Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Verkaufsdaten und erstelle klare, umsetzbare Einblicke für das Führungsteam.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und datengestützten Ansatz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei der Schlüssel zu datenbasierten Entscheidungen und forme die Zukunft des Unternehmens.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Vertriebsoperationen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir stellen einen Sales Ops Analysten ein, der die analytische Engine hinter unserer GTM-Organisation ist. Diese Person verwandelt rohe Verkaufs-, Pipeline- und Umsatzdaten in klare, vertrauenswürdige Einblicke, die das Management zur Entscheidungsfindung nutzt. Sie arbeiten eng mit dem Business Systems-Team zusammen (das unser CRM, Integrationen und Dateninfrastruktur verwaltet) und konzentrieren Ihre Energie auf Analytik, Berichterstattung und Prognosen, anstatt auf Systemadministration.
Dies ist eine hochsichtbare Rolle für jemanden, der gerne mit Daten arbeitet, auf Genauigkeit besteht und in der Lage ist, chaotische betriebliche Realitäten in eine Geschichte zu übersetzen, auf die das Management reagieren kann.
Verantwortlichkeiten- Analyse der Verkaufsleistung & Pipeline: Analysieren Sie die Pipeline-Geschwindigkeit, Konversionsraten und Fortschritte in den Phasen, um Engpässe zu identifizieren und die Gesundheit des Trichters zu verbessern.
- Verkaufsproduktivität & Kapazität: Analysieren Sie die Produktivität von RSM/AE, die Leistung der Gebiete und die Zeit bis zum Abschluss und unterstützen Sie die Erstellung von Verkaufs-Kapazitäts- und Ressourcenmodellen für die Planung.
- Unterstützung bei Prognosen & Planung: Bieten Sie analytische Unterstützung für wöchentliche und monatliche Verkaufsprognosen sowie jährliche Planungszyklen, indem Sie Prognosemodelle und zugrunde liegende Datensätze erstellen und pflegen.
- Analyse von Expansion & Kundenbindung: Analysieren Sie Kennzahlen für den installierten Bestand (Upsell- und Cross-Sell-Raten, NRR, Abwanderungssignale), um die Account-Management- und Erneuerungsteams zu unterstützen.
- Datenstorytelling & Kommunikation: Sammeln, synthetisieren und übersetzen Sie komplexe quantitative Analysen in klare, umsetzbare Einblicke und überzeugende Präsentationen, die auf Führungskräfte, Fachabteilungen und operative Zielgruppen zugeschnitten sind.
- Unterstützung bei der Preisanalytik: Helfen Sie bei der Bewertung der Leistungsfähigkeit von Angeboten und Preistrends und bieten Sie Einblicke in Rabatte und Preisgestaltungseffektivität. Unterstützen Sie Bemühungen zur Verbesserung der Preiskonsistenz und Rentabilität.
- Kollaboration über Abteilungen hinweg: Arbeiten Sie mit den Teams für Business Systems, Marketing Operations, Customer Success Operations und IT zusammen, um Dateninputs/-outputs zu validieren und die Abstimmung zwischen den Systemen sicherzustellen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Sales Operations, Business Analytics oder einer vergleichbaren datengestützten Rolle.
- Starke praktische Fähigkeiten in mindestens einem BI-/Visualisierungstool (Power BI, Tableau) und fortgeschrittene Kenntnisse in Excel/Google Sheets.
- Komfort im Umgang mit CRM-Daten (Salesforce oder ähnlich) und Prognosetools (z.B. Clari, Gong, Salesforce).
- Ein rigoroser, detailorientierter Ansatz für Daten – Sie versöhnen, validieren und dokumentieren, anstatt Zahlen für bare Münze zu nehmen.
- Fähigkeit, komplexe Analysen in klare Narrative und Empfehlungen für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
- Starke Fähigkeiten zur Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg; Sie arbeiten mit Vertrieb, Finanzen, Marketing, Kunden und Deal Desk zusammen.
- Komfort im Umgang mit Unklarheiten und der Fähigkeit, Struktur in undefinierte oder sich entwickelnde Prozesse zu bringen.
- Starke Präsenz gegenüber Führungskräften und die Fähigkeit, regelmäßig mit dem Führungsteam zu präsentieren und zu interagieren.
- Erfahrung im B2B SaaS-Bereich und Vertrautheit mit ARR, Erneuerungen, Expansion und Abwanderungskonzepten.
- Einblick in die Planung von Gebieten und Quoten.
- Erfahrung in der Dokumentation von Prozessen und dem Aufbau wiederholbarer Berichtsrahmen.
Diese Rolle ist mit einem dedizierten Business Systems-Team verbunden, das das CRM, die Datenarchitektur, Integrationen und Tools besitzt und pflegt. Der Analyst konsumiert und analysiert diese Daten, anstatt die Systeme zu verwalten – sodass Sie sich auf Einblicke, Prognosen und Strategien konzentrieren können, während Sie sich auf eine saubere, gut verwaltete Datenbasis verlassen.
Sales Operations Analyst Arbeitgeber: Planful
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Datenanalysten wie Sie die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem hochsichtbaren Umfeld zu entfalten. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Sie durch enge Partnerschaften mit verschiedenen Abteilungen wertvolle Einblicke gewinnen und Ihre Karriere vorantreiben können. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Infrastruktur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre analytischen Fähigkeiten optimal einzusetzen und einen echten Einfluss auf die Unternehmensstrategie zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sales Operations Analyst erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Planful vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Planful sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Planful an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Planful zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sales Operations Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Planful arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Sales Operations Analyst bei Planful an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Planful vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Planful zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
