Senior Data Engineer, Constellation Services

Senior Data Engineer, Constellation Services

Berlin Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und besitze robuste Datenpipelines und unterstütze die Entscheidungsfindung mit Datenvisualisierungen.
  • Unternehmen: Planet, ein innovatives Unternehmen, das Raumfahrt und Daten vereint.
  • Vorteile: Bezahlter Urlaub, Wellness-Programme, Home-Office-Zuschüsse und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit inspirierender Teamkultur und Wachstumsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Satellitentechnologie.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und Kenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Willkommen bei Planet. Wir glauben daran, den Weltraum zu nutzen, um das Leben auf der Erde zu unterstützen. Planet entwirft, baut und betreibt die größte Konstellation von Bildsatelliten in der Geschichte. Diese Konstellation liefert einen beispiellosen Datensatz empirischer Informationen über eine revolutionäre cloudbasierte Plattform an autoritative Personen in kommerziellen, umweltbezogenen und humanitären Sektoren. Wir sind sowohl ein Raumfahrtunternehmen als auch ein Datenunternehmen. Kunden und Nutzer weltweit verwenden die Daten von Planet, um neue Technologien zu entwickeln, Einnahmen zu generieren, Forschung zu betreiben und die schwierigsten Herausforderungen unserer Welt zu lösen.

Als Senior Data Engineer bei Planet werden Sie für das Design und den Aufbau von Unternehmens-ETL-Pipelines und Self-Service-Datenwerkzeugen mit modernen Cloud-Technologien verantwortlich sein. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern im Unternehmen zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und robuste, flexible Lösungen sowie klare Einblicke zu liefern. Sie werden Teil des Data Teams innerhalb der Software Engineering-Organisation sein, zu der Datenwissenschaftler, Ingenieure und Analysten gehören.

Sie werden die fortlaufende Entwicklung von Datenlösungen unterstützen, die das Monitoring und die Analyse des Missions-Teams von Planet und der Produkte der Constellation Services (CxS) unterstützen, einer neuen Produktlinie, die großen Kunden den sicheren Zugang und reservierte Kapazitäten auf unseren Satelliten ermöglicht. Sie werden eng mit CxS-fokussierten Kollegen aus unseren Produkt-, Ingenieur-, Raumfahrtsystem- und Handelsorganisationen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass sie die Daten haben, die sie benötigen, um den Erfolg der Produkte zu bewerten.

Diese Rolle spricht Kandidaten an, die ein komplexes Datensystem von Anfang bis Ende weiterentwickeln und benötigte Technologien in den Verteidigungs- und Geheimdienstsektor bringen möchten. Dies ist eine Vollzeit-Hybridrolle, die erfordert, dass Sie 3 Tage pro Woche von unserem Büro in Berlin aus arbeiten.

Ihr Einfluss:

  • Entwickeln und Besitzen robuster, genauer Datenpipelines sowie Wartung, Fehlersuche und Verbesserung bestehender Pipelines
  • Bereitstellung von Self-Service-Datenwerkzeugen, Visualisierungen und Einblicken, die zur Entscheidungsfindung und Überwachung rund um CxS-Produkte erforderlich sind
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Ihrem Manager und Kollegen zur Definition und Entwicklung der CxS-Daten-Roadmap
  • Mentoring, technisches Design-Feedback und Code-Reviews für Kollegen innerhalb Ihres Teams und der breiteren Organisation bereitstellen

Was Sie mitbringen:

  • 6+ Jahre relevante Erfahrung und einen Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich
  • Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Datenarchitekturen für End-to-End-Datenlösungen, von der Eingabe bis zur Einsicht mit einem Fokus auf Datenqualität
  • Expertise in Python und SQL ETL-Pipeline-Entwicklung
  • Erfahrung mit dem modernen Datenstack: Fivetran, dbt, Looker/Omni/Sigma oder ähnlichem
  • Fähigkeit, selbstständig Probleme in einem dynamischen Umfeld zu lösen
  • Fähigkeit zur klaren Kommunikation und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
  • Erfahrung in der Pflege von peer-reviewed Code und kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungs-Workflows sowie Werkzeugen wie GitLab CI und Docker oder ähnlichem
  • Erfahrung mit Cloud-Architekturen und -Diensten, wie Google Cloud Platform (bevorzugt) oder AWS
  • Erfahrung mit geospatialen Datensätzen und ereignisbasierten Datenarchitekturen

Was Sie hervorhebt:

  • Erfahrung mit Messaging-Diensten (Pub/Sub, RabbitMQ usw.) und Echtzeit-Streaming
  • Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools wie Datadog, Grafana oder Äquivalent
  • Kenntnisse über Erdbeobachtung und/oder Satellitenbetriebs-Konzepte

Bewerbungsfrist: 14. Januar 2026, 23:59 Uhr PST

Vorteile während der Arbeit bei Planet:

  • Bezahlte Freizeit einschließlich Urlaub, Feiertagen und unternehmensweiten freien Tagen
  • Mitarbeiter-Wellness-Programm
  • Erstattung von Homeoffice-Kosten
  • Monatliche Erstattung für Telefon und Internet
  • Studiengebühren-Erstattung und Zugang zu LinkedIn Learning
  • Eigenkapital

Planet setzt sich dafür ein, eine Gemeinschaft aufzubauen, in der jeder dazugehört, und wir laden Menschen aus allen Hintergründen ein, sich zu bewerben. Planet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet, Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Rasse, religiösem Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher Behinderung, geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Schwangerschaft, Geburt und Stillzeit, Alter, sexueller Orientierung, militärischem oder Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifikation gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen zu bieten.

Planet ist eine inklusive Gemeinschaft und wir wissen, dass jeder seine eigenen Bedürfnisse hat. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die während des Einstellungsprozesses eine Anpassung erfordern, wenden Sie sich bitte an accommodations@planet.com oder kontaktieren Sie Ihren Recruiter mit Ihrer Anfrage. Ihre Nachricht wird vertraulich behandelt und wir helfen Ihnen gerne weiter.

Senior Data Engineer, Constellation Services Arbeitgeber: Planet

Planet ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das drei Tage pro Woche im Büro umfasst, ermöglicht Planet seinen Mitarbeitern, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Zudem legt das Unternehmen großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit, während es gleichzeitig Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch von Best Practices bietet.

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Kontaktdaten:

Planet Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer, Constellation Services erhalten könntest

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentorship – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten verschaffen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, was du drauf hast.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei Planet arbeiten möchtest, schau dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt dort. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und es ist oft der schnellste Weg, um in den Auswahlprozess zu kommen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, Constellation Services mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
ETL-Pipeline-Entwicklung
Python
SQL
Fivetran
dbt
Looker/Omni/Sigma

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.

Mach es klar und präzise!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.

Zeig deine Leidenschaft!:Erkläre, warum du bei Planet arbeiten möchtest und was dich an der Rolle als Senior Data Engineer reizt. Deine Begeisterung für unsere Mission kann einen großen Unterschied machen!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und dir schnell antworten.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Planet vorbereitet

Verstehe die Mission von Planet

Mach dich mit der Mission und den Werten von Planet vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie deine Rolle zur Veränderung der Welt beiträgt. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für die Arbeit.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und ETL-Pipeline-Entwicklung demonstrieren. So kannst du deine Erfahrungen greifbar machen und zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Zeige Teamgeist

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams zu sprechen. Betone, wie du Feedback gegeben und empfangen hast und wie du andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Frage nach der Datenstrategie

Bereite Fragen vor, die sich auf die Datenstrategie von Planet beziehen. Frage nach den Herausforderungen, die das Unternehmen bei der Implementierung seiner Datenlösungen sieht, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu überwinden. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise.