Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für den Produktionsbetrieb.
- Unternehmen: Modernes Familienunternehmen mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, gute Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Deployment.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Overview
In this role you will reinforce our Data Science & AI team and own the design, deployment, and maintenance of AI solutions in production.
You will collaborate with data scientists, IT, and business stakeholders to turn models into reliable, production-ready services.
You will build AI capabilities and expose them via REST APIs, ensuring reliability, scalability, and security in enterprise environments.
You will also set up MLOps pipelines and contribute to knowledge sharing across teams, shaping AI adoption in the organization.
- Leistungen / Benefits
- flexible working hours
- remote work option part-time
- good pension plan
- health and social benefits
- training and development opportunities
- secure job in a modern family business
- Verantwortungsbereiche
- Design, implement, deploy, and maintain end-to-end AI solutions from model to production-ready services
- Expose AI capabilities via REST APIs or web services and integrate into enterprise systems
- Ensure reliability, scalability, maintainability, and monitoring of AI services in production
- Set up and manage MLOps pipelines, cloud environments, infrastructure, networking, and security for AI deployment
- Collaborate with IT, data teams, internal customers, and business stakeholders; support documentation and knowledge sharing
- Zentrale Anforderungen
- Strong programming skills in Python; write clean, maintainable production-ready code
- Experience deploying machine learning models in production including integration, reliability, and monitoring
- Proficiency in building REST APIs or web services and integrating AI into enterprise apps
- Familiarity with MLOps, CI/CD, cloud platforms (preferred Azure), and Docker
- Strong communication and collaboration skills in German and English; promote AI adoption and knowledge sharing
- Kommunikation
- Teamfähigkeit
- Kooperation
- Python
- Production ML deployment
- REST APIs/Web Services
AI Engineer (f/m/d) in Reutte Arbeitgeber: Plansee
Die Plansee Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Kempten ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Hier profitieren Sie von einer verantwortungsvollen Tätigkeit in einem international agierenden Familienunternehmen, das Wert auf Nachhaltigkeit legt und Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung sowie ein attraktives Gehaltspaket bietet. Werden Sie Teil eines motivierten Teams, das lokale Stärken mit globalem Wissen verbindet und gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (f/m/d) in Reutte erhalten könntest
✨Nutze lokale Tech-Meetups
Geh zu lokalen Tech-Meetups oder Hackathons in deiner Nähe! Hier triffst du nicht nur Gleichgesinnte, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und kannst deine Programmierfähigkeiten im direkten Kontakt zeigen.
✨Engagiere dich in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten auf Plattformen wie GitHub. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten, und vielleicht kommt der ein oder andere Recruiter über dein Profil auf dich zu!
✨Wende dich direkt an Plansee
Wenn dir Plansee ins Auge fällt, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen! Ein kurzes, freundliches Anschreiben oder eine LinkedIn-Nachricht kann viel bewirken und zeigt deine Motivation für die Teilzeitstelle.
✨Schau nach Teilzeit-Stellenangeboten auf spezialisierten Plattformen
Nutze Online-Jobportale, die sich auf Teilzeitstellen im Bereich Software-Entwicklung spezialisiert haben. Oft haben diese Plattformen Angebote, die nicht in den größeren Jobbörsen zu finden sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (f/m/d) in Reutte mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung sind praktische Erfahrungen oft wichtiger als alles andere. Nutze deinen Lebenslauf, um spannende Side-Projects oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hervorzuheben. Links zu deinem GitHub-Profil oder zu Code-Repositories geben uns einen tollen Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Stil.
Kenn dein Tech-Stack!:Mach in deinem Lebenslauf eine klare Auflistung deines Tech-Stacks. Zeig uns, welche Programmiersprachen, Frameworks oder Tools du beherrschst. Schulungen und Zertifikate sind auch super wichtig, also vergiss nicht, diese aufzuführen, wenn sie relevant sind!
Erläutere deine Lernziele:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, erzähl uns im Anschreiben, was du dir von dieser Rolle erhoffst. Überlege, welche Skills du entwickeln möchtest und wie du dich in unser Team einbringen kannst. Dein Potenzial und deine Motivation sind für uns genauso wertvoll wie Erfahrungen!
Sei konkret!:Halte dein Anschreiben kurz und knackig, aber prägnant. Vermeide Floskeln und konzentriere dich darauf, wie du zur Vision von Plansee beitragen kannst. Ein bisschen Leidenschaft für Software-Entwicklung und unser Produkt wird bestimmt nicht schaden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plansee vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Programmiersprachen und Frameworks vertraut, die für AI Engineer (f/m/d) bei Plansee relevant sind. Sei bereit, dein Wissen über bestimmte Technologien oder Tools zu demonstrieren, die im Portfolio zur Anwendung kommen könnten. Wenn du z.B. mit React oder Python arbeitest, nenn konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten.
✨Portfolio ist King
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio besonders wichtig sein. Zeige nicht nur die Projekte, die du gemacht hast, sondern gehe auch darauf ein, wie du bei jedem Projekt deinen Beitrag geleistet hast. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Technologien, die du eingesetzt hast, damit Plansee sieht, wie du ein Mehrwert für das Team bist.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder sogar Coding-Challenges im Interview. Diese könnten Aufgaben wie algorithmisches Denken oder Problemlösungen umfassen. Übe mit Online-Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du bereit bist, unter Druck zu denken und Lösungen schnell zu präsentieren.
✨Motivation und Lernbereitschaft zeigen
Da es sich um eine Teilzeitposition handelt, wird von dir erwartet, dass du Motivation zeigst und lernbereit bist. Betone im Gespräch, dass du nicht nur kurzfristig arbeiten möchtest, sondern auch an persönlichem Wachstum interessiert bist. Sprich darüber, wie du dir vorstellen kannst, dass du bei Plansee weiter lernen und dich entwickeln kannst.
