Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein kreatives Team, das AI-Funktionen von der Idee bis zur Produktion entwickelt.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf AI und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Umzugsunterstützung, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen und einer unterstützenden Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und arbeite an spannenden, nutzerzentrierten Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams und technischem Hintergrund in AI oder ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen Engineering Manager für AI Business Features - das Team, das Geschäfts- und Produkt-Hypothesen in produktive KI-Funktionen umsetzt. Sie werden ein funktionsübergreifendes Engineering-Team leiten, die Lieferung von Anfang bis Ende verantworten und direkt mit Produkt, Daten und KI an Umfang und Priorisierung arbeiten. Die Rolle erfordert genügend technisches Wissen, um Architektur zu überprüfen und Designentscheidungen selbst herauszufordern, nicht durch einen Stellvertreter.
Das Team arbeitet in kurzen Zyklen: Hypothesen gehen in die Produktion, werden gemessen und dann skaliert oder verworfen. Erwarten Sie ein breites Portfolio an Initiativen anstelle eines langlaufenden Produkts.
Herausforderungen, die auf Sie warten:
- Leiten Sie das Team bei Einstellung, Planung, Aufgabenzerlegung, Prozessverbesserungen und teamübergreifender Zusammenarbeit.
- Besitzen und treiben Sie die Entwicklung von KI-gestützten Produkten von der Idee bis zur Produktion voran.
- Sicherstellen einer starken Teamleistung und zuverlässiger, pünktlicher Lieferung im Einklang mit Produkt- und Geschäftszielen.
- Eng mit den Teams für Produkt, Daten und KI zusammenarbeiten, um wirkungsvolle, benutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln.
- Komplexe technische und Produkt-Herausforderungen angehen und dabei hohe Standards der Ingenieursqualität aufrechterhalten.
- Die Architektur, das Design und die Implementierung skalierbarer Backend-Dienste und Integrationen gestalten.
Was Sie zu einem großartigen Kandidaten macht:
- Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams (Einstellung, Entwicklung, Leistungs- und Liefermanagement).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Führung von Teams in KI-, ML- oder datengestützten Ingenieurumgebungen; Erfahrung im Training von Modellen ist von Vorteil.
- Starker technischer Hintergrund mit praktischer Entwicklungserfahrung und der Fähigkeit, technische Entscheidungen unabhängig zu validieren.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten, benutzerorientierten Produkten (z. B. Assistenten, Empfehlungen oder intelligente Funktionen) von der Idee bis zur Produktion, einschließlich der Durchführung von A/B-Tests.
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäfts- und Produktanforderungen in klare technische Lösungen und Prioritäten zu übersetzen.
- Starke teamübergreifende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten-, KI- und Geschäftspartnern.
- Englischkenntnisse auf B1-Niveau oder höher für eine effektive Zusammenarbeit mit einem internationalen Team.
Unsere Arbeitsweise:
- Innovativer Geist: Ein Engagement für Kreativität und bahnbrechende Lösungen.
- Ehrliches Feedback: Wertschätzung offener, transparenter Kommunikation.
- Unterstützendes Team: Eine starke, kollaborative Gemeinschaft.
- Feiern von Erfolgen: Gemeinsame Anerkennung unserer Erfolge.
- High-Tech-Umgebung: Ein Team voller kluger und revolutionärer Menschen, die es wagen, den Status quo der etablierten Finanzen herauszufordern.
Unsere Vorteile:
- Umzugshilfe zu einem unserer Standorte – Zypern, Serbien, Spanien oder Georgien – mit Unterstützung für den Mitarbeiter und seine Familie.
- Flexibles Arbeiten von einem unserer Büros oder remote.
- Krankenversicherung.
- Bildungsbudget: Sprachkurse, berufliche Weiterbildung und Zertifizierungen.
- Wellness-Budget: Erstattungen für psychische Gesundheit und Fitnessaktivitäten.
- Urlaubsregelung: 20 Tage Jahresurlaub und bezahlter Krankheitsurlaub.
Engineering Manager [AI Business Features] Arbeitgeber: platacard
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und umfassenden Benefits, einschließlich Umzugshilfe und Gesundheitsleistungen, sorgen dafür, dass Sie sich sowohl beruflich als auch privat entfalten können. Zudem legen wir großen Wert auf Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während Sie an spannenden AI-Projekten arbeiten, die echte Auswirkungen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager [AI Business Features] erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei platacard anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager [AI Business Features] bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei platacard vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager [AI Business Features] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei platacard klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei platacard vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
