Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle für Finanzdaten und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Umzugsunterstützung, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Feiere Erfolge im Team und profitiere von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere mit herausfordernden Projekten in einem High-Tech-Umfeld.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in Mathematik, Informatik oder KI sowie Erfahrung mit PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen einen Junior Research Scientist, der an Fundamentalmustern für Finanzdaten arbeitet. Mehrere Modelle laufen bereits in der Produktion mit Büro-, Transaktions- und Graphdaten; Ihre Aufgabe wird es sein, diese Linie auf neue Datenbereiche und neue nachgelagerte Aufgaben zu erweitern – Kreditrisiko, Akquisition, Betrugsbekämpfung, LTV-Prognose.
Wir arbeiten mit Python, PyTorch, MLFlow, AWS, Snowflake und modernen KI-Codierungstools wie Claude Code, OpenAI Codex und Cursor. Dies ist eine großartige Gelegenheit für jemanden am Anfang seiner Karriere, der an großangelegten, technisch herausfordernden Projekten arbeiten möchte.
Herausforderungen, die auf Sie warten:
- Selbstüberwachte Modelle auf diskreten Sequenzen trainieren, um den SOTA zu übertreffen und geschäftliche Auswirkungen in nachgelagerten Aufgaben zu erzielen, wie z.B.: Kreditrisiko, Transaktionsbetrugsbekämpfung, Akquisition und LTV-Prognose.
- Auf dem neuesten Stand der SOTA-Forschung bleiben und die neuesten NLP- und DL-Techniken auf Fintech-Modelle anwenden.
- Mit großen multimodalen Datensätzen arbeiten: tabellarisch, verhaltensbasiert, transaktional, geräte- und netzwerkbasiert, Text, Zeitreihen, Graphen.
- Die Nutzung von Rechenressourcen sowohl für das Training als auch für die Inferenz optimieren.
- Lösungen end-to-end besitzen und entwickeln, von der Idee über die Datensammlung bis hin zu Experimenten, Trainingsläufen, Inferenzoptimierung und Evaluierung der Auswirkungen.
- Strenge Bewertungen durchführen.
- Artikel schreiben und auf Branchenkonferenzen sprechen.
Was Sie zu einem großartigen Kandidaten macht:
- Ausbildung: Mathematik, Ingenieurwesen, Informatik, künstliche Intelligenz oder ein anderes stark quantitatives Fachgebiet.
- Starke Grundlagen in maschinellem Lernen und tiefem Lernen, mit praktischer Erfahrung im Aufbau und Experimentieren mit Modellen unter Verwendung von PyTorch und LLMs.
- Verständnis des Datensatzdesigns und der Datenmischung für das Training von tiefem Lernen.
- Nachgewiesenes Verständnis, wie man die Nutzung von Rechenressourcen maximiert und Experimente effizient durchführt, um Forschungsideen zu validieren.
- Solide Kommunikationsfähigkeiten.
- Hohe Autonomie und Eigenverantwortung.
Ihre Bonusfähigkeiten:
- Veröffentlichte Forschung im Bereich maschinelles Lernen oder tiefes Lernen.
- Persönliche Projekte oder Startup-Erfahrung in KI, maschinellem Lernen oder tiefem Lernen.
- Praktikumserfahrung in Forschungs-, ML- oder DL-Teams.
- B1 oder höheres Englischniveau für effektive Kommunikation mit einem internationalen Team.
Unsere Arbeitsweise:
- Innovativer Geist: Ein Engagement für Kreativität und bahnbrechende Lösungen.
- Ehrliches Feedback: Wertschätzung offener, transparenter Kommunikation.
- Unterstützendes Team: Eine starke, kollaborative Gemeinschaft.
- Feiern von Erfolgen: Gemeinsame Anerkennung unserer Erfolge.
- High-Tech-Umgebung: Ein Team voller kluger und revolutionärer Menschen, die es wagen, den Status quo der etablierten Finanzen in Frage zu stellen.
Unsere Vorteile:
- Umzugshilfe zu einem unserer Standorte – Serbien, Georgien, Mexiko oder Kolumbien – mit Unterstützung für den Mitarbeiter und seine Familie.
- Flexibles Arbeiten von einem unserer Büros oder remote innerhalb der Zeitzonen von GMT-2 bis GMT+5.
- Krankenversicherung.
- Bildungsbudget: Sprachkurse, berufliche Weiterbildung und Zertifizierungen.
- Wellness-Budget: Erstattungen für psychische Gesundheit und Fitnessaktivitäten.
- Urlaubsrichtlinie: 20 Tage Jahresurlaub und bezahlter Krankheitsurlaub.
Research Scientist Junior/Junior+ Arbeitgeber: Plata Card
Als Junior+ Recruiter in unserem Talent Acquisition Team profitieren Sie von einer unterstützenden und innovativen Arbeitsumgebung, die Ihre berufliche Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten in Serbien oder Georgien, einem großzügigen Bildungsbudget für Sprachkurse und professionelle Schulungen sowie einem Wellness-Budget zur Unterstützung Ihrer mentalen Gesundheit bieten wir Ihnen die Ressourcen, um in Ihrer Karriere zu wachsen. Unsere offene Feedbackkultur und das feierliche Miteinander machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die in einem dynamischen und technologiegetriebenen Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist Junior/Junior+ erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Plata Card
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Plata Card für die Stelle als Research Scientist Junior/Junior+ zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist Junior/Junior+ mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plata Card vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Plata Card könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Plata Card zu schaffen.
