Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Dateninfrastruktur und Automatisierungsprozesse.
- Unternehmen: Weltweit größte Community von Plattformingenieuren mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Echte Verantwortung für die Infrastruktur in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Plattformtechnik und arbeite mit einer globalen Community.
- Qualifikationen: Starker technischer Hintergrund in Datenbanken und API-Integrationen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Platform Engineering
Platform Engineering (platformengineering.org) ist die Heimat der weltweit größten Gemeinschaft von Plattformingenieuren. Durch Veranstaltungen wie PlatformCon, die jedes Jahr über 35.000 Teilnehmer zusammenbringen, verbinden wir Tausende von Fachleuten, teilen Best Practices und helfen, die Zukunft zu gestalten, wie Teams interne Entwicklerplattformen aufbauen und skalieren.
Wir suchen einen AI Systems Engineer, der die Systeme und Dateninfrastruktur, die unsere Operationen antreiben, besitzt und weiterentwickelt, von CRM-Pipelines und Integrationen bis hin zur technischen Grundlage unserer Content-Produktionsmaschine. Diese Position ist vollständig remote und steht Bewerbern mit Wohnsitz in Europa offen.
Was Sie tun werden
- Besitzen und weiterentwickeln unserer Dateninfrastruktur: Supabase, n8n-Workflows, HubSpot-Integrationen und die Pipelines, die externe Plattformen wie Skilljar und HockeyStack verbinden.
- Technische Verantwortung für unsere Content-Fabrik: Werkzeuge, Automatisierungs-Pipelines und Agenten-Orchestrierung, die es einem kleinen Team ermöglichen, in großem Maßstab zu produzieren.
- Über den Benutzerfluss nachdenken und UI-Integrationen in bestehende Lösungen (z.B. Airtable) erstellen oder einfache UI-Schnittstellen für Datenbanken kaufen oder erstellen und pflegen (Suche, Datenexport, Import in andere Workflows).
- Unser Stack modular und austauschbar halten, Tools kontinuierlich bewerten und Änderungen vornehmen, bevor wir von den falschen abhängig werden.
- Manuelle Überlastung systematisch reduzieren, indem Automatisierungen und Agenten-Workflows erstellt werden, die sich wiederholende Prozesse ersetzen.
- Mit der Führungsebene als Kollege an architektonischen Entscheidungen und Infrastruktur-Richtungen arbeiten, nicht nur als Umsetzer.
Was wir suchen
- Starker technischer Hintergrund: Datenbankschemata, REST/GraphQL API-Integrationen, Vektordatenbanken und Automatisierungs-Pipelines, end-to-end und ohne Handholding.
- Fließend im Umgang mit KI als Entwicklungstool. Sie verwenden Claude Code, Cursor oder ähnliches und denken aktiv darüber nach, wo Agenten manuelle Arbeit ersetzen können.
- Kommerzielles Denken und starke Priorisierung: Sie wissen, welche Systeme den Unterschied machen und konzentrieren sich darauf.
- Senior genug, um eine Roadmap zu besitzen und Architekturgespräche mit der Führungsebene zu führen.
- Bonus: ein Hintergrund in der Softwareentwicklung, Erfahrung mit HubSpot APIs, KI-Agenten-Frameworks oder Marketing-/Content-Automatisierung.
Warum Sie gerne mit uns arbeiten werden
- Ihre Arbeit wird direkt eine Gemeinschaft von über 35.000 Plattformingenieuren weltweit ermöglichen.
- Echte Verantwortung für die Kerninfrastruktur, mit der Autonomie, sie zu gestalten.
- Vollständig remote in ganz Europa, starke asynchrone Kultur, Team mit niedrigem Ego.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Raum zum Wachsen, während unsere Ambitionen skalieren.
AI Systems Engineer Arbeitgeber: Platform-Engineering-Masters
Als Arbeitgeber im Bereich Plattformengineering bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil einer dynamischen und wachsenden Gemeinschaft von über 35.000 Plattformingenieuren zu werden. Unsere vollständig remote Arbeitsweise in Europa fördert eine starke asynchrone Kultur und ein Team mit niedrigem Ego, während Sie die Verantwortung für unsere zentrale Infrastruktur übernehmen und diese aktiv gestalten können. Zudem erwarten Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, während wir gemeinsam unsere ehrgeizigen Ziele verfolgen.
Kontaktdaten:
Platform-Engineering-Masters Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Systems Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen, die bereits in der Branche arbeiten. Networking kann dir helfen, Insider-Informationen über offene Stellen zu bekommen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder der Personalabteilung in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zur Rolle. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da du dich für eine technische Position bewirbst, solltest du bereit sein, dein Wissen über Dateninfrastrukturen und Automatisierung zu demonstrieren. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Lösungen zu präsentieren. Das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Plattformtechnik gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Systems Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine technischen Skills:Da wir einen AI Systems Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Dateninfrastrukturen, API-Integrationen und Automatisierung – das wird uns helfen, dich besser zu verstehen.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicherstellen, dass alle Informationen korrekt übermittelt werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Platform-Engineering-Masters vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Supabase, n8n und HubSpot. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien effektiv einsetzen kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Automatisierung von Prozessen und der Integration von APIs demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle erfüllst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf die Optimierung von Dateninfrastrukturen oder die Automatisierung von Arbeitsabläufen. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst und Lösungen findest, bevor Probleme entstehen.
✨Frage nach der Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frage nach der Zusammenarbeit mit Führungskräften und wie Entscheidungen getroffen werden. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für die Teamziele.
