Auf einen Blick
- Aufgaben: Architect and develop end-to-end AI/ML solutions, leading client engagements and mentoring peers.
- Unternehmen: Join a multidisciplinary team focused on innovation in AI/ML solutions with a strong emphasis on project ownership.
- Vorteile: Flexible work options allow you to choose between remote work or office collaboration.
- Weitere Informationen: Experience with Azure and ML frameworks like TensorFlow and PyTorch is essential.
- Warum dieser Job: Ideal for those passionate about building impactful AI systems and tackling unique challenges.
- Qualifikationen: Requires 7+ years in AI/ML, expert Python skills, and fluency in English and Spanish.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- 7+ Jahre Erfahrung in AI, Machine Learning oder Data Science
- Nachweisliche Erfolge bei der Initiierung und dem Abschluss komplexer Technologieprojekte
- Erfahrung mit Azure oder anderen cloudbasierten Lösungen
- Starkes Verständnis von AI/ML-Konzepten und deren geschäftlichen Anwendungen
- Nachgewiesene Fähigkeit, Full-Stack-Softwareprodukte mit eingebetteten ML/AI-Komponenten zu entwickeln
- Starker Hintergrund in NLP und Computer Vision
- Expertenkenntnisse in Python und fundierte SQL-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und MLOps-Tools
- Fließendes Englisch und Spanisch (verpflichtend)
- Ständige Lernbereitschaft und die Fähigkeit, schnell zu lernen
- Starker Teamplayer-Mindset
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- (Wünschenswert) Erfahrung mit Big Data-Tools und Cloud-Plattformen (insbesondere Azure)
- (Wünschenswert) RESTful API-Entwicklung und DevOps-Praktiken (Docker, CI/CD)
- (Wünschenswert) Vertrautheit mit Empfehlungssystemen, unüberwachtem Lernen und Ranking-Modellen
- (Wünschenswert) Kognitive Dienste, Agentic AI…
- (Wünschenswert) Kenntnisse in TensorFlow Lite, TensorFlow Serving, gRPC und Unit-Tests
- Starke objektorientierte Programmierkenntnisse
Was die Stelle beinhaltet:
- Wir erweitern unser AI/ML-Team mit einem Senior-Level-Ingenieur, der bereit ist, strategische Initiativen zu leiten.
- Diese Rolle ist ideal für jemanden mit tiefgreifender technischer Expertise und einer Leidenschaft für den Aufbau wirkungsvoller Lösungen.
- Sie werden Teil eines multidisziplinären Teams sein, das Innovationen vorantreibt und hochwertige AI-Systeme liefert.
- Sie werden die einzigartigen Herausforderungen von AI-gesteuerter Software zusammen mit einem Team brillanter Köpfe angehen.
- Sie werden an hochmodernen Projekten arbeiten, um Grenzen zu überschreiten und einen Einfluss zu erzielen.
- Egal, ob Sie lieber von zu Hause aus arbeiten oder mit uns in unseren Büros zusammenkommen möchten, die Wahl liegt bei Ihnen.
- AGILE ist hier nicht nur ein Schlagwort – so arbeiten wir.
- Multidisziplinäre Teams? Check. Volle Verantwortung für Projekte? Doppelt check.
- Bereit, an Projekten zu arbeiten, die wichtig sind, mit einem Team, das genauso leidenschaftlich ist wie Sie? Lassen Sie es uns möglich machen!
- Architektur und Entwicklung von End-to-End-AI/ML-Lösungen, die auf komplexe geschäftliche Herausforderungen zugeschnitten sind.
- Leitung von Kundenengagements vom ersten Kontakt über Projektumfang und Angebotserstellung.
- Leitung des technischen Designs und der Implementierung von produktionsreifen Modellen und Pipelines.
- Verantwortung für die Bereitstellung, Optimierung und Überwachung von Modellen und Infrastruktur (MLOps).
- Zusammenarbeit über Teams hinweg, um technische Exzellenz und Projekterfolg sicherzustellen.
- Mentoring von Kollegen und Beitrag zum Wissensaustausch innerhalb der Organisation.
- Vertriebstrategien vorantreiben und Umsatzziele erreichen.
- Langfristige Beziehungen zu Kunden und Partnern aufbauen.
AI Architect / Senior AI Engineer Arbeitgeber: Plain Concepts
This company offers a dynamic environment for AI/ML professionals in a flexible work setting. With a focus on innovative projects, you'll collaborate with a talented team dedicated to delivering high-quality AI systems. Located in a vibrant tech hub, they prioritize continuous learning and technical excellence.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Architect / Senior AI Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Plain Concepts anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Architect / Senior AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Plain Concepts vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Architect / Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Plain Concepts klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plain Concepts vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
