze analysieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen, die das Geschäftswachstum vorantreiben. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um analytische Lösungen zu entwickeln, die operative Effizienz steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten aufdecken. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für einen engagierten Fachmann, der eine herausfordernde Rolle in einem dynamischen Umfeld anstrebt und maßgeblich zur strategischen Ausrichtung des Unternehmens beitragen möchte. Hauptverantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und maschineller Lernalgorithmen zur Analyse großer Datensätze. Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen sowie Sicherstellung der Datenqualität und -integrität. Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Berichte zur Kommunikation von Analyseergebnissen an Stakeholder aus Technik und Management. Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren, um datengesteuerte Produkte und Features zu entwickeln. Identifizierung von Mustern und Trends in Daten, um operative Verbesserungen und strategische Initiativen vorzuschlagen. Anforderungen Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in einem quantitativen Fach wie Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Nachgewiesene Berufserfahrung als Data Scientist mit starkem Fokus auf statistische Modellierung und maschinelles Lernen. Umfangreiche Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken und Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop). Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Vorteile Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und leistungsabhängige Boni. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für hybride Arbeitsmodelle . Umfassende Sozialleistungen, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehversicherung. Förderung der beruflichen Weiterentwicklung durch Schulungen und Konferenzbesuche. Eine kollaborative und unterstützende Unternehmenskultur mit spannenden Projekten. #J-18808-Ljbffr
Data Scientist (Data Scientist)
