Master Thesis (m/w/d) 50% - 100%

Master Thesis (m/w/d) 50% - 100%

Bettlach Vollzeit 1000 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Plasticos Castella SA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ein dynamisches Simulationsprogramm zur Optimierung von Losgrößen in der Produktion.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf moderne Produktionslösungen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und Unterstützung bei deiner Masterarbeit.
  • Weitere Informationen: Tolle Möglichkeit für persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit innovativen Technologien und echten Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.

1. Projekttitel: Entwicklung eines dynamischen Simulationsprogramms zur Losgrößenoptimierung für mehrfach verwendete Stücklistenkomponenten unter Berücksichtigung von Lagerkosten, Kundenbedarfen und Rüstzeiten.

2. Ausgangslage / Problemstellung: In komplexen Produktionsumgebungen werden viele Komponenten in mehreren Baugruppen oder Endprodukten gleichzeitig verwendet. Dies führt zu erheblichen Herausforderungen bei der Planung optimaler Losgrößen. Die heutigen Planungsmethoden basieren häufig auf statischen Formeln (z. B. Andler), die reale Schwankungen wie stochastische Kundenbedarfe, variable Rüstzeiten oder dynamische Lagerbestände nicht ausreichend berücksichtigen. Es fehlt ein dynamisches simulationsbasiertes Analysewerkzeug, das die Mehrfachverwendung von Komponenten berücksichtigt, Lagerkosten, Rüstkosten und Bedarfsvariabilität integriert, produktspezifische Abhängigkeiten in Stücklistenstrukturen abbildet und automatisch optimale Losgrößen auf Komponenten- und Fertigteilebene vorschlägt.

3. Projektziel: Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines funktionalen Softwareprototyps zur Berechnung optimaler Losgrößen in einem variablen Produktionsumfeld. Der Prototyp soll in einem geeigneten Programmier- oder Simulationsframework entwickelt werden (z. B. R, KNIME, Python, Power BI, Simio oder vergleichbare Tools). Das Programm soll eine dynamische Simulation von Materialflüssen und Lagerbeständen durchführen, Kundenbedarfe, Losgrößen, Rüstzeiten und Lagerkosten integriert modellieren, Optimierungsvorschläge für Losgrößen auf Komponenten- und Fertigteilebene liefern, Mehrfachverwendung von Teilen in verschiedenen Stücklisten berücksichtigen und eine grafische Benutzeroberfläche oder Visualisierung bereitstellen.

4. Aufgabenstellung:

  • AP1 – Analyse & konzeptionelles Modell: Aufnahme und Analyse der bestehenden Stücklistenstruktur, Identifikation relevanter Parameter (Bedarfsverläufe, Rüstzeiten, Lagerkosten etc.), Erarbeitung eines konzeptionellen Simulationsmodells, Definition der Optimierungsziele und Restriktionen.
  • AP2 – Entwicklung des Simulationsmodells: Auswahl der Simulationsumgebung, Erstellung eines dynamischen Lager- und Materialflussmodells, Modellierung der wertschöpfenden Prozesse, Rüstzyklen und Bedarfsvariabilität, Implementierung der Mehrfachverwendungslogik für Komponenten.
  • AP3 – Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus: Ableitung einer dynamischen Losgrößenlogik, Kombination aus Simulationsergebnissen und mathematischer Optimierung, Berechnung optimaler Losgrößen für Komponenten und Fertigteile, Vergleich verschiedener Optimierungsansätze.
  • AP4 – Benutzeroberfläche / Visualisierung: Entwicklung einer UI oder Dashboard-Darstellung, Visualisierung von Simulationsverläufen, Lagerbestandsentwicklungen, optimierten Losgrößen, Engpässen und Rüstlasten.
  • AP5 – Validierung & Dokumentation: Test und Validierung anhand realer Produktionsdaten, Sensitivitätsanalyse, Erstellung einer technischen Dokumentation, Präsentation der Ergebnisse.

5. Lieferobjekte: Funktionaler Softwareprototyp, Simulationsmodell (kommentierter Code), Optimierungsmodul für Losgrößen, Dashboard oder grafische Visualisierung, Projektbericht (Masterarbeit), Management Summary.

Master Thesis (m/w/d) 50% - 100% Arbeitgeber: Plasticos Castella SA

Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als Arbeitgeber fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, an spannenden Projekten in einem dynamischen Team zu arbeiten. Die Lage unseres Unternehmens ermöglicht es Ihnen, in einer lebendigen Stadt zu leben, die reich an kulturellen und sozialen Aktivitäten ist, was Ihre Work-Life-Balance unterstützt.

Plasticos Castella SA

Kontaktdaten:

Plasticos Castella SA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Master Thesis (m/w/d) 50% - 100% erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen zu finden sind. Wir bei StudySmarter empfehlen, direkt über unsere Website zu bewerben!

Tipp Nummer 2

Networking ist das A und O! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Messen oder Events und nutze Plattformen wie LinkedIn. Je mehr Kontakte du knüpfst, desto höher sind deine Chancen, von interessanten Projekten zu erfahren.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen, seine Produkte und die Branche. Überlege dir auch, wie du deine Fähigkeiten in Bezug auf die Anforderungen der Stelle präsentieren kannst. Wir helfen dir gerne dabei!

Tipp Nummer 4

Sei proaktiv! Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, das dich interessiert, zögere nicht, eine Initiativbewerbung zu senden. Zeige dein Interesse und erkläre, wie du dem Unternehmen helfen kannst. Und vergiss nicht, dich über unsere Plattform zu bewerben!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis (m/w/d) 50% - 100% mit Bravour zu bestehen

Dynamische Simulation
Optimierungsalgorithmen
Programmierkenntnisse (z. B. R, Python, KNIME)
Modellierung von Materialflüssen
Analyse von Stücklistenstrukturen
Mathematische Optimierung
Entwicklung von Benutzeroberflächen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ mit deinem Anschreiben!:Dein Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, wer du wirklich bist. Nutze es, um deine Motivation für das Projekt und deine Begeisterung für die Themen Lagerkosten und Simulationen zu vermitteln. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!

Betone deine technischen Fähigkeiten!:Da wir einen Softwareprototyp entwickeln wollen, ist es wichtig, dass du deine Programmierkenntnisse in R, Python oder ähnlichen Tools hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du diese Skills in unserem Projekt einsetzen kannst.

Mach es persönlich!:Wir lieben es, wenn Bewerbungen eine persönliche Note haben. Teile uns mit, was dich an der Losgrößenoptimierung fasziniert und wie du denkst, dass dein Beitrag unser Projekt voranbringen kann. Lass uns wissen, was dich antreibt!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plasticos Castella SA vorbereitet

Verstehe das Projekt

Mach dich mit dem Projekttitel und der Problemstellung vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Simulation dazu beitragen können, die Herausforderungen bei der Losgrößenoptimierung zu meistern.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf Programmierung oder Simulation. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen des Projekts zutreffen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier für das Projekt. Frage nach den verwendeten Tools oder der Teamdynamik, um mehr über die Arbeitsweise zu erfahren.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Programmiersprachen und Simulationsframeworks (wie R, Python oder KNIME) vertraut bist. Ein gutes Verständnis dieser Technologien wird dir helfen, während des Interviews selbstbewusst aufzutreten.