Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren und entwickle innovative Datenwerkzeuge.
- Unternehmen: Dynamisches Fintech-Unternehmen mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Umzugshilfe, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Feiere Erfolge in einem hochmodernen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und führe ein talentiertes Team.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen und engagierten Engineering Manager, um unser DWH Data Tools-Team zu leiten. Dieses Team ist verantwortlich für die Verwaltung und Weiterentwicklung unserer kritischen Datenökosystem-Tools, einschließlich Superset, Jupyter Hub und DataHub, sowie für die Entwicklung neuer interner Lösungen - einschließlich interner BI- und Datenexplorationstools - um spezifische Geschäftsbedürfnisse zu erfüllen.
Diese Rolle vereint technische Führung mit umfassendem Teammanagement. Der ideale Kandidat verfügt über starke Führungsqualitäten und technische Expertise in der gesamten Technologie-Stack des Teams - Python, Node.js und Go - sowie über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Leitung von Ingenieurteams und Datenplattformen. Sie werden entscheidend bei der Planung, Optimierung von Entwicklungsprozessen und der Übersetzung von Produktideen in robuste technische Lösungen sein, die echte Benutzerprobleme lösen - oft während Sie sich an wechselnde Prioritäten und sich entwickelnde Geschäftsbedürfnisse anpassen.
Herausforderungen, die auf Sie warten:
- People Management: Führen, betreuen und managen Sie ein Team von Ingenieuren. Übernehmen Sie die Verantwortung für deren Leistung, regelmäßige 1-on-1-Gespräche und kontinuierliche berufliche Entwicklung.
- Produktzusammenarbeit & Lösungsbrainstorming: Arbeiten Sie eng mit Produktbeteiligten zusammen, um Benutzerprobleme zu verstehen. Leiten Sie das Brainstorming technischer Lösungen und übersetzen Sie die Produktvision in umsetzbare Designs.
- Planung & Ausführung: Treiben Sie die Planungsaktivitäten für das Team voran. Erstellen und verwalten Sie Entwicklungspläne und gehen Sie geschickt mit flexiblen Fristen und sich ändernden Geschäftsprioritäten um.
- Servicewartung: Überwachen Sie die Wartung der Dienste in strikter Übereinstimmung mit SRE-Prozessen und übernehmen Sie die Verantwortung für die Zuverlässigkeit, Stabilität und Vorfallkontrolle der Tools innerhalb des DWH.
- Architektur & Entwicklung: Überwachen Sie die Architektur, das Design und die Implementierung von Datenwerkzeugen (Superset, Jupyter Hub, DataHub) und leiten Sie die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen zur Erfüllung neuer Geschäftsanforderungen.
- Stakeholder-Kommunikation: Verwalten Sie die Kommunikation mit Dateningenieuren, Analysten und anderen Beteiligten, um eine nahtlose Datenintegration und Benutzerfreundlichkeit der Tools sicherzustellen.
Was Sie zu einem großartigen Kandidaten macht:
- Über 1 Jahr Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams in schnelllebigen Umgebungen, vorzugsweise im Fintech-Bereich mit Python oder Go-Stack.
- Einstellung, Entwicklung, Leistungs- und Liefermanagement sowie starke Fähigkeiten in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und der Fähigkeit, Partnerschaften aufzubauen.
- Starke technische Expertise im Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten von Datenwerkzeugen (z. B. BI-Plattformen, Datennotebooks oder Datenkataloge).
- Nachgewiesene Fähigkeit, flexible Planung zu managen, dynamische Prioritäten und Fristen auszubalancieren.
- Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über Teams und Regionen hinweg zu arbeiten.
- Eine anpassungsfähige, strukturierte Denkweise - in der Lage, effektiv zu priorisieren und inmitten von Unklarheiten und Veränderungen geerdet zu bleiben.
- B1 oder höheres Englischniveau für eine effektive Kommunikation mit einem internationalen Team.
Ihre Bonusfähigkeiten:
- Erfahrung in der Implementierung oder Wartung von Diensten neben SRE-Prozessen.
- Berufserfahrung im DWH und/oder im Bank-/Fintech-Bereich.
- Vertrautheit mit den technischen Stacks oder Interna von Superset, Jupyter Hub oder DataHub.
- Erfahrung mit Datenintegrationsframeworks (z. B. Apache Kafka).
- Kenntnisse über ETL-Tools (z. B. Airflow, DBT).
- Erfahrung mit Kubernetes.
- Erfahrung mit Snowflake oder Lake House-Architekturen.
Unsere Arbeitsweise:
- Innovativer Geist: Ein Engagement für Kreativität und bahnbrechende Lösungen.
- Ehrliches Feedback: Wertschätzung offener, transparenter Kommunikation.
- Unterstützendes Team: Eine starke, kollaborative Gemeinschaft.
- Feiern von Erfolgen: Gemeinsame Anerkennung unserer Erfolge.
- High-Tech-Umgebung: Ein Team voller kluger und revolutionärer Menschen, die es wagen, den Status quo der etablierten Finanzen herauszufordern.
Unsere Vorteile:
- Umzugshilfe zu einem unserer Standorte - Zypern, Serbien, Spanien oder Georgien - mit Unterstützung für den Mitarbeiter und seine Familie.
- Flexibles Arbeiten von einem unserer Büros oder remote.
- Krankenversicherung.
- Bildungsbudget: Sprachkurse, berufliche Schulungen und Zertifizierungen.
- Wellness-Budget: Erstattungen für psychische Gesundheit und Fitnessaktivitäten.
- Urlaubsrichtlinie: 20 Tage Jahresurlaub und bezahlter Krankheitsurlaub.
Engineering Manager - Python [DWH Data Tools] Arbeitgeber: platacard
Als Engineering Manager bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem innovativen und unterstützenden Team zu arbeiten, das sich der Entwicklung fortschrittlicher Datenwerkzeuge widmet. Wir bieten nicht nur flexible Arbeitsmodelle und umfassende Gesundheits- und Bildungsbudgets, sondern auch eine Kultur, die auf ehrlichem Feedback und der Feier gemeinsamer Erfolge basiert. Unsere Standorte in Zypern, Serbien, Spanien oder Georgien bieten zudem eine hervorragende Lebensqualität und Unterstützung bei der Umsiedlung für Sie und Ihre Familie.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager - Python [DWH Data Tools] erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei platacard anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager - Python [DWH Data Tools] bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei platacard vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager - Python [DWH Data Tools] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei platacard klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei platacard vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
