Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Funktionen und baue robuste Backend-Services für innovative Kundenunterstützung.
- Unternehmen: Plain, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützte Kundenbetreuung.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Einfluss auf die Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundeninteraktion mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Backend-Entwicklung und Kenntnisse in KI-Anwendungen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Plain definiert den Kundenservice für die nächste Generation von B2B-Unternehmen neu. Wir bauen die schnellste und leistungsstärkste Plattform, um Unternehmen zu helfen, über reaktive Unterstützung hinauszugehen und echte Kundenbeziehungen aufzubauen. Einige der weltweit fortschrittlichsten Unternehmen - wie Cursor, Raycast und Granola - vertrauen Plain, um alle Kundeninteraktionen zu vereinheitlichen, schnellere Teamzusammenarbeit zu ermöglichen und ihre Arbeitsabläufe mit KI zu optimieren.
B2B-Kundenservice unterliegt einem tiefgreifenden Wandel. KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden interagieren, und verlagert den Support von einer isolierten Funktion zu einem unternehmensweiten Effort über Slack, Discord und jeden anderen Kanal, über den Sie mit Kunden kommunizieren. Der alte Weg - langsam, manuell und disconnected - funktioniert nicht mehr.
Diese Rolle ist hybrid mit 3 Tagen pro Woche in unserem Büro in London.
WAS DU TUN WIRST
Wir befinden uns in einer seltenen Position. Plain unterstützt bereits wachstumsstarke Unternehmen mit einer blitzschnellen, tief skalierbaren Plattform. KI ist von Anfang an Teil unserer DNA. Jetzt setzen wir alles daran, zu definieren, wie sie jede Schicht des modernen Kundenservices prägt.
Wir suchen einen kundenorientierten Senior Product Engineer, der unsere KI-Ambitionen auf die nächste Stufe hebt. Du wirst die Infrastruktur aufbauen, die uns hilft, KI-Funktionen schnell, sicher und mit Vertrauen zu entwickeln. Du wirst Probleme von Anfang bis Ende übernehmen und eine Schlüsselrolle beim Aufbau eines produktdefinierenden Produkts spielen.
- Eigene und versende KI-Funktionen wie unsere Agenten, Assistenten, Einblicke und mehr - von der Idee bis zur Produktion.
- Entwerfen und implementieren von Backend-Services für KI-Integrationen und Datenpipelines.
- Robuste APIs und Abstraktionen für interne KI-Nutzung erstellen.
- Systemskalierbarkeit vorantreiben: Caching, Optimierung, Verarbeitungsmuster usw.
- Zur Evolution der Infrastruktur für KI beitragen und diese vorantreiben, einschließlich Architektur, Evaluierung und Iterationspipelines.
- Komplexe KI-Herausforderungen in Bezug auf KI-Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Qualität lösen – unter Verwendung rigoroser quantitativer Ansätze.
- Für unsere Arbeit extern eintreten – schreiben, sprechen und sich mit der breiteren KI-Community engagieren.
DAS IST EIN GROSSARTIGER FIT, WENN DU...
- Ein erfahrener Backend-Engineer bist, der KI-Produkte in der OpenAI- und Anthropic-Ära entwickelt hat – insbesondere text- und datenintensive KI-Anwendungen.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierung und LLM-API-Optimierung (Kosten, Latenz usw.) hast.
- Mit RAG-Architekturen und -Technologien vertraut bist.
- Erfahrung mit KI-Beobachtbarkeit hast. KI geht nicht nur darum, Funktionen zu liefern, die großartig klingen – es geht darum, eindeutig zu wissen, ob sie die Dinge verbessern.
- Eine klare Perspektive darauf hast, was ein großartiges KI-Produkt ausmacht. Wir wollen KI mit Präzision, Nuance und echtem Einfluss anwenden – nicht als Gimmick.
- Produktorientiert und kundenfokussiert bist, wie du Software entwickelst.
- Deinen Erfolg anhand des Nutzerimpacts misst, nicht nur an technischer Eleganz.
- Selbstmotiviert, impact-orientiert bist und in einer schnelllebigen, hochverantwortungsvollen Umgebung gedeihst.
Senior Product Engineer (AI) Arbeitgeber: Plain
Plain ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Kundenservice entwickelt und dabei auf eine dynamische Unternehmenskultur setzt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in London bietet Plain nicht nur flexible Arbeitsbedingungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem zukunftsorientierten Umfeld, das von einer starken AI-Integration geprägt ist. Hier haben Mitarbeiter die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem kreativen und unterstützenden Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Engineer (AI) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Plain anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Product Engineer (AI) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Plain vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Engineer (AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Plain klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plain vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
