AI / Machine Learning Researcher

Über uns: Planner 5D ist ein globales Zentrum für Wohnraumgestaltung, das über 100 Millionen Nutzer in 230 Gebieten auf unserem Planeten vereint. Unsere Plattform vereinfacht den Renovierungsprozess von der Idee bis zur Ausführung. Wir sind bestrebt, die Design-Erfahrung zu optimieren und die Anpassung von Traumhäusern für alle zugänglich zu machen.

Wir suchen einen AI / Machine Learning Researcher, der unserem AI-Team beitritt und sich auf angewandte Forschung für reale Produktprobleme konzentriert. Sie werden mit Rohdaten arbeiten, neue Ansätze erkunden, Hypothesen formulieren und testen sowie Prototypen und MVP-Lösungen erstellen, die später Produktionsmerkmale innerhalb der Planner 5D-Plattform werden können.

Sie werden:

• Angewandte Forschung in AI/ML durchführen, um reale Probleme im Zusammenhang mit Wohnraumgestaltung, 2D/3D-Daten und visueller Wahrnehmung zu lösen.
• Mit Roh- und unstrukturierten Daten (Bilder, 3D-Punktwolken, Text, Video) arbeiten, um nützliche Signale zu identifizieren und Forschungsrichtungen zu formulieren.
• Hypothesen durch Experimente, Modellierung und Datenanalyse generieren und testen.
• Prototypen und MVP-Lösungen entwerfen und implementieren, um Ideen vor der Produktionsimplementierung zu validieren.
• Maschinenlern- und Deep-Learning-Modelle trainieren, bewerten und iterieren.
• Zur Entwicklung von AI-gesteuerten Funktionen beitragen, einschließlich Computer Vision-Systemen und AI-Agenten.
• Mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um Forschungsprototypen in produktionsbereite Lösungen zu übersetzen.
• Algorithmusunterstützung für bereitgestellte Modelle bieten und diese verbessern und anpassen, wenn neue Daten oder Anforderungen auftreten.

Voraussetzungen:

• 4+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Forschung oder angewandtem maschinellen Lernen.
• Starker Hintergrund in Mathematik und Informatik, einschließlich Statistik, Optimierung, linearer Algebra und Algorithmen.
• Solides Verständnis von Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learnings.
• Erfahrung mit realen Datensätzen, einschließlich Datenexploration, -bereinigung, Merkmalsauswahl und experimenteller Validierung.
• Kenntnisse in Python und gängigen wissenschaftlichen/ML-Bibliotheken (NumPy, SciPy, Pandas usw.).
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Vertrautheit mit Computer Vision oder multimodaler AI (Bilder, Video, 3D-Daten wie Punktwolken und Netze).
• Fähigkeit, unabhängig Forschungsfragen zu formulieren, Experimente zu entwerfen und Ergebnisse zu bewerten.
• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Probleme mit begrenzten vorherigen Lösungen zu lösen.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit der Verarbeitung von 3D-Daten (Punktwolken, Netze, räumliche Daten).
• Erfahrung im Aufbau oder Experimentieren mit AI-Agenten oder LLM-basierten Systemen.
• Erfahrung im Training und Feintuning von neuronalen Netzwerken.
• Interesse an Geometrie, Graphentheorie oder computergestützter Geometrie.

Was wir bieten:

• Ein großartiges Arbeitsumfeld, das Freiheit und Verantwortung ausbalanciert.
• Ein freundliches und leidenschaftliches Team, das bereit ist, zu helfen und Wissen zu teilen.
• Wir glauben an die Work-Life-Balance, daher erhalten Sie rund 30+ Tage bezahlten Urlaub pro Jahr.
• Unternehmenscomputer-Ausrüstung auf Anfrage.
• Bildungskurse für unsere Teammitglieder, und wir sind bereit, Mittel für Ihre Ausbildungskosten bereitzustellen.
• Englischkurse auf unserer Unternehmensplattform.
• Offline-Unternehmensveranstaltungen in Litauen und Online-Team-Building.
• Unbegrenzte kostenlose Planner5D-Abonnements.

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen.