Auf einen Blick
- Aufgaben: Bauen Sie innovative Daten-Infrastrukturen und entwickeln Sie spannende Datenprodukte für die Industrie.
- Unternehmen: Plansee Group – ein führendes Unternehmen in der Metallverarbeitung mit über 100 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Verantwortungsvolle Aufgaben, kontinuierliches Lernen und Gestaltungsspielraum in einem interdisziplinären Team.
- Weitere Informationen: Hervorragende Karrierechancen und Zugang zu neuen Technologien und Weiterbildungen.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die digitale Fertigung der Zukunft und arbeiten Sie an der Schnittstelle von OT und IT.
- Qualifikationen: Studium oder HTL mit Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
100.000 Produkte und Werkzeuge aus den starken Metallen Wolfram und Molybdän: das ist seit über 100 Jahren unsere Mission und unsere Leidenschaft, die 11.000 Mitarbeiter:innen aller Welt teilen. Wir von der Plansee Group haben noch viel vor – und werden mit Ihnen noch besser! Werden Sie Teil unseres Teams!
Ihre Aufgaben:
- Bauen Sie die Daten-Infrastruktur, die industrielle Innovation möglich macht.
- Design und Orchestrierung von End-to-End-Datenpipelines vom Shopfloor (OT) über Edge bis zur zentralen Datenplattform.
- Entwicklung von standardisierten Datenmodellen und Data Products für Analytics- und AI.
- Integration von Produktionsanlagen via Streaming-Technologien.
- Strukturierung, Modellierung und Verarbeitung von industriellen Zeitreihen-, Event- und Zustandsdaten.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Automation, Data Science und Software-Engineering bei der Umsetzung datengetriebener Use Cases und beim Ausbau unserer modernen, skalierbaren Datenplattform im Industry-4.0-Umfeld.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Engineering o. Ä.) oder HTL mit relevanter mehrjähriger Berufserfahrung im Software-/Data-Engineering-Umfeld.
- Erfahrung in Data Engineering, Streaming und verteilten Systemen.
- Kenntnisse in Python, SQL, Datenverarbeitung und APIs, sowie idealerweise Erfahrung mit Docker, Linux und Edge-Systemen.
- Starkes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenmodelle und Systemintegration.
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise im Team.
Starke Vorteile:
- Verantwortungsvolle Aufgaben mit direktem Einfluss auf die digitale Fertigung der Zukunft.
- Arbeit an der Schnittstelle von OT, IT und Industrial AI.
- Gestaltungsspielraum beim Aufbau von Datenplattform und Datenprodukten.
- Mitarbeit in einem hochqualifizierten, interdisziplinären Engineering-Team.
- Kontinuierliches Learning: Zugriff auf Weiterbildungen, neue Technologien und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Technical Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Plansee SE
Die Plansee Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur verantwortungsvolle Aufgaben mit direktem Einfluss auf die digitale Fertigung der Zukunft bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem hochqualifizierten, interdisziplinären Engineering-Team und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich Zugang zu modernen Technologien und Schulungen, ist Plansee der ideale Ort für alle, die in der Welt des Data Engineering einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Data Engineer (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Plansee SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Data Engineer (f/m/d) bei Plansee SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plansee SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Plansee SE entscheidend sein!
