Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite eng mit Experten zusammen.
- Unternehmen: Internationale Industrieunternehmen mit Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, attraktive Lage in den Alpen und gute Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Hohe Übernahmechancen für Führungspositionen und ein motiviertes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Data Analytics Landschaft mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung im Bereich Data and Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Was uns stark macht? Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 50 Ländern weltweit, die täglich mit Leidenschaft an innovativen Lösungen aus Wolfram und Molybdän für die Hightech-Welt arbeiten. Unser Standort in Reutte ist der Hauptsitz und größte Produktionsstandort der Plansee Gruppe. Hier sind die Geschäftsbereiche Plansee und CERATIZIT sowie zentrale Konzernfunktionen angesiedelt, die Innovationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Pulvermetallurgie umsetzen. Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams, das lokale Stärken in Reutte, Österreich mit dem globalen Wissen und den Werten der Plansee Gruppe verbindet.
Ihre Aufgaben
- Enge Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen, Geschäftsgruppen, Datenwissenschaftler:innen und Analyst:innen zur präzisen Definition von Geschäftsanforderungen, Integration von Datenquellen und Datenermittlung
- Ausarbeitung von Datenmodellen über alle globalen Geschäftsfunktionen hinweg
- Entwicklung, Rollout und Support von BI-Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen, Erstellung neuer Berichtskonzepte und Unterstützung bei der Evaluierung und dem Benchmarking neuer BI-Tools
- Mitarbeit bei Konzeption und Weiterentwicklung von Betriebs-, Berechtigungs- und Datenqualitätskonzepten für unsere Daten Plattform
- Entwicklung und Pflege von Planungsanwendungen zur Unterstützung der Unternehmensstrategie
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in einem der folgenden Schwerpunkte: (Wirtschafts-) Informatik/ Data Engineering/ Ingenieurwissenschaften/ Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data and Analytics, idealerweise mit Schwerpunkt SAP Business Warehouse oder vergleichbaren Technologien
- Interesse an modernen Daten Plattformen sowie die Bereitschaft, die Weiterentwicklung unserer Data Analytics Landschaft aktiv mitzugestalten
- Kenntnis von betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen wie auch ein umfassender Überblick über Geschäftsfunktionen
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Hohe Kommunikationsfähigkeit und Eigeninitiative sowie eine selbstständige Arbeitsweise
Starke Vorteile
- Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben in einem internationalen Industrieunternehmen, das sich durch Innovation und Nachhaltigkeit auszeichnet
- Bei der Besetzung von Schlüsselstellen vertrauen wir auf den eigenen Nachwuchs, 8 von 10 Führungspositionen besetzen wir intern
- Attraktive Lage inmitten der Alpen – bei Verfügbarkeit bieten wir Ihnen eine Betriebswohnung an
- Work-Life-Balance - Flexibles Arbeitszeitmodell und die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten
- Wir denken heute schon an morgen: Mit einer guten betrieblichen Altersvorsorge und vielen weiteren Sozialleistungen
Gesetzlich verpflichtender Hinweis für Österreich: Mindestentgelt lt. Kollektivvertrag IT (ST1) € 55.356,- brutto/p.a. auf Vollzeitbasis und bei 14 Gehältern. Den tatsächlichen Wert legen wir in einem gemeinsamen Gespräch fest. Die weitere Entgeltdynamik richtet sich an der individuellen Entwicklung.
Vera Eberheißinger | Recruiting Team | vera.eberheissinger@plansee-group.com
Data Engineer (f/m/d) - Schwerpunkt SAP BW Arbeitgeber: Plansee Group
Als Servicetechniker:In für internationale Einsätze bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungen, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten weltweit teilzunehmen, was nicht nur Ihre beruflichen Fähigkeiten fördert, sondern auch Ihre persönliche Entwicklung unterstützt. Bei uns erwartet Sie eine offene Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Stärken fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/d) - Schwerpunkt SAP BW erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Plansee Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/d) - Schwerpunkt SAP BW mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (f/m/d) - Schwerpunkt SAP BW bei Plansee Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plansee Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Plansee Group entscheidend sein!
