Associate Director, AI Systems Strategist (Life Sciences)

Offen für Kandidaten in Belgien oder der Schweiz.

Sind Sie ein Technologie-Leiter im Bereich Lebenswissenschaften mit echter Erfahrung in der Gestaltung von agentischen oder Multi-Agenten-AI-Lösungen in einem regulierten (GxP) Umfeld? Excellieren Sie darin, komplexe Geschäftsbedürfnisse in klare, umsetzbare technische Richtungen zu verwandeln? Wenn ja, wird Sie diese Rolle ins Zentrum eines der innovativsten AI-Ausbauprojekte der Branche stellen.

Warum diese Rolle wichtig ist:

Sie werden als strategische Brücke zwischen wissenschaftlichen, operativen und technischen Teams agieren – indem Sie agentische und Multi-Agenten-AI-Systeme entwerfen und liefern, die wirklich über F&E, Entwicklung und kommerzielle Funktionen skalieren.

Wir suchen jemanden, der:

• praktische Erfahrung in der Entwicklung oder dem Besitz von AI-Lösungen in einer Pharma-, Biotech- oder Medizintechnikorganisation hat
• GxP so gut versteht, dass er dessen operationale Auswirkungen auf Engineering, Infrastruktur, Sicherheit, Compliance und Qualität erklären kann
• in der Lage ist, mehrdeutige Geschäftsanforderungen in robuste, produktionsbereite AI-Spezifikationen zu übersetzen
• von modernster AI (agentische Frameworks, Multi-Agenten-Workflows, Orchestrierung, MLOps, cloud-native Architektur) begeistert ist

Was Sie tun werden:

• Strategische Ziele in Systemarchitekturen, Roadmaps, Multi-Agenten-Workflows und technische Spezifikationen umsetzen
• Entdeckung von Anwendungsfällen, Machbarkeit und Wert für agentische AI-Lösungen leiten
• Architekten-Piloten mit Azure, AWS, Snowflake, Databricks und Open-Source-Frameworks (z.B. LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI) entwerfen und bauen
• Lösungen für die Produktion mit den richtigen Beobachtungs-, Zuverlässigkeits- und Leistungsmaßnahmen absichern
• Externe AI-Tools bewerten und in Unternehmenssysteme und regulierte Workflows integrieren
• Sicherstellen von Interoperabilität, Compliance, Auditierbarkeit und Skalierbarkeit

Zusammenarbeit überall:

Eng mit folgenden Partnern zusammenarbeiten:

• Erfahrung in Pharma, Biotech oder MedTech (Medizinprodukte: müssen interne Systeme sein – keine tragbaren Technologien)
• Starke Fähigkeiten in AI Engineering, ML Engineering, Data Science oder Lösungsarchitektur
• Fließend in Cloud-Ökosystemen (Azure ML/OpenAI, AWS Bedrock/SageMaker, Snowflake, Databricks)
• Praktisches Verständnis von Multi-Agenten-Stacks und Orchestrierung
• Komfortabel im Diskutieren der realen Auswirkungen von GxP, einschließlich wie Sie AI/ML-Lösungen an regulatorische Einschränkungen angepasst haben

Soft Skills, die Sie hervorheben:

• Hohe Empathie und starke Kommunikation mit Stakeholdern
• Fähigkeit, Klarheit in mehrdeutigen Umgebungen zu bringen
• Leidenschaft für aufkommende AI-Technologien
• Resilienz, Anpassungsfähigkeit und eine lösungsorientierte Denkweise
• Komfort beim Leiten von Brainstorming-Sitzungen – jedoch keine Linienmanagement-Rolle
• Verwendung von ML zur Verkürzung der klinischen Entwicklungszeiten – Optimierung der Standortstrategie, Einschluss-/Ausschlusskriterien und Patientenpool-Modellierung
• Integration von Drittanbieter-AI-Lösungen in Systeme wie Veeva zur Optimierung von Workflows und Reduzierung operativer Reibungen
• Frühphasen-Prototypen erstellen und sie in skalierbare, unternehmensbereite Systeme weiterentwickeln

Durchschnittliche Reisen nach Gent alle zwei Wochen – Wohnung für 3 Monate – Unterstützung durch eine Umzugsagentur – Sprachkurse – Steuerberatungshilfe.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die nächste Generation agentischer AI in einem regulierten Lebenswissenschaftsumfeld zu gestalten – und sowohl in der Strategie als auch in der praktischen Umsetzung aufblühen – ist dies Ihre Gelegenheit.

Interessiert? Schreiben Sie mir direkt für ein vertrauliches Gespräch.

Planet Pharma ist ein gleichberechtigtes Rekrutierungsunternehmen und eine Agentur. Wir begrüßen Bewerbungen von allen geeigneten Kandidaten, unabhängig von Rasse, Geschlecht, Behinderung, Religion/Glauben, sexueller Orientierung oder Alter.