Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere unsere KI-Infrastruktur und entwickle KI-gestützte Funktionen von der Idee bis zur Produktion.
- Unternehmen: Innovatives Startup, das die Kundenbetreuung mit KI revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hohem Einfluss und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die KI-Strategie eines bahnbrechenden Produkts und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Backend-Entwicklung und praktische Anwendung von KI in Produkten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Plain is redefining customer support for the next generation of B2B companies.
We’re building the fastest, most powerful platform to help companies move beyond reactive support and build true customer relationships.
B2B customer support is undergoing a seismic shift.
AI is transforming the way companies engage with customers, shifting support from a siloed function to a company-wide effort across Slack, Discord, and in-product experiences.
The old way – slow, manual, and disconnected – no longer works.
Some of the world’s most forward-thinking companies – like Stytch, Sanity, and Fly. io – trust Plain to unify all customer interactions, enable faster team collaboration, and supercharge their workflows with AI.
What you’ll do
We’re in a rare position.
We’ve already built a deeply scalable, lightning-fast support platform that high-growth companies love.
AI has been at the core of our product for a while now – but now, we want to take it to the next level.
We have the opportunity to define how AI powers customer support at every level, from automating workflows to deeply understanding customer needs.
This is where you come in.
We’re looking for a sharp, fast-moving, and customer-obsessed
Founding AI Engineer to accelerate our AI ambitions. This is a rare chance to shape the AI strategy of an early-stage, high-impact product and help build a category-defining company.
Engineering at Plain isn’t about just moving tickets. It’s about solving complex, high-impact problems – owning them end-to-end, from prototype to production.
In this role, you will
- Define our AI infrastructure and play a key role in shaping our AI strategy.
- Own and ship AI-powered features from concept to production.
- Solve complex machine learning challenges – especially around AI accuracy, reliability, and quality – using a rigorous, truth-seeking approach.
- Serve as the team’s AI expert, helping to build a world-class AI practice.
- Advocate for our work externally – writing, speaking, and engaging with the broader AI community.
- This is a great fit if you…
- Are an experienced backend engineer who’s built AI products in the Open AI & Anthropic era – especially text- and data-heavy AI applications.
- Have AI observability experience. AI isn’t just about shipping features that sound great – it’s about knowing, conclusively, if they’re making things better.
- Have a clear perspective on what makes a great AI-powered product. We want to apply AI with precision, nuance, and real impact – not as a gimmick.
- Are self-driven, impact-focused, and thrive in a fast-moving, high-ownership environment.
- Measure your success by user impact, not just technical elegance.
- Bonus: You have a data science background that helps you fine-tune AI accuracy and quality.
- This won’t be the right role if you…
- Have only academic or research ML/AI experience. We need someone who’s applied AI to real products, not just explored theoretical models.
- Think AI for support is just chatbots. B2B support is complex – we’re AI-powering the entire platform, not just automating conversations.
- Struggle with ambiguity. We’re an early-stage startup. Things change quickly, and often, knowing what to work on is as important as the work itself.
- Prioritize working with the latest tech for its own sake. We choose tools that make us productive – not what’s trendy. (Postgres is great.)
- Are looking for a management role. This is a hands‑on individual contributor position.
- Want the perks of a big company. We offer competitive compensation for our stage, but we’re a startup – this is a different kind of opportunity.
Note: We are an equal‑opportunity employer and remote‑only company. At this time, we can only support hiring within Europe for this role.
Compensation
- £75K – £130K • Offers Equity
- #J-18808-Ljbffr
Founding AI Engineer Arbeitgeber: Plain
Plain ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Eigenverantwortung geschätzt werden. Als Senior Product Designer haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Transformation im B2B-Kundensupport zu arbeiten und Ihre Ideen direkt in die Produktentwicklung einzubringen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und offener Kommunikation fördert Plain eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Weiterentwicklung, während Sie gleichzeitig an spannenden Projekten mit modernster Technologie arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Plain anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Plain vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Plain klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plain vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.