Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Systeme und gestalte die Zukunft des Marketings.
- Unternehmen: Plan.Net Agentic AI - ein kreatives und zukunftsorientiertes Unternehmen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines revolutionären Teams und forme die AI-Zukunft mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Architektur und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
AI verändert, wie Unternehmen Wissen nutzen, Entscheidungen treffen, zusammenarbeiten und Wert schaffen.
Genau daran arbeiten wir bei Plan.
Net Agentic AI.
Imagineit.
Architectit.
Makeitscale.
Wirsucheneine Person, die Systemeentwerfenkann, dieheutenochnichtexistieren.
Nichtauf Basiseines Anforderungskatalogs.
Nicht, indem
Nutzer: innenbeschreiben, welches AI-Systemsiegernehätten. Undnicht, indembestehende Marketingprozesseeinfachmitneuer Technologienachgebautwerden. Wirglaubennichtdaran, dass
Nutzer: innendie Zukunftspezifizierenkönnen.
Wirbauenein AI-native Marketing Ecosystemundsuchenjemanden, dersichvorstellenkann, wiediesesÖkosystemaussehensollte, diese Visionineineintelligente Architekturübersetztunddie Grundlagedafürschafft, dasssienachhaltigaufgebautundskaliertwerdenkann.
Deine
Mission: Imagine.
Architect.
Scale.
Imagine Dasistderwichtigste Teilder Rolle.
Dudenkstin Möglichkeitenstattin Anforderungen.
Duverstehstneue AI-Technologiensogut, dassdueinezentrale
Frageimmerwiederneustellenkannst: Wasistheutemöglich, dasgesternnochnichtmöglichwar?Du hinterfragst bestehende Arbeitsweisen, anstattsieeinfachzudigitalisieren.
Duentwickelst Ideendafür, wie Menschenund AIAgentskünftigzusammenarbeitenkönnen, formulierst Hypothesenundmachst Zukunftgreifbar.
Dabeientwickelstdu Konzepte, Systementwürfeund Prototypen, dieneue Möglichkeitensichtbarmachenund Diskussionenvoranbringen.
Duwartestnichtdarauf, dassdirjemandsagt, wasgebautwerdensoll.
Duentwickelst Lösungen, andiezuvorniemandgedachthat, deren Potenzialabersofortverständlichwird, sobaldmansieerlebt.
Architect Duverwandelst Visionenineinfunktionierendes AI-Ökosystem.
Einedererstengroßen Herausforderungenistdabeiunsere Craft Brand Library.
Unser Ziel ist es, Markenwissen aus Dokumenten, Guidelines, Assetsundinstitutionellem Wissenineineskalierbare, maschinenlesbare Intelligence Layerzuüberführen, dieals GrundlagefüreingesamtesÖkosystemaus AI-Anwendungenund Agentsdient.
Dukonzipierst, wiediese Brand Intelligencemitweiteren Wissensschichten, Datenquellen, Modellen, Toolsund Agentszusammenspielt.
Dabeigestaltestdu: Informations-, Kontext-und Memory-Architekturen Agent Orchestrationund Multi-Agent-Systeme APIs, MCP-Integrationenund Retrieval-Systeme Knowledge Graphsund Shared Services Modulareundskalierbare Systemarchitekturen Dutriffstbewusste Entscheidungendarüber, waszentralisiertwerdensollte, wasdezentralbleibtundwo Robustheitwichtigeristalsmaximale Flexibilität.
Scale Ein überzeugender Prototyp reicht nicht aus.
Wir wollen nicht zwanzig beeindruckende AI-Demos.
Wir wollen ein Ökosystem, in dem der 21.
Agent leichter entsteht als die ersten zwanzig.
Deshalb entwickelst du Architekturen, die mit jedem neuen Baustein besser werden: Wissen wird wiederverwendbar.
Fähigkeiten werden kombinierbar.
Agents arbeiten nahtlos zusammen.
Modelle und Technologien können ausgetauscht werden.
Erfolgreiche Muster lassen sich von einer Marke auf viele weitere übertragen.
Deine Architektur sorgt dafür, dass Wachstum nicht zu Komplexität führt, sondern zu zusätzlichem Mehrwert.
So arbeitest du Du bist weder klassische: r Enterprise Architect noch reine: r
Technolog: in.
Du kombinierst Vorstellungskraft mit systemischem Denken und bewegst dich mühelos zwischen strategischen Diskussionen zur Zukunft des Marketings und technischen Gesprächen über Context Architecture, Agent Orchestration oder Knowledge Graphs.
Du kennst dich aus mit: LLMs und multimodalen Modellen AI Agents und Agentic Systems RAG und Context Engineering Memory-Architekturen APIs und MCPmodernen Daten- und Wissensarchitekturen Technologie ist für dich ein Werkzeug, nicht der Ausgangspunkt.
Du vermeidest unnötige Komplexität und erkennst, wann Enterprise-Grade-Robustheit erforderlich ist und wann wenige intelligente Komponenten mehr bewirken als ein überdimensioniertes System.
Du prototypisierst früh, validierst Annahmen schnell und lernst lieber aus echter Nutzung als aus endlosen Anforderungsworkshops.
Das bringst du mit Vielleicht trägst du heute einen Titel wie: AI Architect, AI Product Architect Creative Technologist, Agent Engineer, Systems Designer, Creative Generalist Entscheidend ist weniger dein Titel als die Art, wie du denkst.
Bei neuen Herausforderungen gehst du intuitiv drei Fragen nach: Imagine Was könnte daraus werden?Architect Was ist das einfachste intelligente System, das diese Idee Realität werden lässt?Scale Wie schaffen wir ein Ökosystem, in dem jede neue Komponente den Wert des Ganzen erhöht?Wenn dich genau diese Fragen antreiben, sollten wir uns kennenlernen.
Das bist genau du?Dannfreuenwirunsaufdeine Bewerbung.
Schickunsdeinen Lebenslaufundvorallemkonkrete Beispielefür Dinge, dieduselbstangestoßen, entworfenoderaufgebauthast.
Noch wichtiger als dein bisheriger Werdegang ist uns, wie du denkst.
Zeig uns, dassdu Chancenerkennst, woandere Anforderungensehen.
Dassduaus Ideenfunktionierende Systememachst.
Unddassdu Lösungenentwickelst, diemitjedemneuen Bausteinstärkerwerden.
More info Vollzeit München, Deutschland Mit Berufserfahrung
AI Echosystem Architect (all genders) in München Arbeitgeber: Plan.Net
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Kreativität fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten kontinuierlich erweitern können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die Ihre wertvolle Arbeit honoriert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Echosystem Architect (all genders) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Plan.Net anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Echosystem Architect (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Plan.Net vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Echosystem Architect (all genders) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Plan.Net klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plan.Net vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
