Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verwalte kommerzielle Daten für innovative Projekte.
- Unternehmen: Planet, ein führendes Unternehmen im Bereich Satellitentechnologie und Datenanalyse.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer Mission, die die Welt durch Daten verändert.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Willkommen bei Planet. Wir glauben daran, den Weltraum zu nutzen, um das Leben auf der Erde zu unterstützen. Planet entwirft, baut und betreibt die größte Konstellation von Bildsatelliten in der Geschichte. Diese Konstellation liefert einen beispiellosen Datensatz empirischer Informationen über eine revolutionäre cloudbasierte Plattform an autoritative Personen in den Bereichen Wirtschaft, Umwelt und Humanitäres. Wir sind sowohl ein Raumfahrtunternehmen als auch ein Datenunternehmen. Kunden und Nutzer weltweit verwenden die Daten von Planet, um neue Technologien zu entwickeln, Einnahmen zu steigern, Forschung zu betreiben und die schwierigsten Herausforderungen unserer Welt zu lösen.
Wir suchen einen hochqualifizierten Data/Business Analysten, der uns hilft, kommerzielle Daten zu verfolgen, zu analysieren und zu verwalten. Sie werden an der Schnittstelle von Finanzen, Preisgestaltung und RevOps sitzen und eine wichtige Rolle im analytischen Motor hinter unserem kommerziellen Betrieb spielen. Sie müssen große, komplexe Datensätze aus einem breiten Spektrum von Systemen manipulieren können. Der erfolgreiche Kandidat sollte in der Lage sein, komplexe Informationen und Daten klar in Form von Dashboards, Scorecards und Berichten zu artikulieren und zu präsentieren.
Ein Teil Ihrer Rolle wird es sein, als dedizierter Analyst zu agieren und mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, die absolute Präzision in ihren Kennzahlen benötigen. Um die verarbeiteten Daten zu kontextualisieren, sollten Sie in der Lage sein, mit Fachexperten zu kommunizieren. Der ideale Kandidat wird eine Mischung aus Neugier und Leidenschaft sowie einen Antrieb für Ergebnisse haben. Dies ist eine Vollzeit-Hybridrolle, die erfordert, dass Sie 3 Tage pro Woche von unserem Büro in Berlin arbeiten.
Wirkung, die Sie besitzen werden:
- Verbrauchsverfolgung: Erstellen Sie die erforderlichen Datenmodelle, um die Verbrauchsquoten und -gutschriften nachzuvollziehen.
- Prüfung und Compliance: Erstellen Sie Datenprodukte, die strengen finanziellen Prüfungen standhalten.
- Datenpipeline-Engineering: Übersetzen Sie komplexe kommerzielle Geschäftslogik in robuste SQL- und dbt-Pipelines.
- KI-unterstütztes Engineering: Nutzen Sie KI in unseren täglichen Arbeitsabläufen.
- Abgleich und Triangulation: Führen Sie rigorose Validierungen und Tests Ihrer Daten durch, um Vertrauen zu gewährleisten.
Was Sie mitbringen:
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und nachweisbare Erfahrung im Abfragen großer Datenbanken (Google BigQuery bevorzugt).
- Eine Mischung aus Neugier und Ausdauer; Sie sind risikofreudig, fühlen sich wohl mit leichter Struktur und gedeihen in einem Scale-up-Umfeld.
- Erfahrung mit Programmierprinzipien, Versionskontrolle (Git) und Datenumwandlungstools (dbt).
- Ein proaktiver und äußerst flexibler Teamplayer, der gerne eng mit einem global verteilten Team zusammenarbeitet.
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaft, Informatik, Statistik, Informatik, Informationssystemen oder einem ähnlichen quantitativen Bereich.
- 4-6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit starkem Fokus auf Finanzen, kommerzielle Transaktionen und SaaS-Lösungen wie Salesforce und Netsuite.
Vorteile während der Arbeit bei Planet:
- Bezahlte Freizeit, einschließlich Urlaub, Feiertagen und unternehmensweiten freien Tagen.
- Mitarbeiter-Wellness-Programm.
- Erstattung von Homeoffice-Kosten.
- Monatliche Erstattung von Telefon- und Internetkosten.
- Studiengebührenerstattung und Zugang zu LinkedIn Learning.
- Eigenkapital.
Planet setzt sich dafür ein, eine Gemeinschaft aufzubauen, in der jeder dazugehört, und wir laden Menschen aus allen Hintergründen ein, sich zu bewerben. Planet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und verpflichtet sich, Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Rasse, religiösem Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher Behinderung, geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Schwangerschaft, Geburt und Stillzeit, Alter, sexueller Orientierung, militärischem oder Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifikation zu bieten, gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.
Data Analyst Arbeitgeber: Planet
Planet ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das drei Tage pro Woche im Büro umfasst, ermöglicht Planet seinen Mitarbeitern, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Zudem legt das Unternehmen großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit, während es gleichzeitig Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch von Best Practices bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Planet zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Planet gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Planet vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Planet entscheidend sein!
